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awesome-regression-testing

视觉回归测试资源大全

awesome-regression-testing是一个综合性视觉回归测试资源库。它包含了丰富的工具、框架和在线服务信息,涵盖浏览器自动化、测试框架等多个方面。此外还收录了相关博客文章和教程。该项目适合开发人员、QA工程师和UX设计师使用,为视觉回归测试提供了全面的开源和商业解决方案参考。

selenium - 跨浏览器网页自动化测试框架
GithubSeleniumWebDriver开源项目浏览器自动化自动化测试
Selenium是一个开源的浏览器自动化测试框架,支持多种编程语言和主流浏览器。它遵循W3C WebDriver标准,让开发者能便捷地编写测试脚本来模拟用户操作网页。Selenium的跨平台兼容性、多语言支持和丰富API使其成为Web应用测试的理想选择,广泛应用于功能测试、回归测试和持续集成等场景。
awesome-deep-learning - 开源深度学习资源集合,覆盖书籍、课程、视频和研究论文等
Github人工智能大数据开源项目机器学习深度学习神经网络
awesome-deep-learning提供全面的开源深度学习资源集合,覆盖书籍、课程、视频和研究论文等,适合各阶段学习者深入探索。通过更新最新技术和理论,推动知识和技术的不断进步。
awesome-ml - 机器学习资源库 涵盖语言模型图像视频和音频AI
Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型
该项目是一个综合性机器学习资源集合,包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新,欢迎贡献,为了解和实践机器学习最新进展提供参考。
awesome-video - 优化视频开发的全面资源集锦
Github多媒体处理开源项目播放器编码工具视频资源
该项目汇集了视频开发领域的各类资源,涵盖分析工具、AR/VR/360、字幕、会议、播放器、特定语言库、元数据和媒体处理等方面。包含丰富的学习教程、开发文档、实用工具和程序库,为不同水平的视频开发者提供全面支持。资源内容涉及FFmpeg、HLS、DASH等主流技术,并包括多个开源项目,有助于开发者深入了解和实践视频技术。
awesome-observability - 可观测性资源和工具大全
Github可观测性开源项目指标日志监控追踪
这是一个综合性的可观测性资源列表,包含监控、日志和追踪等领域的最佳实践与工具。涵盖了指标收集、负载测试、数据传输、存储和可视化等多个方面的开源及商业解决方案。适合开发、运维和架构人员参考,有助于提升系统可观测性。
awesome-object-detection - 提供涵盖R-CNN至YOLOv3等系统目标检测资源
Fast R-CNNFaster R-CNNGithubMask R-CNNR-CNNYOLO开源项目
awesome-object-detection为研究者和开发者提供涵盖R-CNN至YOLOv3等系统目标检测资源,适用于学术研究与实际应用。
awesome-sre-tools - SRE工具大全 提升系统可靠性与运维效率
DevOpsGithubSite Reliability Engineering容器编排开源项目持续交付持续集成
本列表汇总了网站可靠性工程(SRE)和生产工程领域的主要工具。覆盖开发、测试、集成、部署、监控和事件管理等环节。包含源代码管理、项目追踪、容器化、基础设施编排等关键领域的主流方案。为SRE从业者提供全面的工具参考,助力构建高可用和可扩展系统。
awesome-systematic-trading - 量化交易资源库,系统化策略开发工具大全
Github加密货币回测系统实时交易开源框架开源项目量化交易
这个项目汇集了系统化交易和量化策略开发所需的各类资源,包括多种编程语言的库、工具和框架。涵盖回测系统、实盘交易接口、alpha因子、基础组件、分析工具和数据源等关键领域。资源经过精心筛选,注重实用性和代码质量,适合不同水平的量化交易者使用。项目持续更新,致力于为量化策略的研发和优化提供全面支持。
awesome-machine-learning - 机器学习框架与资源汇总 多语言开源项目集锦
Github开源项目数据分析机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
Awesome Machine Learning项目汇集了按编程语言分类的机器学习开源资源。涵盖计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域的框架、库和工具,涉及Python、Java、C++等多种语言。此外还收录相关书籍、课程和博客,为机器学习从业者提供全面参考。项目保持活跃更新,欢迎社区贡献优质资源。
awesome-devsecops - DevSecOps资源与工具集锦
CI/CDDevSecOpsGithub基础设施即代码安全开发开源项目漏洞扫描
这个项目整理了DevSecOps领域的优质资源和工具,包括文章、书籍、社区、会议、培训材料等。它还收录了依赖管理、动态分析、基础设施代码分析等多种工具。开发人员和安全专家可以借助这些资源将安全实践融入开发流程,提升应用安全性。项目内容全面,适合不同水平的DevSecOps从业者参考使用。
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