streaming

面向大规模机器学习的高效数据流式加载工具

StreamingDataset 云存储数据流 PyTorch 大规模训练 Github 开源项目

streaming是一款针对大规模分布式机器学习训练优化的数据加载工具。它支持从主流云存储平台流式读取图像、文本、视频等多种数据类型。该工具具备确定性、快速恢复、高吞吐等特点,可轻松集成到PyTorch训练流程中。streaming还提供数据混合、随机访问等功能,适用于大规模机器学习训练场景。

pytorch-lightning - 深度学习框架的全方位AI模型训练与部署解决方案

AI模型训练GithubLightning FabricPyTorch Lightning开源项目模型部署深度学习热门

深度学习框架Pytorch-Lightning 2.0版本现已推出，提供清晰稳定的API，支持AI模型的预训练、微调和部署。该框架轻松实现Pytorch代码组织，将科学研究与工程实现分离，帮助研究人员和工程师高效进行模型训练与部署。通过提供各种训练和部署选项以及兼容多种硬件和加速器，Pytorch-Lightning兼顾模型的灵活性和可扩展性，适应从初学者到专业AI研究的不同需求。

horovod - 分布式深度学习训练框架，支持TensorFlow, Keras, PyTorch和MXNet

GithubHorovodPyTorchTensorFlow分布式深度学习开源项目性能优化

Horovod是一个分布式深度学习训练框架，提供对TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet的支持。它优化了多GPU并行训练的过程，使得在多GPU上进行训练既快速又简单，无需重大代码修改。Horovod展示了高达90%的扩展效率，适合大规模深度学习应用，同时兼容NCCL和Gloo等高效的集合通信库，确保在各种环境下的高效运行。

Deep-learning-in-cloud - 深度学习云计算资源和工具综合指南

GithubMLOps云GPU免费计算资源开源项目模型部署深度学习

这个开源项目汇集了云端深度学习资源和工具信息。内容包括GPU云服务比较、云GPU提供商列表、定价和试用信息、模型部署平台、MLOps工具以及学术优惠。项目旨在帮助开发者和企业选择合适的云计算资源，提高模型训练效率并降低成本。此外还提供了模型部署和MLOps相关指导，为深度学习全生命周期提供参考。无论是个人开发者还是企业，都能在这里找到适合自己需求的云计算资源和工具。

ploomber - 快速构建和部署数据流水线的开源框架

GithubJupyterPloomber开源项目数据管道机器学习部署

Ploomber是一个开源的数据流水线构建框架，支持多种主流编辑器进行交互式开发。它可以无缝部署到Kubernetes、Airflow等平台，提供YAML和Python API，具备自动缓存和笔记本重构功能。Ploomber适用于各级数据科学工作者，能显著提升数据处理效率。

puffer - 免费开源直播电视平台利用机器学习优化流媒体

GithubPuffer开源开源项目机器学习直播电视视频流

Puffer是一个免费开源的直播电视流媒体网站和研究项目，由斯坦福大学开发。该项目利用机器学习技术改善视频流媒体质量，提供高质量直播电视服务，同时探索先进流媒体技术。Puffer在NSDI 2020会议上获得社区奖，体现了其学术和技术创新价值。用户可通过puffer.stanford.edu访问该项目网站，了解更多详情。

mleap - 快速部署机器学习流水线与算法的实用工具包

GithubMLeapScikit-learnSpark开源项目性能机器学习数据管道

MLeap提供高性能、便携、易于集成的生产库，支持将Spark和Scikit-learn的机器学习流水线导出为便携格式并执行。通过其执行引擎和序列化格式，数据科学家和工程师可以无需依赖Spark或Scikit-learn环境，将数据流水线和算法轻松部署到生产环境中。MLeap支持多种序列化格式（如JSON、Protobuf），并与现有技术高度集成，提供用户灵活定制数据类型和转换器的能力。

brooklin - 高可靠性多源异构数据流处理系统

BrooklinGithubKafka集群镜像分布式系统多租户开源项目数据流系统

Brooklin是一个分布式系统，用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户，能同时处理数百个跨系统数据管道，并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性，支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。

Stream-Viewer-Chat-Bot - 多平台直播观众和聊天互动增强工具

GithubStream Viewer免费工具开源项目直播平台聊天机器人观众增长

Stream-Viewer-Chat-Bot是一款支持多个主流直播平台的观众和聊天增强工具。该工具可在短时间内为直播间添加具有聊天能力的观众，支持Twitch、YouTube、Kick、DLive、Nimo TV和Trovo Live等平台。提供Windows版本下载和云服务选项，操作简便。工具采用代理技术模拟用户行为，建议合理使用以遵守平台规则。适合需要提升直播间活跃度的内容创作者。

Streamr.ai - 基于AI的智能电视广告解决方案

AI工具AI广告Streamr.ai客户定位流媒体广告电视广告

Streamr.ai平台革新智能电视广告投放，融合AI技术与流媒体电视覆盖。系统支持ChatGPT广告创作，2分钟内完成投放。精准定位本地客户，广告观看成本低至每次0.02美元，为各类企业提供高性价比的品牌展示机会。

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