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Python零基础至高级编程教程，全方位掌握Python

PythonFastAPIMongoDBChatGPTReflexGithub开源项目

课程专为Python零基础和初学者设计，涵盖从基础到高级的Python编程知识。通过视频教学、互动代码示例和实战项目，学员可逐步掌握Python编程，包括基础语法、函数、数据类型、后端开发、前端开发和API集成等内容。课程基于Twitch直播，并包含FastAPI、MongoDB和ChatGPT等实际应用案例，是全面入门和提升Python编程技能的理想选择。

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介绍相关项目
intro-to-apis-course - API入门课程，基础知识与实践指南
APIGithubTwiliofreeCodeCamp开源项目编程接口课程
该项目提供API基础知识的免费学习资源。尽管原课程已停用，但仍包含有价值的API入门材料。项目提供Python和JavaScript的Glitch入门库及详细课程笔记。同时推荐2023年更新的视频课程版本，确保内容时效性。此外，项目还推荐了一个通过视频游戏学习API的有趣选择。
one-python-craftsman - Python工匠系列 精进编程技艺
GithubPython代码质量开源项目编程技巧设计原则面向对象
该项目系统地介绍Python编程的关键技巧和最佳实践。涉及主题包括代码风格、数据处理、函数设计、异常管理等核心领域。通过实例讲解，项目旨在提升开发者的编程能力，培养编写高质量Python代码的技能。内容还包括面向对象编程原则，为读者提供全面的Python进阶学习资源。
Learn-AI-Assisted-Python-Programming - AI辅助Python编程实践 掌握Copilot和ChatGPT
AI辅助编程ChatGPTGitHub CopilotGithubPython开源项目编程学习
本书介绍利用GitHub Copilot和ChatGPT等AI工具学习和优化Python编程。内容涵盖代码生成与改进、Python语言掌握、函数设计、代码理解、测试和调试等主题。适合编程新手及希望提升AI辅助编程技能的开发者。
TensorFlow-Tutorials - TensorFlow 2 深度学习教程
GithubKerasPythonTensorFlow开源项目教程深度学习
这些教程为深度学习和TensorFlow 2 的新手提供全面指导，涵盖简单线性模型、自然语言处理和图像生成等主题。每个教程附有详细代码示例和相应的YouTube视频讲解，帮助学习者快速掌握。适合希望深入了解TensorFlow及其应用的开发者和研究人员。
reflex - 使用纯Python构建高性能全栈Web应用框架
GithubPythonReflexWeb应用全栈开发前端开发开源项目
Reflex是一个纯Python全栈Web应用开发框架，支持开发者使用Python构建前后端，无需学习JavaScript。该框架易于上手且可扩展至复杂应用，提供快速部署功能。Reflex内置60多个组件，支持自定义组件开发和状态管理。它适用于快速原型设计和生产级应用，是开发现代Web应用的有力工具。
handson-ml - Python机器学习基础与实践指南
GithubJupyterMachine LearningPythonScikit-LearnTensorFlow开源项目
该项目通过Python教授机器学习基本原理，包含《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》书中的示例代码和习题解答。用户可以使用Colab、Binder和Deepnote在线体验这些notebooks，或通过Anaconda在本地安装项目进行学习。详细介绍了安装步骤和常见问题解决方法，帮助用户理解和应用机器学习技术。
intro-to-deep-learning - 全面实用的深度学习入门课程
GithubJupyter NotebookPython开源项目机器学习深度学习神经网络
这是一个面向深度学习初学者的开源项目，提供全面的入门课程。课程内容包括神经网络基础知识的介绍材料、实践演练和扩展资源。采用Jupyter Notebook形式，鼓励学生动手实践以加深理解。课程涵盖深度学习核心概念，为学习者打下扎实基础，为进一步探索高级主题如GAN和NLP做好准备。项目注重理论与实践结合，并提供深入学习资源。项目内容结构清晰，按主题分类组织，每个主题包含概述、预习建议、实践演示和深入学习资源。课程支持本地运行和Google Colab使用两种方式，增加了学习的灵活性。
ML-From-Scratch - 深入理解机器学习算法，从基础到实际案例
GithubMachine LearningPythonReinforcement LearningSupervised LearningUnsupervised Learning开源项目
本项目使用Python从零实现多个机器学习模型与算法，旨在展示其内部运作。涵盖监督学习、非监督学习、强化学习和深度学习，并提供多项式回归、CNN分类、生成对抗网络等实际案例，适合希望深入理解机器学习原理的开发者和爱好者。
ChatGPT-Linebot-using-python-flask-on-vercel - 使用Python Flask和Vercel快速创建ChatGPT Linebot教程
ChatGPTGithubflasklinebotpythonvercel开源项目
本教程指导如何在15分钟内使用Python Flask和Vercel创建ChatGPT Linebot，无需编写代码，步骤简单，适合新手。详细步骤包括设置OpenAI API、创建LINE开发者账号和配置Vercel环境变量，帮助顺利部署和运行。
DeepLearningProject - 全面教程涵盖数据集创建与深度学习
GithubHarvard UniversityPyTorchPython开源项目机器学习深度学习
本教程详细介绍了从创建自定义数据集到应用传统和深度学习算法的完整机器学习管道。基于哈佛大学高级数据科学课程项目，内容更新为PyTorch版本，适合希望深入理解和实践机器学习的用户。
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