#FastAPI

LangCorn利用FastAPI实现高效的LangChain模型和管道部署与管理。主要功能包括便捷的身份验证、高性能请求处理、可扩展的语言处理及异步处理支持。通过pip安装并使用详尽的RESTful API文档，用户可以快速启动。适合高效、可靠的语言处理应用。

RAG Search API是由thinkany.ai开发，旨在优化搜索结果的效率与准确性。这一API实现了多样化的搜索功能，包括信息重排、筛选详细数据等，并能通过FastAPI快速部署。其简便的安装过程使得开发者能够轻松集成此技术，从而提升数据处理的效能。

AutoLLM 提供简化的 LLM 应用开发体验，支持 100 多种语言模型和 20 多种向量数据库，具有成本计算、快速创建 RAG LLM 引擎和 FastAPI 应用等功能。通过一行代码即可实现高效的查询引擎和 API 部署，适用于多种应用场景。

Sagify提供简化的接口，帮助管理AWS SageMaker的机器学习工作流程，让用户专注于构建模型而不是基础设施。其模块化架构包括一个LLM Gateway模块，通过简单的API接口访问多种大语言模型。用户可以轻松部署如稳定扩散模型的大型模型，并使用生成的代码片段进行查询。该项目支持OpenAI和开源模型，并提供详细的安装和部署指南，适合希望简化机器学习流程的用户。

AgentKit是一个基于LangChain的开源项目，由BCG X设计。它使开发者能够迅速构建聊天式代理应用，可适应从原型到生产级的多场景需求。主要特性包括模块化快速部署、设计灵活的UI/UX以及稳定可靠的运行性能，适合应用于各种真实世界场景。

LangChain Extract: 基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器，提供强大的LLM数据提取功能。支持REST API、OpenAPI文档和JSON Schema，允许高效管理数据提取任务。提供示例API供快速测试和实验。

LangServe，一个集成FastAPI与pydantic的开源库，允许开发者将LangChain运行对象与链条部署为REST API。该库能自动推断输入输出模式，支撑高并发请求，提供详尽的错误信息及API文档。它还包括JavaScript客户端以及对LangSmith的追踪功能，简化了运行对象的维护和调用流程。

LLMChat使用Python FastAPI构建API服务器，结合Flutter前端，提供无缝的ChatGPT和其他LLM模型的聊天体验。支持GPT-4扩展、多端设备、Markdown格式、Duckduckgo搜索、文本矢量嵌入、PDF文件嵌入、本地LLM模型、实时WebSocket连接及自动摘要功能。项目具备高性能并发、Redis缓存与MySQL数据库管理，高安全性，适用多种场景。

Akcio项目结合ChatGPT与向量数据库的CVP Stack技术，提供了一套构建知识增强型AI聊天机器人的完整解决方案。用户可通过FastAPI启动后端服务，或利用Gradio创建在线演示，项目支持多种LLM服务及数据库集成，并提供Towhee和LangChain两种平台选择，详解如何通过语义搜索与关键词匹配获取精准响应。此外，简单的配置和多样的操作选项，方便用户灵活定制并快速交付系统。

Cookiecutter是一个命令行工具，利用Jinja2模板系统可以创建自定义的FastAPI项目模板。无需fork该项目，只需运行cookiecutter命令行工具即可。了解如何安装和生成FastAPI项目，快速上手高效的开发流程。

课程专为Python零基础和初学者设计，涵盖从基础到高级的Python编程知识。通过视频教学、互动代码示例和实战项目，学员可逐步掌握Python编程，包括基础语法、函数、数据类型、后端开发、前端开发和API集成等内容。课程基于Twitch直播，并包含FastAPI、MongoDB和ChatGPT等实际应用案例，是全面入门和提升Python编程技能的理想选择。

本教程和模板帮助使用Atlas Embedding数据库和FastAPI构建语义搜索应用。通过快速启动和配置，支持上传各种类型的内容并生成嵌入进行语义搜索。模板简化了从数据收集到后端REST API集成的过程，还支持OpenAI Embedding API和Langchain集成，并提供视觉调试工具来帮助理解搜索结果。

此项目使用NextJS与FastAPI，配合Python及前端技术如Tailwind CSS和React Flow，旨在快速构建高效的全栈应用。项目包括详细的安装步骤和使用指南，便于快速部署带有流媒体和服务器推送功能的现代化Web应用。

Lego AI Parser是一个开源工具，基于FastAPI，利用OpenAI解析HTML元素的文本。支持谷歌、亚马逊、Etsy等预设解析器，并允许用户设计自定义解析器。用户可设置服务器进行API调用，确保安全高效。

本项目提供高效的网络抓取工具，结合FastAPI、SearXNG和Browserless，将搜索结果转换为Markdown格式，并支持代理和HTML内容转换。AI集成可筛选搜索结果，支持图片和视频搜索，以及YouTube视频转录，适合开发者使用。

创建一个基于Web的聊天应用，利用OpenAI模型回答PostgreSQL数据库中的问题。前端使用React和FluentUI，后端采用Python和FastAPI。该项目支持在Azure上部署，通过Azure Developer CLI工具进行操作。主要功能包括结合向量搜索与全文搜索的混合搜索，以及将用户查询转换为SQL条件等。可通过GitHub Codespaces或VS Code Dev Containers快速启动，本地开发需配置Azure CLI、Node.js、Python、PostgreSQL和Docker等工具。

该项目是一个自托管的Slack AI解决方案，可以生成线程和频道的摘要，支持公共和私人信息。利用OpenAI生成详细的线程摘要和频道概述。项目提供安装指南和定制选项，适用于Python 3.8或更高版本，需要配置OpenAI API和Slack App相关的API Token，未来计划支持开源LLMs和性能优化。

tldrstory是一款适用于新闻标题和文章内容的语义搜索工具，支持通过零样本标签实现动态分类，并利用txtai索引进行文本相似度搜索。该工具包含可定制的Streamlit应用和FastAPI后端服务，方便用户审查和分析处理的数据。示例应用包括移动科技新闻和体育新闻。支持通过pip、PyPI或直接从GitHub安装，兼容Python 3.8+，并支持配置RSS和Reddit API等多种数据源，实现自定义数据源读取和内容索引，满足多种新闻和文章分类需求。

InsightFace-REST提供使用FastAPI部署的面部检测和识别REST API，基于NVIDIA TensorRT进行优化。支持SCRFD检测器和ArcFace识别模型，自动下载模型，支持批处理和FP16推理，实现高性能。在启用NVIDIA GPU的系统上，通过Docker轻松部署和扩展，同时支持CPU上的ONNX推理，满足多样化需求。

Fooocus API是一个基于FastAPI的REST接口，允许用户在多种编程语言中使用其强大功能。该项目支持通过Replicate和自托管两种运行方式，并提供详细的文档和示例代码。Fooocus API的设计借鉴了Stable Diffusion和Midjourney，简化了操作，使用户专注于图像生成。项目开源，提供多种运行和安装方式，适合不同开发者的需求。

一个优化本地LLM的工具集，提供文本嵌入、语句相似度计算、文档处理和音频转录。利用FastAPI暴露REST端点，通过llama_cpp处理文本、PDF和音频文件，自动完成OCR并计算嵌入。支持高级相似度测量和语义搜索，集成FAISS向量搜索。可选用RAM Disk加速，配置简易，兼容多种模型和方法，便于快速集成到应用中。

UCall是一个基于JSON-RPC的远程过程调用库，性能显著优于FastAPI和gRPC。该库支持原生类型及numpy数组、PIL图像等自定义类型，适用于实际应用开发和多模态AI部署。UCall通过io_uring实现高效IO，并采用SIMD加速解析，即使在免费层服务器上也能实现卓越性能。此外，UCall还提供了简洁的Python接口和命令行工具，大大简化了远程调用过程。

Financial Agent是基于Langchain和FastAPI开发的开源金融分析工具。通过Polygon API，它可以获取实时股票价格、历史数据和最新新闻，计算所有者收益、股本回报率等财务指标，并支持简单的现金流贴现估值。该项目提供Docker容器化部署和本地安装两种方式，方便用户快速上手。需要注意的是，此工具仅供信息参考和学习用途，不构成任何投资建议。

Sensei Search是一款基于AI技术的智能问答引擎，集成多种先进的大型语言模型。采用现代web技术构建，支持本地和云端部署，提供快速、准确的信息检索和问题解答服务。能够处理日常查询和复杂问题，提供智能化的解决方案。这个开源项目结合了先进的AI搜索和问答技术，为用户提供全面的信息检索体验。

该项目汇集了101个FastAPI开发技巧，内容涉及性能优化、异步编程、WebSocket处理和测试方法等关键领域。项目介绍了依赖安装优化、异步函数使用、WebSocket代码改进、测试客户端选择以及生命周期状态管理等实用方法。这些建议旨在帮助开发者提高FastAPI应用的性能和代码质量，是一个全面且实用的技术参考资源。

FastAPI是一款现代化的Python Web框架，专注于API开发。它利用Python的类型提示系统，提供直观的开发体验和优异的性能。该框架支持快速编码、错误减少和自动文档生成，适用于各种规模的项目。FastAPI兼容OpenAPI和JSON Schema等标准，为开发者提供了构建高效可靠API的有力工具。

LitServe是一个基于FastAPI构建的AI模型部署引擎，具有高吞吐量和可扩展性。它提供批处理、流式传输和GPU自动扩展功能，支持多模态和多框架，适用于嵌入、LLM服务、音频处理等多种AI任务。基准测试显示，LitServe在并发请求处理方面表现优于FastAPI和TorchServe。该引擎还提供完全控制权和内置认证功能，无需为每个模型重新构建服务器。

SQLAdmin是一个专为SQLAlchemy模型设计的管理界面。它支持同步和异步引擎，集成了Starlette和FastAPI框架，并使用WTForms构建表单。该项目提供直观的用户界面，支持多种数据库后端，便于开发者管理和操作数据模型。SQLAdmin借鉴了Flask-Admin的设计理念，为Python Web开发提供了实用的数据管理解决方案。

Suno-API是基于Python和FastAPI开发的非官方项目，提供生成歌曲和歌词的API接口。该项目特点包括自动令牌维护、异步处理和简洁代码，便于二次开发。开发者可通过简单配置快速部署，搭建音乐生成API服务。

Full-stack-fastapi-template是一个集成FastAPI、React和Docker的全栈开发框架。它提供后端API、前端界面和数据库集成，包含用户认证、邮件恢复、测试和CI/CD等功能。该框架支持暗黑模式和自动HTTPS配置，为开发者创建高效、安全的全栈环境。

fastapi-limiter 为 FastAPI 路由提供限流功能。该工具使用 Lua 脚本和 Redis 后端实现高效限流。它提供 RateLimiter 依赖，支持灵活设置请求频率限制、多重限流器和 WebSocket 限流。开发者可自定义标识符和回调函数。fastapi-limiter 适用于需要可靠限流机制的 FastAPI 应用。

Lanarky是基于FastAPI的Python Web框架,专为LLM微服务开发设计。它提供HTTP和WebSocket流式传输支持,适用于构建聊天机器人等实时LLM应用。Lanarky采用LLM优先设计,具有快速、现代化的特点,并且开源免费。该框架大幅简化了LLM微服务开发流程,让开发者能以少量代码高效构建功能强大的LLM应用,是构建智能对话系统的理想选择。

这是一个基于FastAPI和Langchain的异步文档索引和检索框架。它利用PostgreSQL/pgvector进行向量存储，按文件ID组织嵌入向量。该框架提供文档管理、向量存储和异步操作功能，可集成到LibreChat或应用于其他ID导向的场景。支持多种向量数据库和嵌入模型，并包含详细的配置指南。

fastapi-mvc是一个基于MVC架构的FastAPI开发工具，集成了WSGI+ASGI服务器、自动化文档和测试等功能。它提供Kubernetes部署支持、代码生成器和Poetry依赖管理，简化了FastAPI应用的开发流程。该工具适合各层次的开发者，能有效提高FastAPI项目的开发效率。

FastAPI-Production-Boilerplate是一个功能完备的FastAPI项目模板。它采用分层架构和模块化设计，支持异步操作、数据库迁移、身份认证、权限控制、缓存和后台任务处理。该模板还集成了测试套件、类型检查和Docker支持，为开发者提供了一个高效、可扩展的FastAPI应用开发环境。

WebAI-to-API是一个研究性项目，为Google Gemini和Claude 3等AI模型提供统一的Web API接口。该项目支持自托管部署，具备实时流式响应功能，基于FastAPI构建，轻量且可扩展。无需API密钥即可使用，并提供Web UI配置界面。此项目适合追求灵活、高性能AI接口的开发者和研究人员。