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Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF

Mistral Nemo多语言指令模型的量化版本

GGUF开源项目Mistral-Nemo-Instruct-2407模型Github量化模型机器学习大语言模型Huggingface

Mistral-Nemo-Instruct-2407模型的GGUF量化实现，包含从Q2到Q8多个量化等级，文件大小范围为4.9GB至13.1GB。模型原生支持英语、法语、德语等8种语言，基于Apache 2.0协议开源。项目提供了各量化版本的性能对比数据及使用文档，便于在性能和资源消耗间做出合适选择。

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Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-GPTQ - Mixtral-8x7B多语言推理模型的GPTQ量化版本
GPTQGithubHuggingfaceMixtral 8X7B大语言模型开源项目推理模型量化
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Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored-GGUF - 中英文无删减指令模型的最新静态量化版本，适合多语言支持
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该项目为Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored模型提供多种质量和大小的静态量化文件，支持中英文双语功能。用户可选择合适的量化类型，包括快速的Q4_K_S与Q4_K_M以及高质量的Q8_0和Q6_K。这些文件可提升模型性能，尤其在敏感内容处理及多语言支持方面。使用说明可参考TheBloke的文档。项目得益于nethype公司的资源支持。
Mistral-Nemo-Base-2407 - Mistral和NVIDIA联合开发的多语言大模型支持128k超长上下文
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Base-2407多语言支持大语言模型开源项目机器学习模型深度学习
Mistral-Nemo-Base-2407是Mistral AI与NVIDIA合作推出的开源语言模型，采用12B参数规模和128k上下文窗口设计。模型支持英语、法语等8种语言，并在MMLU等多项基准测试中表现出色。基于40层transformer架构，可作为Mistral 7B的升级替代方案。该项目以Apache 2许可证发布，支持多语言及代码生成场景。
Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF - 开源大语言模型GGUF量化版支持多语言和128K长文本处理
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Ministral-3b-instruct-GGUF是一个基于llama.cpp的高效量化模型，专为Ministral系列的3B参数设计优化，并从Mistral-7B进行微调。它使用混合数据集，主要用于英语文本生成。通过量化技术，该模型在保持精度的同时，显著减少了存储和计算需求，理想应用于高效文本生成场景。项目遵循Apache 2.0许可协议，以确保合规使用。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - Llama 3.1多语言指令模型的量化版本
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Qwen2-1.5B-Instruct-GGUF - Qwen2-1.5B指令模型的GGUF格式压缩版本
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本项目提供Qwen2-1.5B-Instruct模型的GGUF格式文件，包含多种量化级别。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。这些文件兼容多个支持GGUF的平台，如llama.cpp和LM Studio，便于高效本地部署和推理。项目提供多种选择，可适应不同性能和资源需求。
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