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Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF

Mistral Nemo多语言指令模型的量化版本

Mistral-Nemo-Instruct-2407模型的GGUF量化实现,包含从Q2到Q8多个量化等级,文件大小范围为4.9GB至13.1GB。模型原生支持英语、法语、德语等8种语言,基于Apache 2.0协议开源。项目提供了各量化版本的性能对比数据及使用文档,便于在性能和资源消耗间做出合适选择。

huihui-ai_-_Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2-gguf - Qwen2.5-14B模型无审查量化版本集合
GithubHuggingfaceQwen2.5-14B大语言模型开源项目权重文件模型模型部署量化模型
这是一个基于Qwen2.5-14B-Instruct模型的GGUF量化版本集合。模型采用abliteration技术移除了安全过滤限制,并提供从5.37GB到14.62GB的多种量化版本,包括Q2_K、IQ3、Q4等系列。项目基于Apache-2.0许可证开源,支持通过transformers库加载使用。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 3B参数指令微调语言模型的高效GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama人工智能开源项目模型量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored模型的GGUF量化版本,提供从1.6GB到7.3GB不等的多种量化类型。量化后的模型大小显著减小,便于部署使用,同时尽可能保持原模型性能。项目包含详细的量化版本说明、使用指南和常见问题解答,有助于用户选择适合的版本。
Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored-GGUF - Llama小型无审查语言模型的量化实现
GGUFGithubHuggingfaceLlamatransformers开源项目模型语言模型量化模型
这是针对Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored模型的GGUF量化项目,提供从Q2_K到f16在内的多种量化版本。模型文件大小范围在0.7GB至2.6GB之间,通过不同的量化方案平衡了性能与存储空间。项目包含完整的性能对比数据和使用文档,方便开发者根据实际需求选择合适的模型版本。
Mistral-7B-OpenOrca-GGUF - Mistral 7B OpenOrca:高效文本生成的开源模型
GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B OpenOrca开源项目文本生成模型模型文件量化方法
Mistral 7B OpenOrca是由OpenOrca推出的GGUF格式模型,支持多种量化方法和GPU加速,适用于多种文本生成场景。模型兼容多种网络UI和Python库,采用先进技术实现高效内存管理和性能优化,支持长序列扩展。
Mistral-Large-Instruct-2407 - Mistral大语言模型在多语言理解与高级推理方面展现卓越性能
GithubHuggingfaceMistral-Large-Instruct人工智能授权函数调用多语言支持大语言模型开源项目模型
Mistral-Large-Instruct-2407作为一款基于123B参数构建的大规模语言模型,集成了多语言处理、代码编程和数学推理等核心功能。模型配备128k上下文窗口,支持80余种编程语言,同时提供函数调用与JSON输出特性。在MMLU测试中达到84.0%的优异成绩,MT Bench评分为8.63,彰显其在自然语言处理领域的实力。目前该模型已开放研究及非商用场景应用。
mathstral-7B-v0.1-GGUF - Mistral 7B衍生的量化数学推理模型
GGUF格式GithubHuggingfacemistralai人工智能开源项目数学模型文本生成模型
mathstral-7B-v0.1-GGUF是基于Mistral 7B开发的数学和科学任务专用模型。项目提供GGUF格式的2-8位量化版本,兼容多种推理框架。在MATH、GSM8K等数学推理基准测试中表现优异,体现了其卓越的数学推理能力。该模型支持多种开源工具,如llama.cpp、text-generation-webui等,方便用户在不同环境中部署和使用。
llava-1.6-mistral-7b-gguf - 基于Mistral-7B的LLaVA多模态模型GGUF量化版
GithubHuggingfaceLLaVAMistral图像识别多模态模型开源项目机器学习模型
LLaVA-1.6-Mistral-7B是一款开源的视觉语言模型GGUF量化版本,提供3bit至8bit多个压缩等级选择。该模型整合了图像理解与对话能力,通过大规模图文对和多模态指令数据训练而成。其中4bit和5bit量化版本在性能与模型体积之间取得良好平衡,适合在计算资源有限的场景下部署使用
CapybaraHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF - 模型定量化文件与跨平台支持
CapyBaraHermes 2.5 Mistral 7BGPU加速GithubHuggingface兼容性开源项目模型模型量化
项目提供了CapyBaraHermes 2.5 Mistral 7B的GGUF格式模型文件,这些文件使用Massed Compute硬件进行量化。GGUF作为GGML的替代格式,支持多种客户端和库,如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp。用户可以选择不同的定量化文件,以确保在不同平台上的最佳性能和兼容性。项目还附有详细的下载和使用指南,适合在Python等多种环境中实现模型应用。
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-GGUF - Meta-Llama 3.1量化版大模型支持多语种文本生成
GGUFGithubHuggingfaceMeta-Llama-3.1-405B-Instruct大语言模型开源项目文本生成模型量化模型
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct模型的GGUF量化版本支持英语、德语、法语在内的8种语言文本生成。通过2-bit和3-bit量化技术优化,可在llama.cpp、LM Studio等主流框架上运行,方便开发者进行本地部署和应用开发。
Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF - 针对不同硬件环境优化的大模型量化版本
GPU运算GithubHuggingfaceQwen2.5-14B-Instruct人工智能模型开源项目模型模型推理模型量化
Qwen2.5-14B-Instruct模型的量化优化项目,通过F16到Q2_K等多种精度量化方案,将模型体积压缩至5.36GB-29.55GB范围。项目集成了ARM芯片优化版本和创新的I-quant量化技术,实现了模型性能、速度与硬件适配的平衡。量化版本涵盖了从高精度到轻量级的多个选项,方便在不同计算资源条件下部署使用。
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