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Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF

Mistral Nemo多语言指令模型的量化版本

Mistral-Nemo-Instruct-2407模型的GGUF量化实现,包含从Q2到Q8多个量化等级,文件大小范围为4.9GB至13.1GB。模型原生支持英语、法语、德语等8种语言,基于Apache 2.0协议开源。项目提供了各量化版本的性能对比数据及使用文档,便于在性能和资源消耗间做出合适选择。

Qwen2-0.5B-Instruct-GGUF - 高性能轻量级开源语言模型 支持多种量化等级
GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2开源项目模型自然语言处理语言模型量化模型
Qwen2-0.5B-Instruct模型提供多种GGUF格式量化版本,从q2_k到q8_0不等。模型基于Transformer架构,使用SwiGLU激活和改进的分组查询注意力,支持多语言及代码处理。经过大规模预训练和监督微调,可通过llama.cpp部署,支持OpenAI API兼容调用。在WikiText困惑度测试中表现优秀,为轻量级开源语言模型应用提供了便利选择。
deepseek-coder-33B-instruct-GGUF - DeepSeek Coder 33B Instruct模型GGUF量化版本
AI编程助手Deepseek CoderGGUFGithubHuggingfacellama.cpp开源项目模型量化
本项目提供DeepSeek Coder 33B Instruct模型的GGUF量化版本。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,替代了旧有的GGML。该模型专注于计算机科学领域,不回答政治敏感或安全隐私等无关问题。项目包含多种量化参数选项,支持CPU和GPU推理,兼容多种第三方界面和库。用户可根据硬件配置和使用需求选择适合的量化版本。
Ministral-8B-Instruct-2410-HF-GGUF-TEST - Ministral-8B多种量化版本支持本地AI部署
GithubHuggingfaceMinistral-8B-Instruct-2410-HF人工智能内存优化开源项目模型模型文件量化
Ministral-8B-Instruct-2410-HF模型的量化版本项目,提供从f16到Q2_K等多种精度,文件大小3GB至16GB不等。支持LM Studio等工具本地部署,详细介绍各版本特点和适用场景,并提供选择指南。用户可根据硬件条件选择合适版本,实现高效本地AI部署。
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 高效量化的指令微调语言模型GGUF版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama大语言模型开源项目文本生成模型量化
该项目提供Llama-3.2-1B-Instruct模型的GGUF格式量化版本,支持2至8位量化。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,取代了旧有的GGML。这一版本兼容多种支持GGUF的工具和库,如llama.cpp、LM Studio等,便于高效本地部署和推理。对于需要在资源受限环境中使用大型语言模型的开发者来说,此项目提供了实用的解决方案。
OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF - 高效推理的新型模型文件格式
GithubHuggingfaceOpenHermes-2.5-Mistral-7B下载指南开源项目模型模型兼容性量化量化方法
GGUF是一种由llama.cpp团队于2023年8月引入的新型模型文件格式,旨在取代GGML,不再受其支持。该格式兼容众多第三方用户界面及库,例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等平台,这些平台支持GPU加速,从而提高文本生成任务的效率。Teknium的OpenHermes 2.5 Mistral 7B模型在此格式下得以量化处理,通过多种量化方法平衡模型文件大小与推理质量,适用于包括CPU+GPU推理在内的多种场景。用户在多种设备和平台上使用该格式能获取所需模型,并通过Massed Compute的硬件支持获得性能优化。
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2-GGUF - Llama-3-8B的GGUF格式量化模型
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3大型语言模型开源项目文本生成模型量化
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2模型的GGUF格式量化版本,提供2-bit至8-bit多级量化选项。该版本显著减小模型体积和内存需求,同时维持性能。采用ChatML提示模板,兼容多种GGUF格式支持工具,如llama.cpp和LM Studio。此轻量化版本使大型语言模型能在更多设备上本地运行,扩展了应用范围。
gemma-2-27b-it-GGUF - gemma-2-27b-it模型的GGUF量化版本适配多种硬件配置
GGUF格式GithubHuggingfacegemma-2-27b-it大语言模型开源项目文件下载模型模型量化
本项目提供gemma-2-27b-it模型的多种GGUF量化版本,涵盖从高质量Q8_0到紧凑型IQ2_M。用户可根据RAM和VRAM选择适合的模型。项目包含下载指南、模型选择建议和性能对比,便于部署和使用这些优化模型。
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF - 多语言支持的70B参数GGUF量化指令模型
GGUF模型GithubHuggingfaceMeta-Llama开源项目文本生成本地运行模型量化
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型的GGUF格式量化版本,提供2-bit至8-bit多种精度选择。这个70B参数模型支持英语、德语、法语等多种语言,适用于文本生成任务。GGUF格式优化了本地部署和推理效率,适合在本地环境运行大型语言模型。该模型兼容多种支持GGUF的推理工具,为用户提供灵活的应用选择。
codegemma-7b-GGUF - 经过量化优化的代码生成模型,支持多种精度选择的GGUF格式
CodeGemmaGGUFGithubHuggingface开源项目性能对比文件大小模型模型量化
这个项目提供了CodeGemma-7b模型的多种量化版本,文件大小从2.16GB到9.07GB不等,采用GGUF格式。支持从Q8到IQ1的多种精度等级,可适应不同的硬件配置。其中Q6_K、Q5_K和Q4_K系列版本在性能和空间优化方面表现较好,适合生产环境使用。用户可根据自身的内存和显存情况选择合适的版本。
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.1-GGUF - Llama-3指令型语言模型的GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3人工智能开源项目文本生成模型量化模型
该项目提供Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.1模型的GGUF格式量化版本,支持2至8位多种位宽。模型采用ChatML提示模板,兼容多种GGUF客户端和库,如llama.cpp和LM Studio。作为文本生成模型,它为本地部署提供了高性能和灵活的选择。
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