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Mixtral_Erotic_13Bx2_MOE_22B-GGUF

Mixtral Erotic 22B模型的GGUF量化版本集合

本项目提供Mixtral_Erotic_13Bx2_MOE_22B模型的16种GGUF量化版本,涵盖Q2至Q8不同规格,文件大小在8.2GB到23.1GB之间。项目详细比较了各版本特点和性能,推荐使用速度较快的Q4_K_S和Q4_K_M版本,质量较好的Q6_K版本,以及最佳质量的Q8_0版本。用户可根据需求选择适合的量化版本。

Midnight-Miqu-70B-v1.5-i1-GGUF - Midnight-Miqu-70B-v1.5量化模型:优化AI实施的多样化策略
GithubHuggingfaceMidnight-Miqu-70B-v1.5变压器库合并工具开源项目模型模型使用量化
此项目提供Midnight-Miqu-70B-v1.5的多种GGUF量化文件,采用权重和imatrix量化,支持多种规格和类型如IQ1至IQ4及Q5、Q6,适应速度、质量和空间需求的平衡。用户可参考TheBloke的README获取操作指南,适合寻求优化AI模型效率的开发者,助力高效机器学习模型部署。
EstopianMaid-13B-GGUF - 量化格式的EstopianMaid-13B模型,兼容多平台与多UI
Apache 2.0EstopianMaid 13BGPU加速GithubHuggingfaceLlama开源项目模型量化
EstopianMaid 13B的GGUF格式文件由llama.cpp团队推出取代GGML。项目涵盖多种量化与文件规格,兼容包括llama.cpp在内的多种平台和UI。详细的下载指导帮助用户选择最佳配置,支持GPU和CPU推理,适用于多种文本生成场景。
MN-12B-Starcannon-v3-i1-GGUF - 多种量化选项提升模型性能和适应性
GithubHugging FaceHuggingfaceMN-12B-Starcannon-v3transformers开源项目模型量化模型静态量化
该项目提供多种量化文件类型和大小,满足不同用户需求,优化模型性能。用户可在mradermacher的Hugging Face页面获取IQ-quants与静态量化文件。有关GGUF文件的使用,建议查阅TheBloke的说明。本项目通过iMatrix文件,专注于高质量模型的量化,感谢nethype GmbH及nicoboss的硬件支持。
Fimbulvetr-11B-v2-GGUF - Fimbulvetr-11B-v2量化文件选择,优化模型性能方案
Fimbulvetr-11B-v2GithubHuggingfacenethype GmbHtransformers使用指南开源项目模型量化文件
Fimbulvetr-11B-v2项目提供优化的静态量化文件,助力模型性能和效率提升。多种类型和大小的量化文件可供选择,满足不同需求。推荐Q4_K_S和Q4_K_M量化文件。新手可参考详细使用指南进行GGUF格式文件操作,简化模型集成流程。项目展示量化文件在性能提升上的潜力,用户可通过链接查阅更多资源和模型需求,实现应用扩展。
Wizard-Vicuna-13B-Uncensored-GGUF - Wizard Vicuna大语言模型的GGUF量化实现
AI模型GGUFGPU加速GithubHuggingfaceLLM开源项目模型量化
Wizard Vicuna 13B模型的GGUF量化版本,提供2-bit至8-bit多种量化精度选项。GGUF作为llama.cpp最新支持的模型格式,可实现高效的本地部署和推理。模型支持CPU与GPU加速,采用Vicuna对话模板,适用于多种文本生成场景。
Llama-3-Smaug-8B-GGUF - Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件 支持多级量化
GGUF模型GithubHuggingfaceLlama-3-Smaug-8B人工智能助手开源项目文本生成模型量化
Llama-3-Smaug-8B-GGUF项目提供abacusai/Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件,支持2-bit至8-bit多级量化。项目介绍了使用llama.cpp加载模型的方法,并概述了GGUF格式及其兼容工具。该资源有助于用户了解GGUF格式,选择适合的工具进行本地部署和文本生成应用。
Replete-LLM-V2.5-Qwen-7b-GGUF - Qwen-7b模型GGUF量化版本集合 适配多种硬件配置
GGUFGithubHuggingfaceQwen开源项目显存优化机器学习模型量化模型
Replete-LLM-V2.5-Qwen-7b-GGUF是经LLAMA.cpp量化处理的Qwen-7b模型系列,提供24种不同量化版本。从15.24GB的F16到2.78GB的IQ2_M,涵盖多种规格以适应不同硬件。支持CPU和GPU部署,并为ARM架构优化。采用imatrix量化方案,附有详细性能说明,便于选择合适版本。
Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b-GGUF - 基于llama.cpp的Qwen-14B量化模型集合
GGUFGithubHuggingfaceRombos-LLMllama.cpp开源项目模型模型压缩量化
llama.cpp量化的Qwen-14B开源项目,通过imatrix方案优化生成多种GGUF格式模型文件。模型尺寸从2GB到29GB不等,覆盖Q2至F16多种量化精度,并针对不同硬件架构进行优化。项目提供完整的模型选择指南,方便本地部署时根据实际硬件环境选择合适版本。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - 多语言大型语言模型的量化GGUF版本
GithubHuggingfaceLlama 3多语言大语言模型开源项目指令调优模型量化
Meta Llama 3.1 8B Instruct模型的GGUF量化版本是一个多语言大型语言模型,经过指令调优,适用于多语言对话场景。该项目提供多种量化版本,从Q2_K到f16不等,文件大小范围为3.18GB至16.07GB,可满足不同硬件配置需求。这些量化版本使得模型能够在各种计算资源条件下运行,提高了模型的可访问性和实用性。
gemma-2-2b-it-GGUF - Gemma 2B-it模型的多种量化版本及使用指南
GGUFGemmaGithubHuggingfaceLLMhuggingface开源项目模型量化模型
本项目提供Google Gemma 2B-it模型的11种量化版本,使用llama.cpp处理。量化级别从F32到IQ3_M,文件大小1.39GB至10.46GB。详细介绍各版本特点、使用场景和选择建议,并提供下载方法、提示词格式等说明。适合不同硬件配置的轻量级Gemma模型部署需求。
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