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提供共享和存储Google Colab笔记本的项目，涵盖多种领域包括NLP、计算机视觉和GANs

Google ColaboratoryNLP机器视觉GAN教程Github开源项目

该项目旨在分享和存储各种Google Colab笔记本，包含了丰富的自然语言处理、计算机视觉和GANs领域的示例和教程。笔记本资源由作者创建或修改，适用于开发者和研究人员。用户可以找到Transformers细调、OCR自定义、3D照片修复和流媒体应用创建等实际案例，快速获取并分享高质量的Colab笔记本资源，加速科研与开发进程。

GithubGithub文档文档
介绍相关项目
stable-diffusion-webui-colab - 在Google Colab上完整集成稳定扩散系统
AI绘图ColabControlNetGithubStable DiffusionWebUI开源项目
stable-diffusion-webui-colab 在Google Colab上提供一个完备的深度学习环境，支持生成图像等多种AI应用。本项目拥有丰富的自定义功能和扩展，支持多语言操作，适合各类用户在云端便捷地管理和应用稳定扩散模型。
computer-vision-course - 由社区驱动的计算机视觉课程，涵盖卷积神经网络、视觉Transformer等核心技术
Computer VisionGithubHugging Face卷积神经网络开源项目生成模型社区课程
由Hugging Face社区超过60位贡献者共同创建的计算机视觉课程，涵盖从计算机视觉基础到卷积神经网络、视觉Transformer、多模态模型、生成模型等多种前沿技术。每位作者自由选择风格创作，并经过社区审核和修订。课程展示了开源社区的合作成就，欢迎新的贡献和改进建议。
relataly-public-python-tutorials - Python机器学习和深度学习项目合集
GithubJupyter notebooksPython开源项目机器学习深度学习生成式AI
本页面汇集了多个用于机器学习、深度学习和分析的Python Jupyter笔记本，涵盖股票预测、图像分类、异常检测、数据可视化等技术内容。每个文件都是一个独立的Python项目，并在博客中有详细介绍。还包括分布式计算、生成式AI和推荐系统等高级主题，提升业务应用能力。访问relataly.com获取更多信息。
generative-ai - 生成式AI的多场景应用与技术实践
Generative AIGithubYouTubegenailangchain开源项目项目专有资源
项目提供了生成式AI多种应用场景和案例。通过项目树和YouTube视频教程，用户能够了解生成式AI的技术和最新进展。包含互动式笔记本、面试题、代码示例及资源链接，帮助学习者掌握生成式AI，并应用于文本生成、数据分析、代码编写等实际项目中。
ai_all_resources - 综合性的AI资源集合，涵盖数学、机器学习与深度学习
Deep LearningGithubMachine LearningNumpyPandasPython开源项目
该资源库汇集了Andrej Karpathy、Andrew Ng等知名专家的优质教程以及各大高校和社区的相关资源。内容涵盖基础数学、高级算法、MOOC课程和社区活动，旨在促进AI知识的分享与学习。资源类型多样，适合不同层次的学习者，帮助系统学习AI知识，获取实践经验，促进个人和职业发展。
Awesome-AIGC-Tutorials - 人工智能生成内容教程与资源集锦
Github人工智能大型语言模型开源项目技术教程课程
Awesome-AIGC-Tutorials为初学者和AI爱好者提供了海量的教程和资源，涵盖大语言模型、AI绘画等领域。本项目特别适合希望深入了解和应用AI技术的用户，不仅包括最新的课程更新，还有对AI贡献的详细指南，提供了从入门到高级的学习路径和实用指导。
ml-road - 全面的机器学习与深度学习资源集合
Deep LearningGithubMachine LearningNLPPyTorchTensorFlow开源项目
此资源库涵盖机器学习和深度学习的全面资源，包括优质课程、电子书和学术论文。通过Coursera、Stanford和Google等知名平台的课程，可深入学习基础和高级的机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习。同时，还提供《机器学习》和《深度学习》等电子书，便于自学和参考。适合想要提高机器学习技术水平的学生、研究人员和行业从业者。
Compendium-of-free-ML-reading-resources - 机器学习免费学习资源集合 书籍论文和在线教程
Github开源项目数据科学机器学习深度学习线性代数统计学
该项目是一个综合性机器学习免费资源集合,涵盖数据分析、数学、统计、机器学习和深度学习等领域。收录内容包括经典教材、最新论文、PDF电子书和在线教程,以英文原版为主。项目提供系统的机器学习知识体系和高质量学习材料,适合入门和进阶学习。资源全面、内容权威、持续更新,定期收录最新开放获取资源,为自学者和研究人员提供最新知识和便利。
Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南
GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习
Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。
must-read-papers-for-ml - 精选机器学习和数据科学必读论文资源集
Github开源项目数据科学机器学习深度学习神经网络论文集
本项目汇集了数据科学、机器学习和深度学习领域的重要论文和综述文章。涵盖数据预处理、深度学习技术、推荐系统和计算机视觉等多个主题。资源按重要性分类,并提供链接,方便读者学习和追踪最新进展。项目持续更新,欢迎贡献新的学术资源。
相关项目
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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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