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InstructIR

基于人类指令的高质量图像修复新方法

InstructIR图像修复图像去噪图像去雨图像增强Github开源项目

InstructIR项目利用人类书写的自然语言指令，引导神经模型进行全能型图像修复。该模型在图像去噪、去雨、去模糊、去雾和提升低光图像等多个任务上实现了最新成果，并在多个基准测试中比现有方法提升了+1dB，树立了文本引导图像修复与增强的新标准。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface论文论文
介绍相关项目
kandinsky-2-2-decoder-inpaint - Kandinsky 2.2的文本引导图像修复及生成新方法
CLIP模型GithubHuggingfaceKandinsky 2.2图像合成开源项目扩散模型文本到图像模型
Kandinsky 2.2结合Dall-E 2和潜在扩散技术，融入CLIP模型进行文本与图像编码，并实现跨CLIP模态空间的图像扩散映射，提升视觉表现力。支持文本引导的图像修复，并整合于diffusers库。用户可通过修改掩码格式进行编辑。本版本在解析性能上进行了优化，在COCO_30k数据集的零样本测试中表现出色，FID指标显示显著提升。
Restore Photos - 人工智能技术修复老照片和优化模糊人像
AI工具AI照片修复人脸图像修复模糊照片修复老照片修复黑白照片修复
Restore Photos网站利用先进的人工智能技术，专注于修复旧黑白照片和改善模糊人像。提供免费且简便的服务，包括AI增强照片修复、高清人脸优化和黑白照片着色。这些功能能够有效保存重要回忆，重现历史风貌。无论是家庭纪念品还是历史档案，该网站都能使这些宝贵影像焕发新生，适用于各类珍贵照片的数字化修复。
Instruct2Act - 利用大语言模型实现多模态指令向机器人操作的映射
GithubInstruct2Act多模态指令大型语言模型开源项目机器人操控零样本方法
Instruct2Act是一种创新框架，通过大语言模型将多模态指令转化为机器人操作。该框架生成Python程序，有效结合感知、规划和动作环节，将复杂指令转化为精准策略代码。在不同场景尤其是桌面操作领域，框架的零样本方法表现优异，超越了许多现有的学习策略。
Face Photo Restorer - AI技术修复旧照片 重现清晰画面
AI工具AI技术Vercel开源照片修复用户评价
Face Photo Restorer是一款专业的人像照片修复工具，利用AI技术快速修复和增强旧照片。该工具已获得全球超过86万用户的使用，并得到Vercel CEO等业内专家的认可。用户反馈表明，该工具能将模糊照片变得清晰锐利，适用于修复家庭老照片和历史影像。Face Photo Restorer操作简便，为用户提供卓越的修复体验，帮助保存和重现珍贵的回忆。
watermark-removal - 基于机器学习的开源水印去除项目
GithubTensorFlowWatermark-Removal图像修复开源项目机器学习深度学习
这个开源项目利用机器学习的图像修复技术来去除图像中的水印，使结果与原始图像几乎没有区别。项目受到Contextual Attention和Gated Convolution研究的启发，并采用Tensorflow 1.15.0和neuralgym工具包。用户可以通过Google Colab轻松运行项目，按照提供的详细操作步骤和下载链接来清除图像水印。
open-instruct - 开源指令微调大语言模型的完整工具集
AI训练Github开源项目模型微调评估基准语言模型
open-instruct是一个致力于指令微调预训练语言模型的开源项目。它提供了基于最新技术和公开数据集的模型微调代码，以及多项基准测试的评估工具。项目发布了包括Tülu系列在内的多个微调模型检查点。open-instruct支持全参数微调、LoRA和QLoRA等高效方法，并提供完整的训练和评估脚本。该工具集为研究人员和开发者提供了探索指令调优大语言模型的全面解决方案。
sd-webui-inpaint-anything - 扩展使用 Segment Anything 中的蒙版在浏览器 UI 上执行稳定的扩散修复
AUTOMATIC1111GithubInpaint AnythingSegment AnythingStable DiffusionWeb UI开源项目
Inpaint Anything扩展在AUTOMATIC1111的Stable Diffusion Web UI上利用Segment Anything生成的掩码进行修复。通过简单指向所需区域来指定掩码，提高掩码创建的效率和准确性。该扩展支持v1.3.0及以上版本，提供详细的安装、运行、模型下载和高级功能指南。支持对动画风格图像和复杂模型的处理，显著节省时间和精力，提高修复质量。
HyperInverter - 超网络技术实现高质量StyleGAN图像反演
GAN反演GithubStyleGAN人脸生成图像编辑开源项目超网络
HyperInverter是一种两阶段StyleGAN反演方法,结合编码器和超网络实现高质量图像重建、良好可编辑性和快速推理。实验表明,该方法在保持编码器级推理速度的同时,重建质量显著优于现有编码器方法,接近优化方法。在人脸和建筑图像上均取得出色效果。
Awesome-Deblurring - 用于图像和视频去模糊的精选资源列表
AI Photo EnhancerBlind Motion DeblurringGithubImage DeblurringNon-Blind DeblurringVideo Deblurring开源项目
该页面汇集了图像和视频去模糊的最新研究与资源，涵盖单图像盲运动去模糊、非盲去模糊以及多图像或视频去模糊的详细信息。用户可以找到相关论文、代码和数据集，并可提交新项目建议或报告问题，为学术研究和实际应用提供技术支持和参考。
InstructionWild - 大规模用户生成指令数据集助力AI对话能力提升
AI训练ChatGPTGithubInstructWild大语言模型开源项目指令数据集
InstructionWild项目汇集11万余条高质量用户生成指令，类型丰富，标签完善。该数据集致力于增强AI模型在生成、开放问答和头脑风暴等领域的对话表现。项目展示了完整的数据收集流程、评估分析和后续规划，为AI研究与应用领域贡献重要资源。
相关项目
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