Project Icon

pandarallel

简化Pandas操作并行化的Python库

Pandaral·lel是一个Python库,通过简单的代码修改实现Pandas操作的并行化处理。它利用多核CPU加速数据处理,并提供进度条显示。适用于Mac、Linux和Windows系统,可优化数据分析工作流程。目前该开源项目正在寻找新的维护者。

pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库,提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据,包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源,如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目,pandas由活跃社区维护,持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
modin - 轻松实现pandas并行化加速
GithubModinpandas大数据并行计算开源项目数据处理
Modin是pandas的高性能替代方案,通过并行化计算显著提升数据处理速度。只需更改一行导入代码,即可利用全部CPU核心加速pandas工作流,特别适合大型数据集。Modin支持处理超出内存的数据,兼容90%以上pandas API,并支持Ray、Dask和MPI等多种计算引擎。它简化了分布式计算,让用户轻松获得性能提升。
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库,专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法,与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力,能处理超出单机内存的大型数据集,适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
python-parallel-programming-cookbook-cn - Python并行编程指南 多核处理效率优化
GithubPython并行编程开源协作开源项目技术书籍翻译计划
这是《Python Parallel Programming Cookbook》的中文翻译项目,深入探讨Python的线程、进程和异步编程三种并行模型。项目提供详细的代码示例和最佳实践,帮助开发者掌握Python并行编程技术,有效利用多核处理器提升程序性能。翻译内容涵盖了并行编程的核心概念和实际应用,适合希望提高Python并发处理能力的开发者参考。
pandas-ai - 高效数据处理与自然语言交互平台
GithubPandasAIPython开源项目数据分析数据可视化热门自然语言处理
PandasAI是一个强大的Python平台,专为非技术用户设计,通过自然语言轻松查询数据。它不仅帮助技术用户节省时间,还通过Jupyter notebooks或借助FastAPI和Flask轻松部署为REST API。想要了解更多PandasAI Cloud或企业版服务,欢迎联系我们获取详细信息。
pandas-ta - Python金融技术分析库 提供130多种指标和实用工具
GithubPandas TAPython开源项目技术分析指标库数据处理
Pandas TA是一个基于Python的金融技术分析库,集成了130多种技术指标和60多种TA-Lib蜡烛图模式。该库提供常用指标如移动平均线、MACD、布林带等,并支持多进程计算以提高效率。它还包含示例代码,展示如何创建自定义策略。Pandas TA充分利用了Pandas库的优势,为金融数据分析提供了丰富的工具和灵活的功能。
PandasAI - 开源AI数据分析工具实现企业数据对话
AI工具PandasAI企业数据开源工具数据分析自然语言处理
PandasAI是一个开源AI数据分析Python库,将生成式AI能力集成到pandas中,使数据框架支持对话。用户可用自然语言查询企业数据,获取实时洞察和数据可视化。支持多种数据源,提供增强分析、可操作洞察和详细报告。PandasAI旨在简化数据分析,助力数据驱动决策,为企业提供稳定、可靠、可扩展的内部数据分析方案。
pystore - 快速高效的Pandas时间序列数据存储库
GithubPandasParquetPyStore开源项目数据存储时间序列
PyStore是专为Pandas时间序列数据设计的快速存储库。它利用Pandas、Numpy、Dask和Parquet技术,实现高效的数据存储和查询。支持本地文件系统,每秒可处理数百万行数据。PyStore提供集合管理、快照和元数据查询功能,适合大规模时间序列数据的存储和分析。
DataFrame - 高效C++数据分析库,支持多种统计和多线程功能
C++DataFrameGithub多线程开源项目数据分析算法
DataFrame是一个高效的C++数据分析库,提供类似于Python的Pandas和R的DataFrame功能。它支持数据切片、连接、分组操作,并具备统计、金融及机器学习算法。该库特别适合处理大数据集,拥有优异的性能和多线程支持。通过多种内置算法和可添加的自定义算法,用户可以灵活分析和处理数据。DataFrame还与Polars等工具进行了性能对比,展现了其在大数据处理上的显著优势。
polars - 多语言支持的高性能数据分析引擎
DataFrameGithubPolars多语言支持开源项目数据处理高性能
Polars是一个基于Rust开发的高性能数据处理引擎,提供Python、Node.js和R等多语言接口。它采用Apache Arrow列式内存模型,实现惰性/即时执行、多线程和SIMD等技术,高效处理大规模数据。Polars具有强大的表达式API和查询优化能力,支持流式处理超大数据集,在TPC-H基准测试中性能优异。此外,Polars还支持SQL查询和命令行操作,是一款轻量而强大的数据分析工具。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号