Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-FP8

Meta-Llama-3.1-70B模型的FP8量化版本提升效率降低资源需求

语言模型 Huggingface 模型 FP8量化人工智能 Github 开源项目 vLLM Meta-Llama-3.1-70B-Instruct

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型的FP8量化版本,通过将权重和激活量化为8位浮点数,大幅降低了模型体积和GPU内存需求。支持多语言商业和研究应用,在OpenLLM基准测试中平均得分84.29,性能接近原始模型。可通过vLLM后端高效部署,适用于智能对话等多种场景。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 多硬件兼容的Llama-3.2量化模型

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LLama-3.2-3B-Instruct模型经过imatrix量化处理，确保在多种硬件配置（如ARM架构）下的高效表现。可在LM Studio中运行并支持多种格式选择，以满足不同内存和性能要求。通过huggingface-cli下载特定文件或全集成，方便易用。K-quants和I-quants提供多样化速度与性能的选择，是研究及开发人员的灵活工具。用户反馈能有效提升量化模型的适用性。

Llama-3.2-3B-Instruct-4bit - MLX框架专用的Llama 3.2指令模型4位精度优化版

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这是基于Meta原版Llama-3.2-3B-Instruct转换的MLX框架专用模型，采用4位精度量化以提升效率。模型支持英语、德语、法语等多种语言处理能力，通过mlx-lm库即可实现模型加载和文本生成。该模型遵循Llama 3.2社区许可协议，保持了原版模型的核心功能。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-4bit - Meta的Llama 3.1大语言模型助力多语言文本生成

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Meta发布的Llama 3.1大语言模型，提供广泛的非独占全球许可，方便在多种语言环境中实现高效文本生成和自然语言处理。该项目允许复制、修改和重新分发模型，支持AI模型的实施与扩展。Llama 3.1提供多种开发工具与文档，提升多语言指令转化的广泛应用和适应性。

Meta-Llama-3-70B - Meta发布Llama 3开源大语言模型系列

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Meta推出Llama 3大语言模型系列,包含8B和70B参数规模的预训练和指令微调版本。模型在对话任务中表现出色,性能超越多个现有开源聊天模型。Llama 3采用优化的Transformer架构,使用公开在线数据训练,注重提升模型的实用性和安全性。该模型适用于英语商业和研究用途,Meta提供了使用说明、评估结果及负责任的AI开发实践指南。

Llama-3.1-405B-FP8 - Meta推出的405B参数多语言AI模型支持128K上下文

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Llama-3.1-405B-FP8是Meta发布的多语言大语言模型,支持8种语言文本生成,参数规模405B,上下文窗口128K。该模型在多项基准测试中表现优异,适用于对话等自然语言任务。它允许商业使用,可用于数据生成和模型蒸馏等场景。该模型采用优化的Transformer架构,具备强大的多语言处理能力。

Llama-3.1-8B - Meta推出的多语言大型语言模型支持128K超长上下文

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Llama-3.1-8B是Meta公司推出的多语言大型语言模型,采用优化的Transformer架构,支持128K超长上下文。该模型在8种语言中进行预训练和指令微调,在通用对话和多语言任务上表现优异。Llama-3.1-8B适用于助手式聊天、自然语言生成等商业和研究场景,并提供自定义商业许可证。用户在遵守使用政策的前提下可广泛应用该模型。

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct - 支持多语言对话的开源模型

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Meta推出的多语言开源语言模型，支持8种语言，旨在增强商业和研究中的多语言对话能力。通过预训练和指令调优，Meta-Llama 3.1在行业基准上展现出优于现有开源和闭源模型的卓越性能。该模型采用优化的变换器架构，利用监督微调和人类反馈强化学习提升响应安全性和用户友好性。用户在使用该模型创建衍生作品时需遵循Llama 3.1许可证，应用范围包括跨语言自然语言生成任务和合成数据生成等，不仅提高了AI模型输出的质量，还能广泛用于商业和研究领域的多语言对话。

Llama-3-8B-Instruct-64k-GGUF - 指令调优型64k上下文窗口大语言模型

GGUFGithubHuggingfaceLlama开源项目文本生成本地部署模型量化模型

Llama-3-8B-Instruct-64k-GGUF 是一款采用 GGUF 格式量化的指令调优大语言模型。该模型支持 2 至 8 位多种量化精度，具有 64k 上下文窗口，适用于长文本处理任务。它可通过多种开源工具使用，如命令行接口、Python 库和 Web 界面等，在各类硬件上实现高效运行。

Meta-Llama-3-8B - Meta发布Llama 3系列8B参数大语言模型

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Meta-Llama-3-8B是Meta公司最新发布的大语言模型,采用优化的Transformer架构,具有8B参数规模和8k上下文窗口。该模型在15万亿以上token的数据上预训练,通用能力和特定任务表现均有提升。模型适用于对话、文本生成等场景,并提供开发工具支持应用开发和微调。

Llama-3-8B-Instruct-v0.10-GGUF - Llama-3指令模型的GGUF格式量化版本支持2-8比特精度

GGUF格式GithubHuggingfaceLlama-3开源项目文本生成本地部署模型量化模型

这是Llama-3-8B-Instruct-v0.10模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit的精度选项。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了GGML，支持多种客户端和库。该项目使用户能够在本地设备上高效运行大型语言模型，适用于文本生成任务。

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