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日语RoBERTa预训练语言模型

RoBERTa日语基础模型通过日本维基百科和CC-100语料库训练而成,采用Juman++分词系统和32000规模词表,支持掩码语言建模与下游任务微调。模型经过A100 GPU集群训练,在JGLUE基准测试中展现出稳定性能,可作为日语自然语言处理的基础模型使用。

RobBERT - 为荷兰语自然语言处理提供强大基础的预训练模型
BERTGithubRobBERT开源项目自然语言处理荷兰语模型预训练
RobBERT是基于RoBERTa架构的荷兰语预训练语言模型,在多项荷兰语自然语言处理任务中展现出卓越性能。该模型在39GB荷兰语语料库上进行预训练,可用于情感分析、命名实体识别和词性标注等任务,尤其在小规模数据集上表现突出。RobBERT为荷兰语自然语言处理的研究与应用奠定了坚实基础。
GLuCoSE-base-ja - 基于LUKE的日语文本嵌入模型GLuCoSE支持语义相似度和搜索应用
GLuCoSEGithubHuggingfaceLUKE开源项目文本嵌入模型自然语言处理语义搜索
GLuCoSE-base-ja是基于LUKE的日语文本嵌入模型,通过多样化数据集训练而成。该模型支持512个token输入和768维输出,采用平均池化,适用于句向量相似度和语义搜索任务。在JSTS语义相似度和AIO3零样本搜索基准测试中,GLuCoSE-base-ja的表现超越了包括OpenAI的text-embedding-ada-002在内的多个模型。研究人员可以通过sentence-transformers库轻松使用该模型,为日语自然语言处理应用提供支持。
twitter-roberta-base - 社交媒体推文特化的RoBERTa基础模型
GithubHuggingfaceTwitter-roBERTa-base开源项目推文分析数据预处理机器学习模型特征提取
该模型在经过5800万推文数据训练后基于原始RoBERTa基础模型优化,旨在提高其对Twitter数据的自然语言处理性能。用户可通过TweetEval官方仓库评估该模型,示例功能包括文本预处理、掩码语言模型、推文嵌入及特征提取,适用于情感分析及文本相似度判定等用途。
GLuCoSE-base-ja-v2 - 专为日本文本检索及句子相似度设计的嵌入模型
GLuCoSE v2GithubHuggingface句子相似性对比学习开源项目日语文本处理检索系统模型
模型专注于日本文本处理,可在CPU上运行,提升检索任务性能。通过蒸馏大规模嵌入及多阶段对比学习,GLuCoSE v2在MIRACL等任务中的表现出色。其支持语义相似度测量,适用于查询和段落检索,使用余弦相似度函数,支持512标记的输入,生成768维输出。
biomed_roberta_base - RoBERTa衍生模型在生物医学NLP任务中展现优异性能
GithubHuggingfaceRoBERTa开源项目模型生物医学自然语言处理语言模型预训练
BioMed-RoBERTa-base是一个针对生物医学领域优化的语言模型,基于RoBERTa-base架构,通过对268万篇科学论文全文的持续预训练而成。该模型在文本分类、关系提取和命名实体识别等多项生物医学NLP任务中表现出色,比基础RoBERTa模型有显著提升。这为生物医学领域的自然语言处理研究提供了一个强大的预训练工具。
open-calm-3b - 基于日语数据集的解码器语言模型
CyberAgentGithubHuggingfaceOpenCALM-3BTransformer开源项目日本语模型语言模型
OpenCALM是由CyberAgent开发的语言模型,利用日语数据集进行训练,支持文本生成和自然语言处理。该模型使用GPT-NeoX库编写,提供多种规模的架构选择,如small、medium和large。open-calm-3b版本拥有2.7B参数,采用Transformer架构,提升了语言生成质量,适用于大规模日语语料库处理。
auto-j - 开源大语言模型评估工具
Auto-JGithub大语言模型对齐评估开源开源项目生成式评判
Auto-J是一款开源的大语言模型评估工具,可评估模型与人类偏好的对齐程度。该工具覆盖58个真实场景,支持成对响应比较和单一响应评估,并提供详细的自然语言评论。Auto-J具有通用性强、灵活性高、可解释性好等特点,在多项评估任务中表现优异,为大语言模型的对齐研究提供支持。
Jlama - 面向Java应用的大型语言模型推理引擎
GithubJavaJlamaLLM推理开源项目模型支持量化模型
Jlama是一款面向Java应用的大型语言模型推理引擎,提供对GPT-2、BERT等模型的支持,集成多种分词器。其功能包括闪电注意力、专家混合,同时支持多种数据类型处理。Jlama借助最新Vector API加速推理,可实现分布式处理,适合集成LLM推理的开发者使用。
jtokkit - 专为OpenAI模型设计的Java分词库,提供便捷的API,支持多种编码和解码算法
GithubJTokkitJavaOpenAItokenizer开源项目自然语言处理
JTokkit是一个专为OpenAI模型设计的Java分词库,提供便捷的API,支持多种编码和解码算法如r50k_base和cl100k_base。该库无依赖,兼容Java 8及以上版本,并具备高效性能。用户可以通过Maven或Gradle轻松安装,并支持自定义编码算法。使用JTokkit,开发者能够轻松进行自然语言处理任务中的文本分词和令牌计算。
rome - 自动回归变换器上的高级模型编辑技术
GPT-2 XLGPT-JGithubROMERank-One Model Editing开源项目自动回归变换器
ROME项目提供了自动回归变换器的模型编辑技术,支持OpenAI的GPT-2 XL与EleutherAI的GPT-J。项目包括安装指南、应用示例(如模型重写)及评估工具,帮助开发者理解和应用模型修改。
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