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nucliadb

专为非结构化数据设计的AI搜索数据库

NucliaDB数据库搜索引擎NLPPythonGithub开源项目

NucliaDB是一款专为存储和搜索非结构化数据设计的强大数据库。它支持向量、全文本和图形索引的混合搜索，由Rust和Python编写，能处理大规模数据集并支持多租户系统。通过Nuclia云平台，无需额外的数据提取、丰富和推理操作。其主要功能包括存储文本、文件、向量、标签和注释，进行语义搜索和高效数据导出，支持云端数据提取、资源备份及分布式搜索。

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介绍相关项目
aquila - 高效构建神经信息检索应用的工具
Aquila DBGithubJSON MetadataLatent VectorsNeural Search Enginek-NN Retrieval开源项目
Aquila DB 是一个高效的神经搜索引擎，专为机器学习应用的数据存储和检索设计。它能够索引机器学习模型生成的潜在向量和 JSON 元数据，并进行 k-NN 检索。Aquila DB 适合数据科学家和机器学习工程师，以便快速构建神经信息检索应用，且依赖性低。支持多种编程语言和 Docker 部署，集成简便。目前处于 alpha 版本，并已在生产环境中使用。
NeumAI - 优化大规模检索增强生成的开发者数据平台
GithubNeum AIRAG向量数据库大语言模型开源项目数据平台
Neum AI是一个数据平台，帮助开发者利用检索增强生成（RAG）技术。它从现有数据源提取数据，生成向量嵌入，并导入向量数据库进行相似性搜索。平台具有高吞吐量分布式架构，处理数十亿数据点，内置数据连接器和实时同步功能，确保数据最新，并支持元数据混合检索，提供全面的RAG解决方案。
awadb - AI原生向量数据库 实时高效易用
AIAwaDBGithub向量数据库实时搜索嵌入向量开源项目
AwaDB是一款为AI应用优化的向量数据库，无需复杂设置即可使用。它支持毫秒级实时搜索，基于多年生产经验打造，稳定可靠。AwaDB可本地运行或Docker部署，提供Python SDK和RESTful API，轻松处理文本、图像等非结构化数据的向量嵌入和检索。适用于各类AI应用场景，简化向量数据管理和检索流程。
MyScaleDB - 优化大规模AI应用的部署与管理流程
AI应用ClickHouseGithubMyScaleDBSQL vector database向量搜索开源项目
MyScaleDB是一个基于ClickHouse改进的SQL向量数据库，专为开发者设计，提供亲和的SQL操作界面，协助构建高度可扩展的AI应用。这个数据库完全兼容SQL，且具备出色的执行效率和可扩展性，能处理结构化数据、文本、向量、JSON以及地理空间数据等多种数据类型，轻松应对从小型到亿级规模的数据管理需求。
nuclio - 实时事件和数据处理的高性能无服务器框架
GithubKubernetesNuclioserverless框架实时事件处理开源项目数据处理
Nuclio是一个高性能无服务器框架，专为数据、I/O和计算密集型工作负载设计。它与Jupyter和Kubeflow等数据科学工具深度集成，支持多种数据源和流处理，可在CPU和GPU上运行。Nuclio处理速度快，单个实例每秒可处理数十万请求。支持Docker容器和Kubernetes部署，提供图形界面和命令行工具，易于使用和管理。
ustore - 模块化多模态事务数据库，AI和语义搜索的高性能解决方案
GithubUStore事务性人工智能多模态开源项目数据库
UStore是一款面向AI和语义搜索的高性能数据库系统。它支持多种存储引擎，可处理二进制对象、文档、图形和向量数据。UStore提供多语言驱动，集成Pandas和NetworkX API，并支持向量搜索。其模块化、多模态和事务性设计使其成为构建灵活数据存储解决方案的有力工具。
txtai - 集成语义搜索的高效嵌入式数据库解决方案
GithubLLMtxtai大型语言模型嵌入式数据库开源项目语义搜索
txtai是一个功能全面的嵌入式数据库，不仅支持语义搜索和大语言模型协同工作，还提供全流程语言模型任务处理。特色功能包括支持SQL的矢量搜索、主题建模和增强生成检索等。txtai可以在本地运行，也可以通过容器编排进行扩展，并提供多语言API绑定，以便用户快速部署和使用。
txtai.rs - Rust语言的嵌入式数据库与AI工作流库
API绑定GithubRusttxtai嵌入式数据库开源项目语义搜索
txtai.rs是txtai API的Rust语言客户端库，提供嵌入式数据库功能，支持语义搜索、大型语言模型编排和语言工作流。库易于安装，并提供多个示例，涵盖嵌入式数据库操作、抽取式问答、零样本分类和管道工作流。Rust开发者可通过该库将txtai的功能整合到项目中，实现高效的文本AI应用开发。
evadb - 提升AI应用开发效率的数据库系统
AI应用EvaDBGithubSQL查询人工智能开源项目数据库系统
EvaDB，开创性的AI数据库系统，通过高效集成结构化及非结构化数据和先进的SQL API，支持Hugging Face和OpenAI等多种AI模型。其独特的AI查询优化技术，包括缓存、批处理和并行处理，大幅提升应用性能和开发效率。
Qdrant - 开源高性能向量数据库与相似度搜索引擎
AI工具Qdrant人工智能向量搜索开源技术数据库
Qdrant是一款开源向量数据库和相似度搜索引擎，专注于高维向量处理和大规模AI应用。基于Rust开发，Qdrant提供高性能和可靠性，支持云原生扩展和高可用性。它易于部署使用，具有成本效益的存储选项。Qdrant适用于高级搜索、推荐系统、检索增强生成(RAG)、数据分析和异常检测等场景。作为新一代AI应用的基础，Qdrant能处理数十亿向量，满足企业级需求。
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