ohm

解析工具包简化语法分析和编译器开发

Ohm 解析工具包语法分析领域特定语言 JavaScript Github 开源项目

Ohm是一款解析工具包，包含库和领域特定语言。它可用于解析自定义文件格式，快速构建编程语言的解析器、解释器和编译器。Ohm基于解析表达文法(PEG)，具有左递归规则支持、面向对象语法扩展和模块化语义操作等特点。配套的在线编辑器和可视化工具提供即时反馈，有助于提高开发效率。

GithubTokei代码统计开源工具开源项目性能优化编程语言

Tokei是一款高效的多语言代码统计工具，支持150多种编程语言。它能快速统计代码行数、注释和空白行，提供多种格式的输出报告。Tokei适用于主流操作系统，既可作为命令行工具使用，也可集成到其他项目中。该工具支持.gitignore文件，并具有灵活的配置选项，为开发者提供准确的代码分析。

chrono - JavaScript自然语言日期解析库

ChronoGithubJavaScript开源项目日期解析时间格式自然语言

Chrono是一个JavaScript编写的自然语言日期解析库,可从文本中提取多种日期时间格式。支持解析'今天'、'明天'、'5天前'等口语化表达,也能识别标准日期格式。提供英语、日语、法语等多语言支持,并允许开发者进行定制。Chrono易于集成,可满足各种日期解析需求。

awesome-elm - 精选Elm前端开发学习和实践资源

ElmGithubWeb应用函数式编程前端开发开源项目编程语言

本项目汇集了Elm编程语言的优质学习和开发资源,包括教程、库、工具等。内容涵盖入门指南、视频课程、技术文章、会议演讲等多个方面。还提供了测试、代码生成、包管理等开发工具,以及编辑器插件和示例代码。适合想要学习和使用Elm进行前端开发的程序员参考。

starry-night - GitHub 风格的开源代码语法高亮库

GitHubGithubJavaScriptstarry-night开源开源项目语法高亮

starry-night 是一个模仿 GitHub 代码高亮效果的开源库。它支持超过 600 种编程语言,采用 TextMate 语法规则生成高质量的语法高亮。该项目适用于需要精确代码高亮的场景,尤其适合面向开发者的内容。starry-night 提供了简单的 API 接口,可输出 AST 对象便于后续处理。此外,它还包含了适配浅色和深色模式的 CSS 样式。

antlr4 - 多语言支持的解析器生成工具

ANTLRGithub多目标语言支持开源项目编程语言解析器生成器语法分析

ANTLR是一种解析器生成工具，用于处理结构化文本和二进制文件。它能从语法定义生成解析器、构建解析树，并提供监听器接口或访问者模式。ANTLR支持Java、C#、Python3等10种编程语言，广泛应用于语言开发、工具构建和框架设计。其跨语言一致性是ANTLR的核心优势，为开发者提供了灵活且强大的语言识别解决方案。

compiler-explorer - 多语言实时编译与汇编代码可视化平台

Compiler ExplorerGithub交互式编译代码分析多语言支持开源项目

Compiler Explorer是一个开源的在线编译探索平台，支持C、C++、Rust等30多种编程语言。用户可以实时编辑代码并查看对应的汇编输出，平台集成了多种编译器和代码可视化工具。项目始于2012年，最初旨在展示C++代码的汇编转换过程，现已发展成为每周处理超过300万次编译请求的公共服务。作为一个强大的开发工具，Compiler Explorer帮助程序员深入理解代码编译原理，优化性能，提高编程技能。这个持续更新维护的开源项目支持多人协作，为开发者提供了实时编译、代码优化和性能分析的宝贵资源。

MegaParse - 多功能文档解析工具，支持多种文件格式

GithubMegaParse广泛兼容开源开源项目文档解析高效

兼容多种文件格式的解析器，支持文本、PDF、PPT、Word等，确保信息无损。MegaParse开源免费，注重速度和效率。支持表格、目录、标题、页脚和图像等内容解析。添加OpenAI API密钥后，可激活LlamaParse功能，增强解析效果。操作简便，适用于各种文档处理需求。

regex-doctor - 提升正则表达式执行效率的监控工具

GithubNPM包regex-doctor开源项目性能监控正则表达式

regex-doctor是一个监控正则表达式性能并提供优化建议的开源工具。它能生成详细的性能报告，帮助识别正则表达式的效率问题。通过简单的集成步骤，可以在项目中实现正则表达式性能的持续优化。这个工具适用于频繁使用复杂正则表达式的项目，有助于提高代码运行效率。

OmniEvent - 多模型事件抽取框架支持多种范式和语言

GithubOmniEvent事件抽取开源项目数据处理模型训练评估方法

OmniEvent是一个开源事件抽取工具包，支持事件检测和事件论元抽取。它覆盖多种范式，如令牌分类、序列标注、机器阅读理解和序列到序列等，在英文和中文数据集上提供统一评估。采用模块化实现，具有可扩展性，支持大型模型训练和推理，易用性高，兼容Transformers库。

llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具

GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目

llm-analysis 是一款为大型语言模型（LLMs），如Transformer设计的工具，用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置，可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能，以确定最优和可行的配置方案。此外，llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略，并提供多种预定义配置和命令行接口，极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成，是开发和优化LLMs的理想工具。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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