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open-runtime-module-library

Substrate生态系统的开源运行时模块库

ORMLSubstrateruntime模块跨链消息通证Github开源项目

open-runtime-module-library是Substrate生态系统中的开源运行时模块库。该项目提供了拍卖、权限管理、预言机等实用工具模块，以及NFT和多资产支持等代币相关功能。ORML还包含XCM跨链消息传递模块，增强了Polkadot生态系统的互操作性。Acala、Moonbeam等多个知名项目采用ORML，凸显了其在Substrate开发中的关键作用。

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介绍相关项目
mikro-orm - 基于TypeScript的多功能ORM框架 支持主流数据库
GithubMikroORMNode.jsORMTypeScript开源项目数据库
MikroORM是一个TypeScript ORM框架，基于数据映射器、工作单元和身份映射模式。支持MongoDB、MySQL、MariaDB、PostgreSQL和SQLite等数据库。框架核心功能包括简洁的实体定义、隐式事务处理和基于变更集的持久化。还提供查询构建器和深度嵌套结构预加载等高级特性。MikroORM为Node.js应用提供灵活高效的数据库操作方式。
OpenMetadata - 开源统一元数据平台 促进数据发现观察与治理
GithubOpenMetadata元数据管理开源项目数据发现数据治理数据质量
OpenMetadata是一个开源元数据管理平台，集成数据发现、观察和治理功能。它拥有中央元数据存储库、列级血缘分析和团队协作工具，支持75种以上数据源连接器。该平台致力于帮助组织充分利用数据资产，实现全面的元数据管理。
mirage - 构建安全高效的OCaml unikernel
GithubMirageOSOCamlunikernel云计算开源项目操作系统库
MirageOS是一个库操作系统，用于构建安全、高性能和资源高效的unikernel。开发者可在传统操作系统上编写OCaml代码，然后编译成独立的专用unikernel。这些unikernel可在Xen、KVM等多种虚拟化平台上运行，适用于公共云和私有环境。MirageOS提供命令行工具，简化了应用的配置和构建过程。
OpenLLM - 一键部署开源LLM，支持企业级云部署和OpenAI兼容API
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OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案，支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术，并提供内置的ChatGPT界面，能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令，即可本地运行或部署到云端，轻松管理和使用各种顶尖LLM，如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。
OpenRouter - AI语言模型统一接口与市场平台
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OpenRouter整合多种AI语言模型，提供统一接口和市场平台。用户可比较不同模型性能和价格，选择最适合的服务。平台展示多领域AI应用案例，涵盖聊天、角色扮演和编程等，为开发者和用户提供丰富的AI应用资源和灵感。
LiteLLM - 集成多种大语言模型的统一API代理平台
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LiteLLM是一个统一的API代理平台，集成了100多种大语言模型，提供认证管理、负载均衡和支出跟踪功能。采用OpenAI格式，简化了多个LLM提供商的接入流程。LiteLLM具有开源和企业版本，支持高可用性，拥有活跃的社区。核心功能涵盖模型添加、负载均衡、密钥创建和支出监控，适合需要灵活管理多个LLM资源的开发团队和企业。
easyllm - 开源工具库助力简化大语言模型应用开发
API客户端EasyLLMGithubOpenAI兼容大语言模型开源项目
EasyLLM是一个开源项目，为开发者提供简化大语言模型操作的工具和方法。该项目实现了兼容OpenAI API的客户端，支持HuggingFace、Amazon SageMaker和Amazon Bedrock等平台的模型。EasyLLM允许开发者轻松切换不同语言模型，实现聊天、文本补全和嵌入等功能。此外，项目还包含进化指令生成和提示词工具等辅助模块，有效简化了大语言模型的应用开发流程。
OMLT - 将机器学习模型整合到优化环境中的Python工具包
GithubOMLTPyomo优化开源项目机器学习神经网络
OMLT是一个将机器学习模型整合到Pyomo优化环境的Python工具包。它支持神经网络和梯度提升树模型，提供全空间、简化空间和混合整数线性规划等优化formulation。OMLT可导入Keras和ONNX模型，并提供详细文档和示例，方便研究人员和工程师在优化问题中应用机器学习技术。
yomo - 开源LLM函数调用框架和地理分布式AI应用构建平台
AIGithubQUICYoMo地理分布式开源项目无服务器架构
YoMo是一个开源的地理分布式AI应用构建平台，采用QUIC协议及有状态无服务器架构，提升AI应用的效率和安全性，优化用户体验。
dlprimitives - 开源跨平台深度学习与推理工具库
GPUGithubONNXOpenCL开源项目深度学习跨平台
DLPrimitives是一个开源项目，旨在提供跨平台的OpenCL深度学习和推理工具。该项目创建了支持多种GPU架构的深度学习原语库和高效推理库。DLPrimitives的目标包括开发简约的深度学习框架，并与PyTorch、TensorFlow等主流框架集成，使OpenCL API在深度学习领域得到广泛应用。目前，DLPrimitives已支持多种神经网络模型，并在AMD、Intel、NVIDIA等多种GPU上进行了测试。
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