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数据目录和可观测性平台列表

DataHub Amundsen 数据管理数据发现数据目录 Github 开源项目

该项目收集了一系列精心挑选的数据目录和监控平台，帮助企业高效发现、管理和观察数据。通过综合列表，用户可以比较开源和专有工具的不同功能，如数据溯源、数据质量保障和数据协作，满足多样化的数据管理需求。

awesome-production-machine-learning - 机器学习生产部署、监控和安全保护的工具列表

Github开源项目数据版本控制机器学习模型解释生产环境部署隐私保护

这个开源库列表综合提供了机器学习生产部署、监控和安全保护的工具，涵盖隐私保护、模型与数据版本管理、训练协调等多个关键领域，是机器学习专业人员和爱好者优化项目实施和管理的理想选择。

awesome-json-datasets - 免费开放的海量JSON数据集合

APIGitHubGithubJSON开源开源项目数据集

awesome-json-datasets项目收集了大量免费开放的JSON格式数据集，内容涵盖比特币、气候、犯罪、货币等多个领域。项目为每个数据集提供直接访问链接，并附有使用提示，方便开发者和数据分析师快速获取所需资源。作为一个综合性的JSON数据集索引，该项目为数据驱动的应用开发和研究提供了便利。

awesome-lists - 安全运营与事件响应的全面资源库

DFIRGithubSOCThreatHunting威胁检测安全列表开源项目

该项目汇集了安全运营中心(SOC)和数字取证与事件响应(DFIR)所需的多种资源。内容涵盖威胁狩猎指南、检测列表、威胁情报源、黑名单和战术技术框架等。项目提供大量实用检测列表,并定期更新动态内容,为安全分析和研究人员提供全面参考。

awesome-sysadmin - 精选开源系统管理工具与资源汇总

Github开源软件开源项目持续集成系统管理自动化配置管理

本列表汇集了优质开源系统管理工具和资源，涵盖自动化、备份、配置管理、持续集成/部署、监控等领域。每个工具均提供简介、源代码链接和许可证信息，便于系统管理员和开发者快速选择合适的解决方案。列表持续更新，欢迎社区贡献。

awesome-gis - 综合性地理信息系统资源指南

GISGithub地图服务地理信息系统开源项目空间数据遥感

Awesome GIS汇集了多方面地理信息系统资源,包括制图和分析工具、开发工具、数据、社区、新闻和课程等。项目提供丰富的开源软件、库、数据集和学习材料,是地理空间技术的实用指南。内容在GitHub持续更新。

awesome-lowcode - 国内低代码平台资源汇总

Github企业级应用低代码平台前端搭建可视化开发开源项目

项目收录国内低代码平台资源，包括全栈平台和页面搭建工具。覆盖大厂产品和专业解决方案，提供相关文章链接。可作为开发者和企业了解低代码技术的参考资源。

datavines - 多功能数据质量管理平台

DatavinesGithub多种执行模式开源项目插件设计数据目录数据质量

Datavines是一个开源的数据质量管理平台，提供数据目录、质量检查和数据剖析功能。它支持27种内置检查规则，4种检查类型，并采用插件化设计以扩展数据源和执行引擎。Datavines支持多种数据源，包括MySQL、Impala、StarRocks、Doris等，能满足不同企业的数据管理需求。该平台易于部署，支持高可用性，是企业DataOps的重要工具。

awesome-elasticsearch - Elasticsearch资源大全与实践指南

ElasticsearchGithubKibana开源项目搜索引擎数据可视化日志分析

这是一个全面的Elasticsearch资源汇总项目，涵盖了书籍、工具、插件和教程等多方面内容。项目为开发者和运维人员提供了关于Elasticsearch安装配置、性能调优和安全防护等方面的学习和实践资料。此外，项目还收录了多个实用的开源工具和扩展，有助于更好地管理和使用Elasticsearch。对于有意深入学习和应用Elasticsearch的人士而言，该项目是一个极具参考价值的资源库。

awesome-mongodb - 精选MongoDB资源库工具和应用列表

GithubMongoDB工具开发资源开源项目数据库编程语言

该项目汇集了MongoDB生态系统中的优质资源,包括官方文档、技术文章、书籍、教程、各语言驱动库、实用工具和应用。内容覆盖从入门到高级的多个方面,为开发者提供全面的MongoDB参考。项目列表经过精心筛选,适合不同经验水平的开发人员使用和学习。

awesome-kubernetes - Kubernetes资源大全:从入门到精通的权威指南

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这是一个全面的Kubernetes资源汇总,涵盖入门指南、高级技巧、教程、工具和最佳实践。项目由社区维护并持续更新,为开发者和运维人员学习使用Kubernetes提供权威参考。作为探索容器编排和云原生技术的理想起点,本列表包含丰富的学习材料和实用工具,助力用户掌握Kubernetes生态系统。

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