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深度学习推理优化的交互式Jupyter Notebooks

OpenVINOJupyter Notebooks深度学习推理API优化PythonGithub开源项目

本项目提供了一系列可执行的Jupyter Notebooks，用于学习和实验OpenVINO™工具包。用户可以通过这些Notebooks了解OpenVINO的基础知识，并学习如何使用API进行优化的深度学习推理。支持多平台运行，包括本地、云端和Docker容器，提供详细的安装指南、系统需求及常见问题解答，全面辅助开发者使用OpenVINO™。

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介绍相关项目
DeepLearningExamples - 优化深度学习训练和部署的最佳实践
CUDA-XDeep LearningGithubNGCNVIDIATensor Cores开源项目
提供最新的深度学习示例，使用NVIDIA CUDA-X软件栈在Volta、Turing和Ampere GPU上运行，确保最佳的可重复精度和性能。示例通过NGC容器注册表每月更新，包含最新的NVIDIA贡献和深度学习软件库，支持计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别、文本到语音转换、图神经网络和时间序列预测模型。
TensorRT - 优化深度学习推理的开源平台
CUDADockerGithubNVIDIAONNXTensorRT开源项目
NVIDIA TensorRT 开源软件提供插件和 ONNX 解析器的源码，展示 TensorRT 平台功能的示例应用。这些组件是 TensorRT GA 版本的一部分，并包含扩展和修复。用户可以轻松安装 TensorRT Python 包或根据构建指南编译。企业用户可使用 NVIDIA AI Enterprise 套件，并可加入 TensorRT 社区获取最新产品更新和最佳实践。
TensorRT_Tutorial - 深度学习推理加速实践指南
GPU加速GithubINT8量化TensorRT开源项目性能优化深度学习
TensorRT_Tutorial项目是一个综合性资源库，提供NVIDIA TensorRT深度学习推理加速的实用指南。项目包含中文文档翻译、视频教程、博客文章和代码示例，覆盖TensorRT的基础使用和高级优化。内容涉及核心功能介绍、实际应用经验和优化技巧，为深度学习从业者提升模型推理性能提供了宝贵参考。
shared_colab_notebooks - 提供共享和存储Google Colab笔记本的项目，涵盖多种领域包括NLP、计算机视觉和GANs
GANGithubGoogle ColaboratoryNLP开源项目教程机器视觉
该项目旨在分享和存储各种Google Colab笔记本，包含了丰富的自然语言处理、计算机视觉和GANs领域的示例和教程。笔记本资源由作者创建或修改，适用于开发者和研究人员。用户可以找到Transformers细调、OCR自定义、3D照片修复和流媒体应用创建等实际案例，快速获取并分享高质量的Colab笔记本资源，加速科研与开发进程。
notebooks-contrib - RAPIDS社区贡献的GPU加速数据科学笔记本库
GPU加速GithubNVIDIARAPIDS开源开源项目数据科学
notebooks-contrib是RAPIDS社区维护的GPU加速数据科学笔记本库。它涵盖从入门到高级的多个主题，包括多GPU处理、深度学习和各领域应用。该项目提供教程、工作流示例和实用指南，同时鼓励社区贡献。用户可以找到丰富的学习资源，如官方文档、视频教程和部署指南，以便更好地利用RAPIDS进行GPU加速数据分析。
dl_note - 深度学习全栈指南 从计算机视觉到大语言模型
GithubLLM开源项目推理部署模型压缩深度学习神经网络
dl_note项目是一个综合性深度学习资源库，涵盖从数学基础到模型部署的全过程。内容包括神经网络基础、深度学习技巧、模型压缩、推理优化及大语言模型等。项目注重实际应用，提供详细代码解析和实战经验，适合深度学习技术的学习者和从业者参考使用。
Notebooks - 开源希伯来语Python编程教学项目
GithubJupyter NotebookPython免费课程希伯来语开源项目编程教育
Notebooks项目提供希伯来语Python编程教学资源，包含Jupyter笔记本形式的课程内容。教材涵盖丰富的编程知识、示例和练习题，基于十年教学经验编写，并持续更新。课程设计建议学习者每个笔记本用1-3天学习并完成练习。项目目标是以直观便捷的方式普及编程知识，为希伯来语使用者提供优质的开源学习材料。
ml - 含有CloudxLab课程的机器学习项目和笔记本的资源库
CloudxLabGithubjupyter notebooksnbdime开源项目机器学习项目
此资源库含有CloudxLab课程的机器学习项目和笔记本，提供丰富的学习材料。用户可以自由查阅和探索，优化机器学习技能。通过安装nbdime解决Jupyter笔记本差异对比问题，使版本控制更加友好。访问CloudxLab网站了解更多信息。
vizly-notebook - 融合了AI技术的Jupyter的替代方案，为数据分析和编程提供了更智能的环境
AIGithubJupyterVizly Notebook代码编辑开源项目数据分析
Vizly Notebook作为Jupyter的替代方案，融合了AI技术，为数据分析和编程提供了更智能的环境。这个开源工具支持自然语言代码编辑、AI辅助问答和自动错误修复，保留了Jupyter的核心功能。它可在本地运行，支持Ollama和自定义API，为用户提供了一个免费、灵活且高效的数据分析平台。
cv_note - 分享计算机视觉和模型压缩部署技术栈笔记
CVGithub开源项目机器学习深度学习算法工程师计算机视觉
这个开源项目详细记录了计算机视觉算法工程师的成长路径，从基础编程知识到深度学习，再到模型部署。项目还提供了算法实习内推表、校招可投递公司汇总及技术栈笔记等实用资源，涵盖了编程开发、机器学习、图像识别、模型压缩等关键技术点，适合希望系统提升技术水平的工程师。
相关项目
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