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tribuo

提供分类、回归、聚类、异常检测和多标签分类的Java机器学习库

TribuoJava机器学习分类回归Github开源项目

Tribuo是一个用于分类、回归、聚类、异常检测和多标签分类的Java机器学习库。它提供加载、特征处理和数据转换的完整解决方案，并包括评估所有预测类型的类。Tribuo支持通过配置文件重复构建模型，并允许模型序列化以便跨平台部署。该库还集成了TensorFlow、ONNX和XGBoost等流行机器学习工具，并兼容多种Java平台版本。该项目由Oracle Labs领导，欢迎社区贡献。

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AutoQuant - 开源自动化机器学习工具包
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scikit-learn是基于SciPy构建的Python机器学习库,提供高效的数据挖掘和分析工具。支持分类、回归、聚类等多种机器学习任务,自2007年启动以来由志愿者维护,已成为广受欢迎的开源项目。其特点包括易用性、高性能和完善的文档,在学术和工业领域得到广泛应用。
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Tuva Project是一个开源医疗数据分析平台，集成了核心数据模型、数据集市、术语集和数据质量测试功能。该项目支持BigQuery、Databricks、Snowflake等多种数据仓库，适配dbt 1.3.x及更高版本。Tuva Project致力于简化健康数据处理流程，促进医疗数据从业者知识共享。开发者可在GitHub上访问项目代码、术语集和价值集，并通过Slack社区交流经验。
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