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onnx-go

面向Go语言的ONNX模型解析和运行接口

onnx-go项目提供了一个Go语言接口,用于解析和运行ONNX二进制模型,帮助开发者轻松集成机器学习功能。虽然其API仍然是实验性的,但它不需要数据科学方面的专业知识。该项目已停止维护,且随着深度学习领域的发展,预计会被新的解决方案取代。

sparseml - 神经网络优化工具,简化代码实现高效稀疏模型
GithubSparseML开源项目推理优化模型优化神经网络稀疏化
SparseML是开源模型压缩工具包,使用剪枝、量化和蒸馏算法优化推理稀疏模型。可导出到ONNX,并与DeepSparse结合,在CPU上实现GPU级性能。适用于稀疏迁移学习和从零开始的稀疏化,兼容主流NLP和CV模型,如BERT、YOLOv5和ResNet-50,实现推理速度和模型大小的显著优化。
ortex - Elixir实现的ONNX模型并发推理框架
ElixirGithubONNX RuntimeOrtex开源项目机器学习模型模型推理
Ortex是基于ONNX Runtime的Elixir封装库,通过Nx.Serving实现ONNX模型的并发和分布式部署。该框架支持CUDA、TensorRT和Core ML等多种后端,能够高效加载和推理主流机器学习库导出的ONNX模型。Ortex还提供了便捷的存储型张量实现,为开发者提供了灵活且高效的机器学习模型部署方案。
gophernotes - Jupyter和nteract的Go语言交互式内核
GithubGo语言Jupyter交互式编程可视化开源项目数据科学
Gophernotes作为Jupyter和nteract的Go语言内核,实现了在交互式环境中编写和执行Go代码。它支持创建融合代码、公式、可视化和说明文本的文档,便于分享和协作。该工具涵盖了Go的主要语法特性,为数据分析等应用提供了灵活的开发平台,但在Windows系统上使用第三方包时有一定限制。
discordgo - Go语言实现的Discord API开发包
Discord APIDiscordGoGithubGoWebSocket接口开源项目语音接口
DiscordGo是一个Go语言开发包,用于与Discord API进行交互。它支持大部分Discord API端点、WebSocket和语音接口。该项目提供详细文档和示例程序,方便开发者创建Discord机器人和应用。DiscordGo定期更新以适应Discord API的变化,为Go开发者提供了可靠的Discord集成解决方案。
bge-small-en-v1.5-onnx-Q - BGE小型英文模型的量化ONNX版本用于文本分类和相似度搜索
FastEmbedGithubHuggingfaceONNX开源项目文本嵌入模型自然语言处理语义相似度
bge-small-en-v1.5-onnx-Q是BAAI/bge-small-en-v1.5模型的量化ONNX版本,专门用于文本分类和相似度搜索。该模型提供高效的文本嵌入功能,可快速生成文档向量表示。借助FastEmbed库,开发者能轻松使用此模型进行文本嵌入,为信息检索和文本聚类等任务奠定基础。这个小巧高效的模型适用于多种应用场景,可满足不同的文本处理需求。
genkit - AI应用开发的开源框架
AI应用FirebaseGenkitGithubGoNode.js开源项目
Genkit是一个开源框架,用于构建AI驱动的应用程序,支持Node.js和Go。它提供调试和快速迭代工具,可用于创建智能代理、数据转换和检索增强生成等应用程序。通过丰富的插件生态系统,开发者可以扩展Genkit的功能,并利用内置的CLI和本地UI界面提高开发效率。适用于想在应用中引入生成式AI功能的开发者。
openvino - 提升深度学习模型部署与优化的开源工具包
AI应用GithubOpenVINO开源项目性能提升模型部署深度学习模型优化热门
OpenVINO™是一款开源软件工具包,用于优化和部署深度学习模型。它支持多种框架如TensorFlow、PyTorch等,能在从边缘到云的多种平台上高效部署。此工具包还包含大量社区资源和教程,助力提升计算机视觉、自然语言处理等领域的模型性能。
lingua-go - 准确识别文本语言的灵活工具,适用于多种自然语言处理场景
AIGithubLingua开源项目文本分类自然语言处理语言识别
Lingua-go 是一款能够准确识别文本语言的开源工具,适用范围广泛,包括长文本、单个词语和短语等。相比其他库,它在处理短文本时表现更佳,无需依赖外部API,支持75种语言,完全离线使用,适合预处理、文本分类和拼写检查等自然语言处理任务。
chatbot - Go语言开发的高效多语言对话引擎
GithubGo语言chatbot人工智能对话引擎开源项目自然语言处理
chatbot是一个基于Go语言开发的高性能对话引擎,支持多语言训练和响应生成。采用语言无关设计,能快速处理大规模对话数据。在120万对话基准测试中,响应速度比ChatterBot快约1000倍,仅需18毫秒生成回答。项目提供训练和问答工具,支持YAML和JSON格式语料库,适合构建各类聊天机器人应用。
gosseract - Go语言OCR解决方案 利用Tesseract C++库
GithubGo语言OCRTesseractgosseract图像识别开源项目
gosseract是一个Go语言OCR包,利用Tesseract C++库实现光学字符识别。它支持多种图像格式,提供简单API和丰富配置选项。项目包含一个可快速部署的OCR服务器应用,适用于文档数字化、图像文本提取等场景。gosseract支持多语言识别,可轻松集成到各类Go项目中。
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