onnx-go

面向Go语言的ONNX模型解析和运行接口

onnx-go项目提供了一个Go语言接口，用于解析和运行ONNX二进制模型，帮助开发者轻松集成机器学习功能。虽然其API仍然是实验性的，但它不需要数据科学方面的专业知识。该项目已停止维护，且随着深度学习领域的发展，预计会被新的解决方案取代。

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介绍相关项目

tokenizer - Go语言实现的自然语言处理分词库

GithubGo语言NLPTokenizer分词开源项目预训练模型

Tokenizer是一个纯Go语言实现的自然语言处理分词库，支持Word level、Wordpiece和BPE等多种分词模型。该项目可用于训练新模型或微调现有模型，并兼容HuggingFace预训练模型。Tokenizer为Go开发者提供了构建NLP应用所需的工具，助力高效生产级软件开发。

keras-js - 在浏览器中运行Keras模型，利用WebGL提供GPU加速

GithubKerasMNISTNode.jsTensorFlow.jsWebGL开源项目

Keras.js项目已停止更新，建议使用TensorFlow.js。该项目允许在浏览器中运行Keras模型，并利用WebGL提供GPU支持。用户可以访问交互演示和文档，体验MNIST卷积网络、ResNet50、Inception v3等模型的应用。虽然Keras.js不再更新，但现有演示仍可使用，并且支持在Node.js中以CPU模式运行模型。

gnn - 用于TensorFlow平台的图神经网络库，支持异构和同构图

GithubKeras层TensorFlow GNN分布式图采样工具图神经网络开源项目数据准备工具

TensorFlow GNN是一个用于TensorFlow平台的图神经网络库，支持异构和同构图。它提供了GraphTensor类型来表示多类型节点和边，数据准备工具以及高效的图采样器。库中包含可直接使用的模型和Keras层，提供高层次的训练API。TF-GNN广泛应用于各种图挖掘任务，用户可在Google Colab上无需安装直接运行示例。它兼容TensorFlow 2.12及以上版本和相关GPU驱动，主要在Linux环境测试。

gpt-neox - 大规模语言模型训练库，支持多系统和硬件环境

DeepSpeedEleutherAIFlash AttentionGPT-NeoXGithubMegatron Language Model开源项目

GPT-NeoX是EleutherAI开发的库，专注于在GPU上训练大规模语言模型。它基于NVIDIA的Megatron，并结合了DeepSpeed技术，提供前沿的架构创新和优化，支持多种系统和硬件环境。广泛应用于学术界、工业界和政府实验室，支持AWS、CoreWeave、ORNL Summit等多个平台。主要功能包括分布式训练、3D并行、旋转和嵌入技术，以及与Hugging Face等开源库的无缝集成。

glow - 开源机器学习编译器和执行引擎

Github中间表示代码生成开源项目机器学习编译器硬件加速器神经网络图

Glow是一个开源的机器学习编译器和执行引擎,专为硬件加速器设计。它采用三级IR架构,支持神经网络图的高级优化和代码生成。Glow可作为多种机器学习框架的后端,具有降级功能,能够支持广泛的输入算子和硬件目标。该项目目前正在积极开发中。

aidea-server - 集成主流AI语言模型和绘图功能的开源服务端

AIdeaAI绘图GithubGolangOpenAI开源开源项目

该开源服务端由Golang开发，集成了多种主流AI语言模型和绘图模型，包括OpenAI GPT-3.5、GPT-4等。支持文生图、图生图、超分辨率等功能。用户可以通过Docker自助部署或寻求协助进行私有化部署，并享受持续的技术交流与支持。项目框架采用Glacier和Eloquent ORM，提供模块化的依赖注入和数据库操作，适用于多种AI应用场景。

one-api - 多大模型一站式接入与管理解决方案

API管理Docker部署GithubOne APIOpenAI大模型开源项目

One API 提供了与 OpenAI、Anthropic Claude、Google PaLM2 等多大模型的兼容性，支持多机部署、令牌管理和用户分组功能。作为一个开源且可定制的项目，One API 简化了大模型的集成与管理流程，适合需要高可用性和可扩展性的开发场景。

OpenGPT - 开发者友好的自然语言处理API集成

APIGithubOpenGPT人工智能模型开发者开源项目自然语言处理

OpenGPT 3.5/4 提供开发者友好的API，使自然语言处理功能易于集成。简单且不复杂的使用步骤，让开发者能快速应用GPT技术，增强其应用程序的功能。该项目让每个人都能免费获取人工智能模型，并为开发者提供便捷的接口和示例代码。欢迎贡献，推进AI技术的边界。

gpt2 - 预训练语言模型与自然语言生成技术

GPT-2GithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型自然语言处理预训练模型

这是一个由OpenAI开发的大规模预训练语言模型，基于Transformer架构，通过自监督学习方式在英文语料上训练。模型核心功能是预测文本序列中的下一个词，可用于文本生成及其他自然语言处理任务。支持ONNX部署，便于开发者进行实际应用开发和模型微调。

axon - 基于Nx框架的Elixir深度学习库，支持模型创建和训练

AxonElixirGithub开源项目模型创建深度学习训练API

Axon是一个基于Nx的Elixir深度学习库，提供高效的神经网络功能。核心组件包括数值定义的Functional API、模型创建的Model Creation API和训练模型的Training API。Axon通过模块化设计，实现各API独立使用，并通过Polaris进行优化。该库支持多种深度学习层和模型格式，如TensorFlow Lite和ONNX，适用于多种深度学习应用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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