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lineax

基于JAX的线性求解和最小二乘优化库

Lineax是基于JAX开发的线性求解和最小二乘优化库,提供多种算法解决Ax = b问题。该库支持PyTree值矩阵和向量、通用线性算子及结构化矩阵,具备高效的求解器和稳定的梯度计算。Lineax优化了编译和运行性能,支持实值和复值输入,并集成JAX的自动微分、并行计算和硬件加速等功能。

python-glmnet - Python实现的正则化回归库
GLMNETGithubPythonScikit-Learn开源项目机器学习正则化回归
python-glmnet是一个实现正则化回归模型的Python库。它封装了R语言glmnet包的Fortran库,提供线性和逻辑回归功能。该库兼容Scikit-Learn的API,支持稀疏矩阵,具有交叉验证和自动选择最佳正则化参数的功能。可通过conda或pip安装,适用于需要实现Lasso或ElasticNet回归的数据科学项目。
plynx - 开源实验管理与数据工作流平台 助力数据科学研究
GithubPLynx可视化编辑器实验复现工作流管理开源项目数据处理平台
PLynx是一个开源的实验管理和数据工作流平台,适用于多个领域。该平台提供交互式工作流编辑器、自定义操作、进度监控和结果预览功能。PLynx采用可扩展架构,支持多种数据存储方案,适合管理各类数据科学实验和工作流。这个平台可以帮助研究人员和数据科学团队轻松管理、复制和追踪实验,提高工作效率和实验可重复性。
xls - 开源高级硬件合成工具链
GithubXLS加速器开发开源项目硬件综合高级综合工具链
XLS是谷歌开源的高级硬件合成工具链,可将高级功能描述转换为可综合的Verilog和SystemVerilog设计。它支持快速开发同时适用于软件和硬件的设计,包含DSLX前端、IR优化、调度和代码生成等功能。XLS旨在促进硬件/软件协同设计,加速专用硬件开发,以应对摩尔定律放缓带来的挑战。
TensorLayerX - 兼容多后端的AI框架,支持深度学习开发
AI框架GithubTensorLayerX多后端开源项目模型部署深度学习
TensorLayerX是一款支持多种后端(如TensorFlow、PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle)的AI框架,允许用户在不同硬件上运行代码。该项目由北京大学、鹏城实验室、香港科技大学、帝国理工学院、普林斯顿大学、牛津大学、斯坦福大学、清华大学和爱丁堡大学的研究员维护,具备高度兼容性、丰富的模型库和便捷的部署能力,为深度学习开发者提供支持。
OmniXAI - 多功能AI决策解释Python库
GithubOmniXAI可解释人工智能开源项目数据分析机器学习模型解释
OmniXAI是一个开源Python库,专注于可解释人工智能(XAI)。它支持多种数据类型和机器学习模型,提供丰富的解释方法,如特征归因和反事实解释。通过统一接口和可视化仪表板,OmniXAI简化了AI决策解释过程,适用于机器学习流程的各个阶段,为数据科学家和ML从业者提供深入洞察。
torchquad - 基于GPU加速的开源数值积分框架
GPUGithubPyTorchtorchquad开源项目数值积分机器学习
torchquad是一个开源的高性能数值积分框架,支持PyTorch、JAX和Tensorflow等多个后端。该框架针对GPU进行了优化,能有效处理高维积分问题,并在GPU上展现出优异的扩展性。torchquad提供多种积分方法,支持自动微分,适用于机器学习和科学计算等领域。其简洁的API设计使研究人员和开发者能够高效地完成复杂的数值积分任务。
Laplace - 神经网络拉普拉斯近似的开源库
GithubLaplace后验近似开源项目神经网络贝叶斯深度学习边缘似然
Laplace是一个用于神经网络拉普拉斯近似的Python库。它支持对整个网络、子网络或最后一层进行后验近似、边际似然估计和后验预测计算。该库提供API接口,支持多种Hessian结构和权重子集,可用于模型选择、不确定性量化和持续学习。Laplace兼容Hugging Face模型和参数高效微调方法,为贝叶斯深度学习提供了灵活的实现工具。
llm-finetuning - Modal和axolotl驱动的大语言模型高效微调框架
DeepSpeedGithubLLM微调LoRAModalaxolotl开源项目
这个开源项目整合了Modal和axolotl,为大语言模型微调提供了一个高效框架。它采用Deepspeed ZeRO、LoRA适配器和Flash Attention等先进技术,实现了高性能的模型训练。该框架支持云端部署,简化了资源管理流程,并可灵活适配不同模型和数据集。项目还提供了全面的配置说明和使用指南,方便开发者快速上手和定制化应用。
TopoNetX - 用于关系型数据分析的开源拓扑计算库
GithubTopoNetX关系数据复杂系统开源项目拓扑数据计算工具
TopoNetX是一个开源的拓扑计算库,专门用于处理和分析复杂的关系型数据。该库支持构建细胞复形、单纯复形和组合复形等拓扑结构,提供边界算子、霍奇拉普拉斯算子和高阶邻接算子的计算功能。TopoNetX与NetworkX和Gudhi兼容,能够帮助研究人员和数据科学家探索数据的拓扑特性,适用于社交网络、生物系统等复杂系统的建模与分析。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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