lineax

基于JAX的线性求解和最小二乘优化库

Lineax 线性求解 JAX 最小二乘法 Python库 Github 开源项目

Lineax是基于JAX开发的线性求解和最小二乘优化库，提供多种算法解决Ax = b问题。该库支持PyTree值矩阵和向量、通用线性算子及结构化矩阵，具备高效的求解器和稳定的梯度计算。Lineax优化了编译和运行性能，支持实值和复值输入，并集成JAX的自动微分、并行计算和硬件加速等功能。

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介绍相关项目

pennylane - 跨平台量子计算与机器学习Python库

GithubPennyLane开源项目自动微分量子化学量子机器学习量子计算

PennyLane是一个跨平台的Python库，专注于量子计算、量子机器学习和量子化学。集成了PyTorch、TensorFlow、JAX和NumPy等流行框架，支持量子硬件上的机器学习。支持即时代码编译和多种量子后端，提供自动微分功能，并包括量子模拟器和优化工具，便于快速原型设计。

polyaxon - 深度学习应用的全面管理平台

GithubPolyaxon分布式训练开源项目机器学习深度学习超参数调优

Polyaxon是一个旨在提升深度学习应用开发效率的平台，提供构建、训练和监控大规模深度学习应用的解决方案。兼容主流深度学习框架如Tensorflow、MXNet和Caffe等，并支持在数据中心、云提供商或由Polyaxon托管的环境中部署。Polyaxon通过智能容器和节点管理，使GPU服务器成为团队或组织的共享资源，提升工作效率。平台还提供详细的安装和快速入门指南，支持分布式训练和超参数优化等功能。

vizier - 开源黑盒优化框架助力机器学习研究

GithubVizier分布式系统开源项目机器学习超参数调优黑盒优化

Open Source Vizier是一个Python开发的黑盒优化框架，源自Google Vizier项目。它提供用户、开发者和基准测试三大API，支持分布式多客户端环境。该框架集成了基于JAX的贝叶斯优化器，适用于超参数调优、进化算法和程序搜索等多种场景。作为开源项目，Vizier具有灵活的安装选项，可满足不同的优化研究需求。

Flux.jl - 轻量级的纯Julia机器学习框架

FluxGPU支持GithubJulia开源项目机器学习轻量级抽象

Flux.jl是一个基于100%纯Julia技术栈的机器学习框架，结合原生GPU和自动微分支持，提供简洁优雅的解决方案。该框架使简单任务易于实现，并且高度可定制。适用于Julia 1.9及更高版本，支持快速模型构建与训练。了解更多信息，请参阅快速入门和文档页面。

xef - AI应用和服务的全面集成

AI应用GithubKotlinxef.ai开源项目数据传输集成库

xef是一个综合性库，旨在将现代AI技术（如大型语言模型和图像生成）集成到应用程序和服务中。其核心库提供基本AI服务的集成，支持Kotlin编程语言，并扩展至其他库以增强功能。该项目受到了LangChain和Hugging Face等社区项目的启发，同时需注意可能的数据传输行为。用户可以从Maven Central下载相关库，并通过实例代码快速上手。

LTSF-Linear - 线性模型在时间序列预测中的应用

AAAI 2023DLinearGithubLTSF-LinearTransformers开源项目时间序列预测

LTSF-Linear是一个高效的线性模型家族，包括Linear、NLinear和DLinear，专为时间序列预测设计。该模型支持单变量和多变量长时间预测，具有高效率、可解释性和易用性，显著优于Transformer模型。

linfa - Rust语言的综合机器学习工具库

GithubLinfaRust开源项目数据处理机器学习算法库

Linfa是一个用Rust语言开发的开源机器学习工具库，为常见ML任务提供全面解决方案。它实现了多种算法，包括聚类、降维、回归和分类等，并具备数据预处理功能。Linfa支持多种BLAS/LAPACK后端，可满足不同性能需求。这个项目旨在为Rust生态系统构建一个活跃的机器学习社区。

boxx - 高效Python工具箱，助力科学计算和计算机视觉调试

Box-XGithubPython工具箱开源项目科学计算计算机视觉

Box-X是一款为Python开发者设计的高效构建与调试工具箱，特别适用于科学计算和计算机视觉。它兼容Linux、macOS和Windows平台，并支持Python 2/3环境（包括CPython、IPython、Spyder和Notebook）。主要功能包括变量打印和传输、矩阵及张量可视化、复杂结构的树状显示以及多进程加速。用户可通过Binder在线互动教程或本地Jupyter Notebook查看详细教程，推荐通过源代码安装以确保版本的及时更新。

levanter - 专注可读性与可扩展性的大语言模型训练框架

GithubJAXLevanter分布式训练大语言模型开源项目机器学习框架

Levanter是一个用于训练大型语言模型和基础模型的框架。该框架使用Haliax命名张量库编写易读的深度学习代码，同时保持高性能。Levanter支持大型模型训练，兼容GPU和TPU等硬件。框架具有比特级确定性，保证配置一致性。其功能包括分布式训练、Hugging Face生态系统兼容、在线数据预处理缓存、Sophia优化器支持和多种日志后端。

falcon - 轻量级自动机器学习库支持一行代码训练模型

AutoMLFalconGithubONNXPython库开源项目机器学习

Falcon是一个轻量级Python库，通过单行代码即可训练生产级机器学习模型。该库提供简单易用的接口，支持多种预设配置，并可扩展集成其他框架。Falcon深度支持ONNX，实现复杂pipelines导出为单一ONNX图，便于跨平台部署。目前主要支持表格分类和回归任务，适合快速构建和集成机器学习项目。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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