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awesome-nuclear

核科学与工程领域开源项目汇总

awesome-nuclear项目汇集了核科学和工程领域的开源工具和代码。涵盖粒子输运、核数据处理、燃料循环模拟、热工水力学分析等多个方向。收录的项目类型包括蒙特卡洛模拟、确定性方法、事件生成器等,以及相关辅助工具。此外还包含多物理场耦合、熔盐反应堆等专门应用的项目。为核工程研究和教育提供了全面的开源资源。

awesome-mac - 精选的 macOS 软件和工具资源库
Awesome MacGithubmacOS软件免费软件应用推荐开源软件开源项目
Awesome Mac 项目汇集了各类 macOS 软件和工具,包括开发工具、办公应用、设计软件等。该资源库囊括免费、开源及商业软件,旨在提升 Mac 用户的工作效率。项目持续更新,紧跟 macOS 生态发展,为用户提供全面的软件选择参考。
awesome-acg - ACG爱好者的全方位开源工具集合
ACGGithub动漫工具列表开源项目游戏漫画
awesome-acg是一个综合性ACG开源项目集合,涵盖动漫、漫画、游戏、轻小说等多个领域。该项目收录了音频处理、弹幕系统、下载工具、数据库、图像生成和处理等多种实用工具,为ACG爱好者和开发者提供了丰富的技术资源。收录内容包括英文、中文和日文资源,是了解和探索ACG技术的理想平台。
awesome-python-data-science - Python数据科学资源集合,详解机器学习与深度学习工具
GithubPython工具库开源项目数据科学机器学习深度学习
该项目收集了全面的Python数据科学资源,包括机器学习、深度学习、自动化机器学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列分析和强化学习等领域的开源库。从通用型机器学习算法到深度学习框架(如PyTorch和TensorFlow),再到特征工程和数据可视化,用户可以找到适用于各种数据分析和建模需求的工具。项目旨在帮助数据科学家和工程师高效选择工具,以提高开发和分析效率。
awesome-music - 开源音乐工具和资源精选
GithubMIDI工具乐谱制作开源项目音乐工具音乐编程音频编辑
Awesome Music是一个精心分类的音乐相关开源资源集合,涵盖音频编辑、音频库、MIDI工具、乐谱制作和音乐编程等领域。该项目汇集了音乐创作和理论学习的各类工具,为音乐爱好者、专业人士和开发者提供丰富资源。内容持续更新,欢迎贡献新的优质开源项目。
awesome-malware-analysis - 全面的恶意软件分析工具和资源列表
Github威胁情报开源项目恶意软件分析检测分类沙箱逆向工程
该项目汇集了多种恶意软件分析工具和资源,涵盖恶意软件收集、开源威胁情报、检测和分类等方面。列表包含匿名器、蜜罐、样本库、威胁情报平台、IOC提取工具等实用资源。安全研究人员和分析师可以利用这些工具更高效地开展恶意软件分析和威胁情报工作。
awesome-opensource-data-engineering - 全面的数据工程开源项目资源库
Github开源开源项目数据分析数据处理数据工程数据管理
该资源库汇集了数据工程领域的开源项目,覆盖数据分析、业务智能、数据湖和数据治理等方面。包含Apache Spark、Flink等分析工具,Debezium、Kafka等数据捕获和消息系统,以及各种数据格式、集成工具和工作流管理系统。为数据工程实践提供了全面的开源解决方案参考。
awesome-honeypots - 全面汇总开源蜜罐项目 增强网络安全防御能力
GitHubGithubHoneypot开源项目网络安全蜜罐
awesome-honeypots是一个综合性开源蜜罐项目列表,涵盖Web、数据库、服务和工业控制系统等多种类型。该项目提供丰富的蜜罐工具和资源,有助于捕获和分析攻击行为,增强网络防御能力。此外,它还包含网络流量分析工具和使用指南,为构建全面的安全防御体系提供了实用参考。
awesome-kubernetes - Kubernetes资源大全:从入门到精通的权威指南
DevOpsGithubKubernetes云原生容器编排开源项目微服务
这是一个全面的Kubernetes资源汇总,涵盖入门指南、高级技巧、教程、工具和最佳实践。项目由社区维护并持续更新,为开发者和运维人员学习使用Kubernetes提供权威参考。作为探索容器编排和云原生技术的理想起点,本列表包含丰富的学习材料和实用工具,助力用户掌握Kubernetes生态系统。
awesome-monitoring - 全面的IT基础设施监控工具集合
GithubNagiosZabbix开源软件开源项目监控工具系统监控
该项目汇集了各类开源IT基础设施监控工具,包括Nagios、Zabbix、Icinga等知名系统,以及相关插件和附加组件。涵盖数据中心、应用性能、分布式追踪等多个监控领域,为IT运维提供全面的解决方案参考。内容丰富详实,有助于构建完善的监控体系。
awesome-deep-learning - 开源深度学习资源集合,覆盖书籍、课程、视频和研究论文等
Github人工智能大数据开源项目机器学习深度学习神经网络
awesome-deep-learning提供全面的开源深度学习资源集合,覆盖书籍、课程、视频和研究论文等,适合各阶段学习者深入探索。通过更新最新技术和理论,推动知识和技术的不断进步。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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