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awesome-nuclear

核科学与工程领域开源项目汇总

核科学工程开源项目粒子传输Monte CarloGithub

awesome-nuclear项目汇集了核科学和工程领域的开源工具和代码。涵盖粒子输运、核数据处理、燃料循环模拟、热工水力学分析等多个方向。收录的项目类型包括蒙特卡洛模拟、确定性方法、事件生成器等,以及相关辅助工具。此外还包含多物理场耦合、熔盐反应堆等专门应用的项目。为核工程研究和教育提供了全面的开源资源。

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介绍相关项目
awesome-osint - 精选OSINT工具与资源大全
GithubOSINT开源情报开源项目搜索引擎数据分析社交媒体网络调查
该项目是一个全面的开源情报(OSINT)工具和资源汇总。涵盖通用搜索、专业工具、社交媒体分析、人员调查、域名IP研究等多个领域。适用于网络威胁情报(CTI)、威胁狩猎和OSINT从业者,内容丰富详实,为初学者和专家提供全面参考。
awesome-network-automation - 全面的网络自动化资源指南
GithubNetwork Automation培训资料开源项目社区资源编程主题
该项目汇集了丰富的网络自动化资源，涵盖社区、培训、演示、博客和编程主题。包含开源项目、网络模拟器、配置管理工具等内容，为网络工程师和开发人员提供全面的学习和实践指南，助力掌握网络自动化技术和最佳实践。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython库开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别，为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
awesome-learning-resources - 多种编程语言和软件开发框架的学习资源
Github学习资源开发者开源项目技术教程编程
awesome-learning-resources项目汇总了多种编程语言和软件开发框架的学习资源，涵盖基础编程技能、前端及后端技术、数据科学和机器学习等领域。适合各阶段开发者提升技能和工作效率。
awesome-machine-learning - 机器学习框架与资源汇总 多语言开源项目集锦
Github开源项目数据分析机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
Awesome Machine Learning项目汇集了按编程语言分类的机器学习开源资源。涵盖计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域的框架、库和工具,涉及Python、Java、C++等多种语言。此外还收录相关书籍、课程和博客,为机器学习从业者提供全面参考。项目保持活跃更新,欢迎社区贡献优质资源。
awesome-electronics - 电子工程资源库,从学习到设计的全面指南
EDA工具GithubPCB设计仿真软件元件搜索开源项目电子工程
该开源项目整合了电子工程领域的优质资源,涵盖学习材料、文档工具、模拟器、PCB设计软件和元件搜索引擎等多个方面。资源库适用于专业工程师和业余爱好者,提供理解、设计和构建电子电路所需的工具和信息。项目持续更新,致力于成为电子工程的权威参考指南。
awesome-cloud-native - 全面的云原生开源项目精选集
DevOpsGithubKubernetes云原生容器化开源项目微服务
本列表汇集了云原生生态系统中的优质开源项目，涵盖AI、API网关、应用交付、存储等多个领域。为开发者和工程师提供丰富资源，助力云原生应用的构建、部署和管理。持续更新，反映云原生技术的最新发展。
awesome-os - 开源操作系统项目和学习资源汇总
Github嵌入式系统开源操作系统开源项目操作系统开发系统内核系统架构
本列表收录了多种开源操作系统项目和相关学习资源。涵盖从教育用简单内核到完整图形界面系统等多种类型,使用C、C++、汇编、Rust等语言开发,支持x86、ARM等架构。为操作系统开发学习者提供丰富代码示例和参考,展示了操作系统设计的多样性。
awesome-git - Git工具资源和解决方案精选集
GitGithub代码管理开源工具开源项目版本控制软件开发
该项目汇集了Git相关的优质资源,包括教程、客户端、代码托管、工作流程等。涵盖Git生态系统的方方面面,从入门到高级应用一应俱全。项目为开发者提供了全面的Git工具和资源概览,有助于提高使用效率。
awesome-broadcasting - 广播行业开源工具和库精选
Github媒体处理开源广播资源开源项目流媒体视频制作音频编码器
该项目汇集了广播行业各领域的开源资源,包括演播室设备、编解码器、控制系统、媒体处理、播出系统等。涵盖时钟屏幕、伴随应用、互联电视、DVB、图形播出、混合广播、IP传输、播放器、元数据、质量控制等多个类别的工具和库,为广播专业人员提供全面的技术参考。
相关项目
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