awesome-pipeline

数据流水线工具集合简化复杂工作流程

工作流管道框架自动化数据处理 Github 开源项目

Awesome Pipeline收录了多种数据流水线工具,包括框架、库和平台。这些工具可帮助构建和优化各类数据处理流程,从简单的线性工作流到分布式计算均有涉及。该项目为不同规模的数据处理需求提供了丰富的开源解决方案。

文档

pipeline-library - 自动化流水线全局库 Pipeline Global Library

CI/CDDocker镜像GithubJenkinsPipeline开源项目插件构建

Pipeline Global Library 是一个为 Jenkins 项目设计的流水线全局库,提供了一系列用于 Jenkins 实例的步骤和变量。该库包含构建 Maven 和 Gradle 插件项目的步骤,支持多平台并行构建,集成代码覆盖率和静态分析工具,并具备 Docker 镜像构建和发布功能。这个库简化和标准化了 Jenkins 项目的 CI/CD 流程,有助于提高开发效率。

awesome - 综合技术资源库汇集优质开源项目与工具

AwesomeGitHubGithub开发者资源开源开源项目编程语言

Awesome项目是一个涵盖广泛的技术资源库，汇集了从JavaScript、Python到机器学习、区块链等热门领域的优质开源项目。这个由社区维护的平台为开发者提供了便捷的途径，助力他们快速找到高质量的开发工具、框架和学习资料。通过定期更新，确保技术爱好者能够获取最新、最实用的资源信息。

pipelines - 基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台

GithubKubeflowKubernetes工作流程开源项目机器学习管道

Kubeflow Pipelines是基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台，旨在简化ML工作流的部署和管理。该平台提供端到端的编排功能，支持快速实验和组件复用，便于构建完整的ML解决方案。通过Kubeflow Pipelines SDK，开发者可创建可重用、可扩展的ML管道，提高ML项目的效率和可管理性。

awesome-kubeflow - Kubeflow开源生态系统云原生机器学习工作流平台

GithubKubeflowKubernetesMLOps云原生开源项目机器学习工作流

Awesome-kubeflow收录了Kubeflow相关的优质项目和资源。作为CNCF孵化项目,Kubeflow致力于简化Kubernetes上的机器学习工作流部署。该列表涵盖Kubeflow核心组件、生态系统项目、书籍、博客和视频等全方位资源,适合开发者和数据科学家了解Kubeflow并应用于MLOps实践。

pipelines - OpenAI API插件框架实现模块化AI工作流

AI集成GithubOpen WebUIOpenAI APIPipelines开源项目自定义工作流

Pipelines是一个与UI无关的OpenAI API插件框架，支持在兼容OpenAI API规范的客户端上创建模块化工作流。该框架集成了自定义逻辑和Python库，涵盖AI代理到家庭自动化API等多种应用。通过自定义钩子，Pipelines实现了功能调用、RAG、消息监控和速率限制等功能，为AI应用开发提供了灵活的解决方案。

awesome-infra - 优秀软件基础设施项目和公司的综合精选资源

Github基础设施开源项目数据库服务网格流处理虚拟化

这是一份精心整理的软件基础设施项目和公司资源列表，涵盖数据库、消息队列、流处理、服务网格和函数即服务等多个领域。列表收录了Kafka、Airflow、Istio等知名开源项目，以及向量数据库和持久化执行引擎等新兴技术。该资源对于研究和选择现代软件基础设施的开发者和企业具有重要参考价值。

awesome-shell - 命令行效率工具和框架的综合集合

Githubbashshellzsh命令行开源项目终端

Awesome Shell项目收集了多种命令行框架、工具包和指南,涵盖shell选择、生产力工具、目录导航和系统实用程序等方面。该资源汇总了大量高效的命令行工具,有助于开发者和系统管理员提升工作效率。项目内容全面且实用,是学习和发现强大命令行工具的理想参考。

awesome-java - 全面收录Java开发优质工具和库

GithubJava库开源项目框架软件开发

这是一个全面收录Java框架、库和软件的精选列表,涵盖构建工具、字节码操作、机器学习等多个领域。项目提供丰富的Java开发资源,可提高开发效率和代码质量。不同经验水平的开发者都能在此找到有价值的工具和库,用于增强Java项目开发。

airflow - 可编程的工作流自动化平台

Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度

Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。

awesome-ci - 全面比较主流持续集成服务及开源平台

CI服务GitHubGithub开源开源项目持续集成自动化

awesome-ci项目整理了主流云端持续集成服务和开源CI平台的详细对比信息,包括功能特性、支持仓库、文档、定价等。开发者可通过这份全面的列表,快速了解和比较各种CI工具的优缺点,根据项目需求选择最适合的持续集成解决方案。

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