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Python工匠系列 精进编程技艺

该项目系统地介绍Python编程的关键技巧和最佳实践。涉及主题包括代码风格、数据处理、函数设计、异常管理等核心领域。通过实例讲解,项目旨在提升开发者的编程能力,培养编写高质量Python代码的技能。内容还包括面向对象编程原则,为读者提供全面的Python进阶学习资源。

refactor-like-a-superhero - 提升代码质量的重构技巧指南
GithubJavaScriptTypeScript代码重构开源项目编程技巧软件开发
本书探讨了代码重构的高效方法,分析其对开发和业务的影响,并指导读者识别和解决代码问题。以JavaScript和TypeScript为主要示例,但所讨论的技术适用于多种高级编程语言。目前提供英文和俄文版本,其他语言版本正在翻译中。读者可选择在线阅读或下载PDF、Epub格式电子书。
cs-self-learning - 全面系统的计算机科学自学开源指南
CS自学Github开源课程开源项目编程语言计算机科学项目实践
这是一份全面的计算机科学自学指南,涵盖编程语言、算法、人工智能等多个领域。指南提供系统化学习路径,汇集优质开源课程资源和项目实践经验。内容包括多种主流编程语言、数学基础、计算机系统、网络、操作系统、编译原理、机器学习等核心领域。通过完成多个实际项目,学习者可以全面提升编程能力和解决问题的技巧。经过2-3年的学习,自学者可以掌握扎实的理论基础和实践能力,为未来的科研或就业做好准备。该指南适合计算机专业学生和有志于转行IT行业的人士使用。
rust-course - Rust语言学习指南 从基础到高级
GithubRust学习资源开源开源项目教程编程语言
这是一本全面的Rust语言教程,涵盖从入门基础到高级主题的内容。教程深入讲解性能优化和异步编程等关键技术,并提供实战练习题和Cookbook实例。内容设计合理,语言通俗易懂,适合不同水平的开发者学习。作为开源项目,该教程持续更新,旨在为Rust学习者提供全面而深入的学习资源。
composing-programs-zh - 将 'Composing Programs' 翻译为中文的 Python 编程教程
CS61AComposing ProgramsGithubPythonSICP开源项目翻译项目
该项目致力于将伯克利大学 CS61A 课程教材 'Composing Programs' 翻译成中文。这本教材是计算机科学经典著作 SICP 的 Python 实现版本,为中文读者提供了深入学习编程概念和计算机科学基础的机会。项目现处于维护阶段,欢迎社区成员参与改进和翻译工作。
Machine_Learning_and_Deep_Learning - 完整的机器学习和深度学习学习路径
GithubPython编程开源项目数据分析机器学习深度学习统计学
该项目提供了从Python基础到机器学习算法的全面学习路径,包含多个模块如数据分析、统计和机器学习。通过教程、代码示例和案例研究,帮助学习者掌握数据科学和AI的核心知识。这是一个开源项目,欢迎社区贡献。
howto-make-more-money - 程序员增加收入的实用指南与创新方法
Github一人企业全栈副业开源项目程序员赚钱
该项目提供程序员赚取额外收入的创新方法,包括思维导图、网课制作指南和实用建议。内容涵盖技能变现策略、在线资源和持续更新,旨在帮助开发者拓展收入来源。项目提供免费在线阅读和高清PDF下载,是程序员提升收入的实用参考。
ipython - 交互式计算环境 提升Python开发体验
GithubIPythonPython交互式计算命令行开发工具开源项目
IPython是一个支持多种编程语言的交互式计算环境,专为Python设计。它提供对象内省、输入历史保存、结果缓存和可扩展的自动补全功能。IPython还包含魔法命令系统、灵活配置和会话日志等高级特性,有效提高开发效率。适用于数据分析、科学计算和日常编程等多种场景。
Econometrics-With-Python - Python计量经济学教程
GithubPython回归分析开源项目时间序列统计学计量经济学
这个开源项目提供了一套使用Python实现的计量经济学教程。内容涵盖基础到高级主题,包括线性回归、时间序列分析和面板数据等。教程适合大学生、数据分析师和初级研究人员,结合理论讲解和实际编程示例。项目基于经典教材,提供详细的代码演示和可视化图表,是学习现代计量经济学方法的实用资源。教程分为两部分:第一部分介绍基础知识和Python实现,第二部分深入探讨计量经济学理论。项目包含多个Jupyter笔记本,涵盖简单线性回归、多元回归、时间序列分析等主题。这是一个开放获取的学习资源,适合想要掌握计量经济学和Python编程的学习者。
recommender_system_with_Python - Python推荐系统的实现与应用实例
GithubPython协同过滤开源项目推荐系统深度学习矩阵分解
详细讲解使用Python实现推荐系统的方法与案例,涵盖内容过滤、协作过滤和矩阵分解等基本理论,并通过实际项目展示这些技术的应用。此外,还介绍了基于Naver新闻数据的推荐系统、使用Keras和深度学习技术的实例,以及利用LangChain和GPT-4o提升推荐系统解释性的案例。更多代码及详细说明请参阅相关博客文章。
advanced-go-programming-book - Go语言高级编程实践指南
CGOGithubGo汇编Go语言分布式系统开源项目高级编程
《Go语言高级编程》一书详细探讨了Go语言的高级主题,涵盖CGO、Go汇编、RPC、Web框架和分布式系统等内容。该书面向具有Go语言基础的开发者,深入阐述了Go语言高级特性的应用。作者从专业角度展示了Go语言在复杂系统开发中的实践技巧,为读者提供了全面的Go语言高级编程指南。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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