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生成与图像放大技术,适用于低显存环境

通过瓦片扩散与VAE技术,该扩展支持在有限显存条件下生成或放大超大图像(≥2K)。主要功能包括瓦片VAE、瓦片扩散、区域提示控制和噪声反演,并兼容ControlNet、StableSR和SDXL等高级功能。项目免费开放使用和修改,自2023.3.28起代码不得用于商业贩售。访问wiki页面获取更多详细文档和教程。

sd-webui-replacer - Stable Diffusion WebUI自动化对象检测与图像修复扩展
GithubReplacerstable-diffusion-webui人工智能图像处理开源项目扩展程序
sd-webui-replacer扩展为Stable Diffusion WebUI提供自动化对象检测、遮罩和图像修复功能。它不仅支持批量和视频处理,还整合了高分辨率修复和ControlNet功能,优化了对象替换和图像编辑流程。该扩展兼容Lama cleaner、AnimateDiff等多个插件,功能丰富,使用便捷,能显著提高图像处理效率。
sd-vae-ft-mse - 改进稳定扩散自编码器提升图像重建效果
GithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目模型模型微调深度学习自动编码器
sd-vae-ft-mse是一款经过微调的稳定扩散自编码器,在LAION-Aesthetics和LAION-Humans数据集上训练。该模型旨在提高图像重建质量,尤其是人脸细节。相比原始模型,它在PSNR和SSIM等指标上有明显提升,能够生成更平滑的图像。该模型可作为VAE组件轻松集成到现有的diffusers工作流中,用于稳定扩散图像生成。
upscayl - AI算法放大和增强低分辨率图像的工具
AI图像增强GithubReal-ESRGANUpscayl图像放大开源软件开源项目热门
Upscayl是一款利用先进的AI算法放大和增强低分辨率图像的软件,可以无损放大图像,体验几乎如同魔术一般。该工具支持多种操作系统,包括Linux、macOS和Windows,并提供便携方式安装。用户可通过项目官网或GitHub最新发布部分下载最新版本。此外,Upscayl还提供详尽的文档支持和教程引导,帮助用户更好地使用软件进行图像处理。
distrifuser - 高效分布式并行推理助力高分辨率图像生成
DistriFusionGPU加速Githubdiffusion模型并行推理开源项目高分辨率
DistriFusion是一种用于高分辨率扩散模型的分布式并行推理算法。该方法无需额外训练,通过多GPU协同工作加速推理过程,同时保持图像质量。其创新的补丁交互技术解决了传统方法的碎片化问题,在高分辨率图像生成任务中显著提升了性能。该项目已在CVPR 2024被评为亮点工作,并开源了相关代码。
fastsdcpu - CPU优化的Stable Diffusion,提高图像生成效率
Adversarial Diffusion DistillationFastSD CPUGithubLatent Consistency ModelsOpenVINOStable Diffusion开源项目
FastSD CPU 是一种基于 Latent Consistency Models 和 Adversarial Diffusion Distillation 的增强型 Stable Diffusion 版本,专为提升 CPU 上的图像生成速度。它提供桌面 GUI、WebUI 和 CLI 接口,兼容 Windows、Linux、Mac 和 Android 系统,支持 256、512、768、1024 分辨率图像,并集成 OpenVINO 加速功能,显著提高推理速度和内存优化。
ComfyUI_UltimateSDUpscale - Coyote-A 的 Ultimate Stable Diffusion Upscale 脚本的 ComfyUI 节点
A1111 extensionComfyUICoyote-AGithubUltimate SD Upscaleupscaling开源项目
ComfyUI_UltimateSDUpscale项目与Ultimate Stable Diffusion Upscale脚本集成,通过ComfyUI节点实现图片放大和自定义采样。用户可选择主要节点、无放大节点或自定义采样节点,适用于不同放大或采样需求的场景,支持多种参数设置,提高图片放大效果和效率。
UpscalerJS - 使用JavaScript和AI提升图像分辨率和质量
AI图像增强GithubUpscalerJS开放源码开源项目浏览器兼容预训练模型
UpscalerJS是一个开源项目,使用预训练模型提升图像分辨率、去噪和润饰。支持浏览器和Node环境,适用于桌面、平板和手机设备。提供简洁的API和详尽的文档及示例,允许自定义模型以实现个性化图像增强。
pixart-900m-1024-ft-v0.6 - 使用稳定扩散技术的创新图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfacecyberpunk风格stable-diffusion图像合成开源项目未来城市模型
此开源项目利用稳定扩散技术,专注于文本生成图像的应用,确保高质量的图像输出。以ptx0/pixart-900m-1024-ft-large为基础,通过simpletuner调试,适合描绘多种艺术场景,如外星市场、奇幻森林、赛博朋克城市等。用户可借助自定义文本提示,生成详尽且清晰的图像,支持去除模糊、裁剪及不美观的元素。适合创意者、设计师,激发艺术创意与设计灵感。
imgUpscaling - AI驱动的在线图像处理工具 提升画质与创作效率
AI图像处理AI工具图像压缩图像放大文本生成图像格式转换
imgUpscaling为设计师、摄影师和内容创作者提供多功能AI图像处理服务。支持图像放大、文本生成图像、压缩和格式转换等功能,适用于肖像、插图、风景、平面设计和食品摄影等领域。先进算法确保高质量输出,操作简便,处理迅速,有效提升工作效率。无论是放大照片、创作AI图像,还是压缩转换格式,imgUpscaling都能满足多样化的图像处理需求。
sd-forge-layerdiffuse - 基于Stable Diffusion的透明图层生成扩展
GithubSDXLStable DiffusionVAEsd-forge-layerdiffuse开源项目透明图像生成
sd-forge-layerdiffuse是一个Stable Diffusion WebUI扩展,用于生成透明图像和图层。通过VAE管道和LoRA模型,它将SDXL或SD1.5转换为透明图像生成器。支持前景、背景和混合图像生成,能处理半透明效果和复杂细节。该扩展提供了比简单背景去除更先进的透明图像处理方法。
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