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patchworklib

用于组合和对齐matplotlib生态图表的Python库

patchworklib数据可视化matplotlib子图排列绘图工具Github开源项目

patchworklib是一个Python库,用于组合和对齐matplotlib、Seaborn和plotnine等生态系统中的图表。它通过简单的'/'和'|'运算符实现不同类型图表的灵活排列。该库能将各种seaborn和plotnine图表作为matplotlib子图处理,解决了图表排版耗时的问题。patchworklib为创建复杂图表布局提供了直观的方法,提高了数据可视化效率。

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介绍相关项目
matplotlib - Python数据可视化库 支持静态动画和交互式图表
GithubMatplotlibPython库图形绘制开源项目数据可视化
Matplotlib是一款综合性Python数据可视化库，支持创建静态、动画和交互式图表。该库适用于多种平台和环境，提供丰富的图表类型和自定义选项。Matplotlib可生成出版级别的可视化效果，广泛应用于科学计算、数据分析等领域。其强大功能和灵活性使其成为Python生态系统中备受欢迎的可视化工具。
datamapplot - Python库实现数据地图的高质量可视化
DataMapPlotGithubPython库交互式绘图开源项目数据可视化数据地图
DataMapPlot是一个用于创建数据地图可视化的Python库。它可生成适用于演示、海报和论文的静态或简单交互式数据地图图表。用户只需标记数据点簇，库即可自动处理剩余工作。DataMapPlot提供多种自定义选项，包括暗色模式、字体和颜色映射等。其核心功能集中在create_plot和create_interactive_plot两个函数上，使用简便。该工具适合各类数据可视化需求，尤其适用于科研成果展示。
plot_demo - Python数据可视化示例集合 为论文插图绘制提供参考
GithubPython画图matplotlib图表类型开源项目数据可视化画图示例
该项目提供多样化的Python数据可视化示例，包括折线图、柱状图、散点图等基础图表，以及3D图像和组合图等高级图表。项目为研究人员和数据分析师提供了实用的代码示例，便于创建论文插图。此外，项目还涵盖了patchworklib和t-SNE等高级可视化技术的应用，并提供了matplotlib进阶使用和可视化技巧的相关资源链接。
plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化
plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库，提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API，简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能，并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布，适用于各类数据分析和可视化需求。
pyecharts - Python数据可视化库 支持多种图表类型和交互功能
EChartsGithubPythonpyecharts图表开源项目数据可视化
pyecharts是基于Apache ECharts的Python数据可视化库。该库提供简洁API，支持30余种图表类型，兼容主流Notebook环境和Web框架。pyecharts配置灵活，文档详尽，对地理数据可视化支持强大。它支持链式调用，可生成静态HTML和动态图表，易于集成Flask等Web框架。提供400多个地图文件，支持百度地图，适合地理数据可视化。作为数据分析和可视化工具，pyecharts简单易用且功能丰富。
plotnine - Python 数据可视化库 实现 ggplot2 图形语法
GithubPythonggplot2plotnine开源项目数据可视化语法图形
plotnine 是一个实现 ggplot2 图形语法的 Python 数据可视化库。该库允许通过将数据框变量映射到视觉特征来组合绘图，支持逐步构建复杂图表。plotnine 提供丰富的绘图功能和可自定义的主题风格，适用于数据分析和科研可视化。它保持了简单图表的易用性，同时简化了复杂自定义图表的创建过程。
mplcyberpunk - Matplotlib 图表赛博朋克风格增强库
GithubMatplotlibPython库cyberpunk风格mplcyberpunk开源项目数据可视化
mplcyberpunk 是一个 Matplotlib 扩展库，能够快速为图表添加赛博朋克风格效果。该库提供暗色背景主题，支持线条发光、底部光晕等视觉特效，适用于折线图、散点图和柱状图。mplcyberpunk 还支持自定义渐变填充，可创建富有未来感的数据可视化图表。
seaborn - 基于Python的统计数据可视化库 创建高质量图表
GithubPython库Seabornmatplotlib开源项目数据可视化统计图形
Seaborn是基于matplotlib的Python统计数据可视化库，提供高级接口绘制各类统计图形。支持Python 3.8+，依赖numpy、pandas等库。Seaborn可生成散点图、线图、条形图等多种图表，通过简洁API快速创建复杂可视化效果。适用于数据分析和科研报告等场景，有助于更好理解和展示数据。
SciencePlots - 专业科学图表样式库 助力学术数据可视化
GithubMatplotlibPythonSciencePlots开源项目数据可视化科学绘图
SciencePlots是一个基于Matplotlib的科学图表样式库,提供多种预设样式用于生成适合学术论文和演示的专业图表。它支持IEEE、Nature等期刊格式,包含丰富的颜色方案,并兼容中文等多种语言。通过简单的配置,研究人员可以快速创建美观的数据可视化,有效提升科研成果的展示质量。该库还具备灵活的自定义功能,满足不同学科的图表需求。
panel - Python数据探索和Web应用开发框架
GithubPanelPython交互式应用仪表板开源项目数据可视化
Panel是一个开源Python库，专注于数据探索和Web应用开发。它整合了PyData生态系统和数据表格功能，提供了高级响应式API和低级回调API，适用于快速构建探索性应用和复杂的交互式多页面应用。作为HoloViz生态系统的组成部分，Panel为开发者提供了连接各种数据可视化和分析工具的统一接口。
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