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Screeni-py

Python开发的印度NSE股票筛选器

Screeni-py是一款为印度国家证券交易所(NSE)开发的Python股票筛选器。该工具可识别潜在突破股票、计算突破价值,并发现盘整中可能突破的股票和特定图表形态。Screeni-py支持自定义筛选参数,提供图形界面和命令行两种操作方式,可在Windows、Linux、Mac及Docker环境中运行。这款开源工具为印度股市投资者提供了强大的分析功能。

SimpleStockAnalysisPython - Python股票分析入门教程 从数据获取到策略构建
GitHub项目GithubPython开源项目技术分析数据处理股票分析
该项目提供Python股票分析入门教程,内容涵盖数据获取、分析、技术指标、绘图和简单交易策略构建。教程分为Jupyter和Python两个版本,包含26个主题,循序渐进地介绍Python编程和股票分析基础知识。适合初学者逐步掌握Python股票分析技能。
automating-technical-analysis - 自动化技术分析与深度学习的金融交易系统
Github加密货币交易开源项目技术分析时间序列分析股票交易金融交易
automating-technical-analysis项目旨在通过数据分析和深度学习简化金融交易决策。它结合了多种流行的技术分析指标,如MACD、慢随机指标和RSI,并利用Transformer编码器神经网络学习价格模式和交易行为。这种创新方法提供实时的买入、卖出或持有建议,有助于优化交易策略。项目通过Streamlit平台提供易于使用的界面,使技术分析变得更加简单和易懂。作为开源项目,它适用于股票和加密货币市场,为交易者提供强大的自动化分析工具。
CoinScreener - 加密货币交易的AI驱动信号与市场洞察平台
AI交易AI工具CoinScreener加密货币交易技术分析鲸鱼活动
CoinScreener是一个AI驱动的加密货币交易平台,提供技术分析和交易信号。平台功能包括实时市场数据、顶级交易者策略追踪、大额交易监控和市场异动提醒,覆盖1000多个期货和现货市场。通过这些工具,CoinScreener帮助交易者做出更明智的决策,提升交易潜力。
pysnowball - 雪球股票数据Python API库
GithubPython库pysnowball开源项目股票数据量化交易雪球API
pysnowball是一个Python库,用于获取雪球APP的股票数据。它提供实时行情、K线、业绩预告、机构评级、资金流向等数据查询功能。该库简单易用,设置token后即可快速使用各类API,为量化交易和金融分析提供数据支持。
Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis - 使用机器学习和情感分析预测股市走势
ARIMAGithubLSTMStock Market Prediction Web App开源项目情感分析机器学习
该Web应用结合机器学习和情感分析,预测未来7天内NASDAQ和NSE股票的走势。用户可以实时查看股票价格、阅读最新股票新闻、进行货币转换,并获得股票推荐。采用ARIMA、LSTM和线性回归算法进行预测,并通过社交媒体情感分析提供买卖建议。系统拥有管理员和用户权限,前端采用Flask和Wordpress。
screenpipe - 全天候屏幕和音频数据捕获,用户数据安全自主控制
Githubscreenpipe屏幕捕捉开源开源项目插件系统音频捕捉
Screenpipe 提供全天候的屏幕和音频捕获解决方案,支持个性化AI构建,安全、开源,用户数据自主控制。兼容多个操作系统(Windows、Linux、macOS),具备多种捕获功能和STT转写。支持多种安装方式,包括CLI、付费桌面应用、免费开源桌面应用和Rust/WASM库。插件系统便于在Rust环境中运行沙盒代码。最新功能涵盖多显示器捕获、完美的音频兼容以及原生的苹果和Windows OCR。
finviz - FinViz非官方Python API实现金融数据分析
FinvizGithubPython API市场分析开源项目股票筛选金融数据
finviz-api是FinViz金融网站的非官方Python接口,提供股票筛选、投资组合管理和个股分析等功能。支持下载图表、导出数据,并可获取内部交易和分析师目标价信息。数据有15-20分钟延迟,主要用于金融分析和研究,不适合实时交易。使用需遵守FinViz服务条款。
Gym-Trading-Env - Gymnasium金融交易环境 支持强化学习算法研究
GithubGym Trading EnvPython库交易模拟开源项目强化学习金融数据
Gym-Trading-Env是基于Gymnasium的股票交易模拟环境,专为强化学习算法研究设计。它支持多交易所数据快速下载、高效环境配置、复杂交易操作和高性能渲染。适用于Python 3.9+的Windows、Mac和Linux平台,为交易算法研究提供了简化的工具。
surpriver - 利用机器学习与异常检测技术提前发现高波动股票
GithubSurpriver开源项目数据字典机器学习股票分析股票异常检测
Surpriver结合机器学习与异常检测技术,分析股票价格与交易量的变化,帮助交易者预测股市异动。该工具支持Docker,提供实时与历史数据分析,同时兼容股票和加密货币。
Stock-Prediction-Neural-Network-and-Machine-Learning-Examples - Python实现的股票预测神经网络和机器学习模型集
GithubPython开源项目机器学习神经网络股票预测超参数优化
这个开源项目集成了多种用于股票预测的机器学习和神经网络方法,包括遗传算法、梯度提升和K均值聚类等。项目展示了如何使用Keras、PyTorch等主流深度学习框架实现这些模型。其特色在于提供了超参数优化功能,支持多线程处理以提升效率。开发者可以方便地配置和测试不同的超参数,如学习率、批量大小和网络结构。项目还包含了使用实时市场数据进行股票预测的实例代码和详细文档,适合学习和研究股票预测技术。
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