nuclei-templates

开源安全漏洞扫描模板库

Nuclei Templates 安全漏洞模板库社区贡献漏洞扫描 Github 开源项目

nuclei-templates是一个开源的安全漏洞扫描模板库，为Nuclei扫描引擎提供丰富的检测规则。该库包含大量由社区贡献的高质量模板，涵盖CVE漏洞、配置错误和信息泄露等多种安全问题。项目提供详细文档，支持用户创建自定义模板，是自动化安全扫描的重要资源。

文档

ThreatExchange - 多功能威胁情报和内容审核开源项目

APIGithubThreatExchange内容审核图像哈希开源项目视频哈希

ThreatExchange是一个综合性开源项目，集成了威胁情报共享和内容审核功能。它包括PDQ图像哈希、TMK视频哈希等多个子项目，以及HMA内容审核平台。项目提供Python库和命令行工具，支持内容扫描和信号交换。同时还包含Meta的ThreatExchange API示例，便于开发者使用威胁情报数据。该项目为安全专业人员提供了应对网络威胁的实用工具和资源。

SecReport - SecReport信息安全渗透测试报告平台，支持多人协同与ChatGPT集成

ChatGPTGithubSecReport信息安全开源项目渗透测试自定义导出模版

SecReport是一个信息安全渗透测试报告平台，支持多人协同编辑和ChatGPT集成功能。其特色包括标准化渗透测试流程、自定义导出模板、以及ChatGPT自动生成漏洞简介及修复方案。此外，平台还提供APP安全合规测试报告和定制化模板。SecReport的社区版可私有部署，并整合至Docker Hub，简化用户的部署和更新。SecReport为安全测试人员提供了高效、专业的渗透测试报告解决方案。

NetAlertX - 开源网络扫描与安全监控框架

GithubNetAlertX安全警报开源项目网络可视化网络扫描设备监控

NetAlertX是一个开源的网络扫描和通知框架，用于监控家庭或局域网络。该框架可自动扫描设备和端口变化，检测未知设备或网络变更并发出警报。它提供自动生成UI和内置通知系统，支持自定义插件开发，便于构建和维护网络真实源。NetAlertX整合了多种扫描工具和通知服务，支持80多种通知方式，并具备Home Assistant集成、API接口和Webhooks等扩展功能。

nuclio - 实时事件和数据处理的高性能无服务器框架

GithubKubernetesNuclioserverless框架实时事件处理开源项目数据处理

Nuclio是一个高性能无服务器框架，专为数据、I/O和计算密集型工作负载设计。它与Jupyter和Kubeflow等数据科学工具深度集成，支持多种数据源和流处理，可在CPU和GPU上运行。Nuclio处理速度快，单个实例每秒可处理数十万请求。支持Docker容器和Kubernetes部署，提供图形界面和命令行工具，易于使用和管理。

nucleo-ai - 融合AI与传统工具的多功能个人助理应用

AI助手GithubNucleo AIRAG个人生产力开源项目聊天功能

Nucleo AI是一款融合人工智能与传统生产力工具的个人助理应用。它支持多任务处理，包括后台聊天回复、任务处理和信息流管理。该应用提供常规聊天、AI助手、研究员和文档管理等功能，并集成待办事项列表。Nucleo AI通过智能化支持提升工作效率，适用于日常任务管理。

gapps - 安全合规平台：多框架跟踪与管理集成解决方案

GappsGithub多租户安全合规平台开源项目控制追踪框架支持

作为一个开源的安全合规管理工具，Gapps整合了SOC2、CMMC等10种主流框架，提供1500多个预置控制点和25种策略模板。平台支持进度跟踪、自定义控制和策略、所见即所得编辑等核心功能，并具备多租户支持、审计协作和供应商评估等特性，为组织提供完整的合规管理解决方案。

secure-repo - GitHub仓库安全最佳实践自动应用工具

GitHubGithub代码扫描依赖管理安全最佳实践工作流优化开源项目

secure-repo是一款为GitHub仓库自动应用安全最佳实践的工具。它能自动设置最小GITHUB_TOKEN权限、添加Harden-Runner Action、将Actions固定到完整commit SHA、在Dockerfiles中将镜像标签固定到摘要、配置Dependabot和添加CodeQL工作流等。这些功能可提高代码安全性、防止凭证泄露、监控构建过程并检测受损依赖项。用户可通过网页应用或自托管方式使用secure-repo，提升GitHub项目的安全性。

detection - 跨平台网络和主机安全检测规则集

Github主机检测规则元数据开源项目检测和狩猎签名网络规则规则集

Detection是一个开源项目，提供了一套相互关联的网络和主机检测规则，旨在提高威胁检测和追踪的可见性和上下文。该项目支持Snort 3、Yara和ClamAV规则，每个规则包含相应元数据，便于交叉引用。项目还提供辅助脚本，用于自动生成基于哈希和证书的Yara规则，为网络安全专业人员提供了实用的工具集，有助于增强安全防御能力。目前支持的规则类型包括Snort 3、Yara和ClamAV，未来还将扩展支持更多签名和格式，持续增强其在网络安全领域的应用价值。

modelscan - 开源AI模型安全扫描工具助力高效检测风险

GithubModelScan安全扫描序列化攻击开源项目机器学习模型

ModelScan是Protect AI开发的开源AI模型安全扫描工具,支持H5、Pickle和SavedModel等多种格式。它可快速识别PyTorch、TensorFlow、Keras等框架中的模型安全风险,有效防范模型序列化攻击。ModelScan易于集成到机器学习流程中,为AI模型全生命周期提供安全保障,保护数据和系统安全。

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