nuclei-templates

开源安全漏洞扫描模板库

Nuclei Templates 安全漏洞模板库社区贡献漏洞扫描 Github 开源项目

nuclei-templates是一个开源的安全漏洞扫描模板库，为Nuclei扫描引擎提供丰富的检测规则。该库包含大量由社区贡献的高质量模板，涵盖CVE漏洞、配置错误和信息泄露等多种安全问题。项目提供详细文档，支持用户创建自定义模板，是自动化安全扫描的重要资源。

文档

APT_CyberCriminal_Campagin_Collections - APT和网络犯罪活动信息汇总库

APTGithub开源项目恶意软件漏洞利用网络安全黑客组织

此项目汇总了来自多个可靠来源的APT和网络犯罪活动信息,包括最新APT报告、恶意软件样本和分析工具链接。它为安全研究人员提供了解网络威胁演变趋势的综合参考资源。

SecGPT - 网络安全自动化解决方案，集成渗透测试与漏洞扫描

GithubSecGPT代码审计开源项目插件功能渗透测试网络安全

SecGPT 是一个开源项目，结合 LLM 技术，专注于网络安全的提升。通过 AI 决策和插件功能，SecGPT 可执行网站渗透、漏洞扫描、代码审计等任务，帮助企业识别和修复安全漏洞，保障网站安全。项目正在持续开发中，欢迎感兴趣的开发者加入。

pwn_jenkins - Jenkins安全测试与漏洞利用工具合集

GithubGroovy脚本Jenkins密码破解开源项目漏洞利用远程代码执行

pwn_jenkins是一个综合性的Jenkins安全测试工具集，涵盖多个CVE漏洞利用方法，包括远程代码执行和认证绕过等。项目提供了转储构建信息、密码喷洒和离线密钥解密等实用脚本，以及用于命令执行和获取反向shell的Groovy脚本示例。这些工具对Jenkins安全研究和渗透测试具有重要参考价值。

awesome-cyber-security-university - 系统化实践网络安全学习资源库

CTFGithub开源项目渗透测试红队网络安全蓝队

Awesome Cyber Security University汇集了精选的网络安全免费学习资源,涵盖入门教程、红蓝队技能、CTF练习等多个方面。项目通过系统化学习路径和实践任务,帮助学习者循序渐进掌握网络安全技能。资源内容丰富全面,适合不同水平的学习者使用,是一个实用的网络安全学习资源库。

scan-action - GitHub Action自动化扫描文件和容器安全漏洞

GitHub ActionGithubGrypeSBOM容器扫描开源项目漏洞扫描

scan-action是一个基于Grype扫描器的GitHub Action，用于检测文件和容器中的安全漏洞。它支持本地运行、无需外部凭证，可扫描文件路径和容器镜像。该Action可根据漏洞严重程度设置失败条件，支持多种Linux发行版和软件包，输出SARIF或JSON格式报告。scan-action提供多种配置选项，适用于不同的安全扫描场景。

Nightingale - 集成式Docker渗透测试环境提升跨平台安全评估效率

DockerGithubOWASP安全工具开源项目渗透测试虚拟化

Nightingale是一个开源项目，提供了集成多种渗透测试工具的Docker镜像。该镜像涵盖Web应用、网络、移动、API、OSINT和取证等领域的测试工具，适用于各类安全评估需求。Nightingale具有快速部署、资源优化和工具预装等特点，可通过浏览器访问或自定义配置。项目旨在为跨平台安全测试提供统一的工具环境，提高渗透测试效率。

nzyme - 开源无线网络安全防御系统实时监控和保护网络

Githubnzyme开源项目法律声明网络防御系统贡献指南

nzyme是一款开源网络防御系统，专注于无线网络安全。该系统实时监控网络流量，检测潜在威胁，并提供主动防御措施。nzyme不解密数据，仅读取未加密信息，确保合法合规。项目社区欢迎各种形式的贡献，包括代码、文档和用户支持。目前正在开发2.0版本，预计将增添新功能。

awesome-cloud-security - 云安全资源汇总与学习指南

Github云安全公众号博客资讯开源项目知识文库资源汇总

该项目汇总了云安全领域的综合资源，包括知识库、博客、公众号、推特账号和书籍推荐。内容涵盖入门到进阶的各类资料，提供中英文学习资源、云安全动态和实践经验。适合云安全研究人员、开发者和从业者参考使用，是云安全学习的重要参考资料。

safe-rules - 全面的C/C++安全编程指南

360C/C++Github安全编程开源项目编程规范软件安全

360安全规则集合是一套全面的C/C++安全编程指南，由360集团质量工程部开发。该指南提供详细规则，旨在提升软件可靠性、健壮性、可移植性和可维护性。适用于桌面、服务端和嵌入式系统，包含规则说明、结构化文档和未定义行为列表。这套指南融合了语言标准和行业最佳实践，致力于推广安全编程理念。

openrisk - 使用OpenAI GPT-3生成主机风险评分的实验性工具

GithubOpenAIProjectDiscoverynucleiopenrisk开源项目风险评分

openrisk是一个实验性工具，使用OpenAI的GPT-3模型从nuclei输出生成主机风险评分。该工具支持读取文本、Markdown和JSON格式的结果，并适用于单个目标。安装需要go1.20和OpenAI API密钥。项目处于实验阶段，欢迎反馈和修复。

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