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开源AI模型安全扫描工具助力高效检测风险

ModelScan是Protect AI开发的开源AI模型安全扫描工具,支持H5、Pickle和SavedModel等多种格式。它可快速识别PyTorch、TensorFlow、Keras等框架中的模型安全风险,有效防范模型序列化攻击。ModelScan易于集成到机器学习流程中,为AI模型全生命周期提供安全保障,保护数据和系统安全。

model_server - 高性能AI模型部署系统 支持多框架和多设备
AI部署GithubOpenVINO Model Server开源项目微服务架构模型推理模型管理
OpenVINO Model Server是一个高性能AI模型部署系统,针对Intel架构优化。支持TensorFlow、PaddlePaddle和ONNX等多种框架,可在不同AI加速器上运行。系统通过gRPC和REST API提供服务,具备模型版本控制、动态输入和DAG调度等功能。适用于边缘计算和云环境,可提高资源利用率和推理效率。该系统还支持Python代码执行、gRPC流式传输和MediaPipe图形服务。OpenVINO Model Server适合微服务架构应用和Kubernetes环境部署,可实现水平和垂直推理扩展。
modelscope-agent - 可定制和扩展的开源大语言模型代理框架
GithubModelScope-Agent代理系统大语言模型工具调用开源项目智能助手
ModelScope-Agent 是一个可定制和扩展的代理框架,支持角色扮演、工具调用、规划和记忆功能。通过简单配置,可以快速实现代理应用,利用丰富的模型和工具接口,如 Dashscope、OpenAI 等。框架低耦合、高扩展性,便于开发者扩展和定制各种代理应用,适用于多种实际应用场景。
models - 探索最先进的机器学习模型与技术
GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理
ONNX Model Zoo是一个开源平台,汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型,涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具,加速机器学习技术的应用和发展。此外,ONNX Model Zoo支持多种框架和工具,通过共同的文件格式和操作集,促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任,含有诸如图像分类、对象检测等主要模型,并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求,使其既适应初学者也满足专业人士的需求。
fscan - 内网综合扫描和漏洞检测的自动化工具
Githubfscan内网扫描开源项目漏洞扫描爆破端口扫描
fscan是一款功能全面的内网扫描工具,支持主机探测、端口扫描、密码爆破和漏洞检测等功能。它能进行网络信息搜集、系统漏洞扫描、Web应用探测,并提供多种自定义选项。fscan实现了快速自动化扫描和全面的安全评估,可作为网络安全分析的有效工具。
wildguard - 开源的用户请求与AI响应安全检测工具
GithubHuggingfaceWildGuard人工智能安全内容审核开源项目拒绝检测有害内容检测模型
这是一款开源工具,用于检测用户请求和AI响应的潜在危害与拒绝。在多项基准测试中表现出色,超越现有开源模型,并在对抗性提示的有害性评估中胜过GPT-4。它的审核涵盖隐私、虚假信息、有害语言和恶意用途等风险,为内容治理提供全面支持。虽然可能存在一定误判,但在审核准确性上表现领先。
Llama-Guard-3-1B - 改进AI模型内容安全分类,降低在多平台部署成本
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta内容安全开源项目文本生成模型模型许可
Llama Guard 3-1B是一款专为内容安全分类设计的精调模型,能够识别大规模语言模型输入和输出中的安全性问题。模型优化后符合MLCommons标准,并降低了在移动设备上的部署成本。可通过transformers库或原始llama代码库调用,支持自定义和剔除类别。提供1B及其精简版两种版本,适用于多种操作环境。
Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0 - 开源网络安全AI模型助力攻防实践
GithubHuggingfaceLlama-3WhiteRabbitNeo人工智能开源项目模型模型使用许可网络安全
Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0是一款基于Llama-3架构的开源网络安全AI模型。该模型拥有80亿参数,可用于漏洞识别、渗透测试等攻防领域。模型提供API接口和本地部署方式,使用时需遵守相关限制条款。WhiteRabbitNeo系列旨在探索AI在网络安全领域的应用潜力及其社会影响。
giskard - LLM和ML模型的评估和测试框架
AI模型GiskardGithubLLM偏见检测安全性开源项目
Giskard是一个开源的Python库,旨在自动检测AI应用中的性能、偏差和安全问题。支持LLM和传统的ML模型,功能涵盖自动生成评估数据集、评估RAG应用答案、检测幻觉、生成有害内容及敏感信息泄露等问题。Giskard可无缝集成到各种环境中,并提供详细文档和示例代码,适用于各类AI开发者。
X - Model - 探索流行AI模型并集成到产品中
AI工具AI模型产品集成人工智能探索生成
X - Model提供AI模型探索和产品集成服务。平台支持开发者和企业探索流行AI模型,并将其无缝集成到产品中。通过快速了解、测试和应用各种先进AI技术,加速AI驱动的创新和产品开发。X - Model让用户能轻松接触最新AI模型,充分发挥其在项目中的潜力。平台专注于AI模型集成和AI技术应用,为用户提供全面的AI解决方案。
Prompt-Guard-86M - AI应用的安全防护模型
GithubHuggingfaceLlama分类器大语言模型安全开源项目提示攻击模型
Prompt-Guard-86M是一个基于大型语言模型的分类器,专门用于检测和防范AI应用中的恶意提示攻击。通过大规模攻击数据集训练,该模型能够有效识别提示注入和越狱等威胁。作为开源项目,Prompt-Guard-86M为开发者提供了一个可靠的基础,以降低提示攻击风险,同时允许根据特定应用需求进行定制。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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