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ComfyUI-to-Python-Extension

翻译ComfyUI工作流为Python脚本

ComfyUI-to-Python-Extension工具可以将ComfyUI工作流程转换为Python代码,简化将设计转化为代码执行的过程。它适用于数据科学家、软件开发人员和AI爱好者,支持从创建应用到大规模图像生成任务的实现。现在项目还支持自定义节点,增强了脚本的灵活性和扩展性。

ComfyUI_densediffusion - ComfyUI区域提示节点 实现精准图像生成控制
AI绘图ComfyUIDenseDiffusionGithub区域提示开源项目注意力机制
ComfyUI_densediffusion是一个为ComfyUI开发的自定义节点,实现了基于DenseDiffusion的区域提示方法。该项目通过注意力操纵技术,增强了图像生成过程的精确控制。目前,ComfyUI_densediffusion与IPAdapter存在兼容性问题,开发者正在努力解决这一限制。项目提供了直观的界面,方便用户应用区域提示技术。
ComfyUI-AnimateAnyone-Evolved - 姿态驱动视频生成的开源AI项目
AI视频生成AnimateAnyoneComfyUIGithub姿态转视频开源项目深度学习
ComfyUI-AnimateAnyone-Evolved是AnimateAnyone的改进实现,利用姿态图像序列和参考图像生成风格化视频。项目支持DDIM、DPM++等多种采样器和调度器,能处理长序列姿态图像。目标是在RTX 3080及以上GPU上实现每秒1帧以上的姿态到视频生成速度,并通过优化提升性能和质量。
ComfyUI-Anyline - 基于TEED技术的高精度线条检测预处理器
AnylineControlNetGithub图像边缘提取开源项目线条检测预处理器
ComfyUI-Anyline是基于TEED技术的ControlNet线条预处理器,可从各类图像中提取物体边缘、细节和文本内容。它能快速生成清晰边缘和高保真度的线条图,用于Stable Diffusion的条件生成输入。Anyline在轮廓准确性、细节保留和文字识别方面表现优异,有效减少噪声。结合MistoLine ControlNet模型,Anyline能在SDXL工作流中实现精确控制和强大的生成能力。
ComfyUI-InstantID - InstantID for ComfyUI 的非官方实现,支持姿势参考图和多种风格
ComfyUIGithubInstantIDhuggingface姿势参考图开源项目模型加载
ComfyUI-InstantID 是对 InstantID 的非官方实现,支持姿势参考图和多种风格。该项目提供了从 Huggingface hub 和本地加载基础模型、InsightFace 模型和 ID ControlNet 模型的功能,完美兼容各种提示词和风格。V2.0 版本新增了姿势参考图功能,并进行了代码优化和兼容性修复。详细的安装和使用指南,从配置下载到模型路径设置,确保用户可以快速部署并享受优化体验。
ComfyUI-TiledDiffusion - ComfyUI大尺寸图像生成与放大扩展
ComfyUIGithubTiled DiffusionTiled VAEVRAM优化大图生成开源项目
ComfyUI-TiledDiffusion扩展采用分块扩散算法和VAE技术,实现大尺寸图像生成和放大。支持SDXL模型和ControlNet,可在有限显存下处理超大图像。提供灵活参数设置,如分块大小和重叠度,以优化图像处理效果。适用于需要高质量大图生成和放大的场景。
comfyui_segment_anything - 基于 GroundingDino 和 SAM,使用语义字符串来分割图像中的任何元素
ComfyUIGithubPython依赖segment下载开源项目模型
ComfyUI Segment Anything项目在ComfyUI框架下实现了核心功能,并提供详细的Python依赖安装指南和模型下载方式,确保与sd-webui-segment-anything一致。用户可以通过pip命令快速安装所需依赖,并自动或手动下载BERT、GroundingDino和SAM模型。如下载速度较慢,可设置代理加速。项目欢迎社区贡献,用户可以通过fork和pull request参与代码改进。
comfyui-inpaint-nodes - 改进图像补绘的开源工具与节点
ComfyUIFooocus InpaintGithubLaMaMAT图像修复开源项目
ComfyUI Inpaint Nodes项目提供先进的图像补绘功能,支持Fooocus inpaint、LaMa和MAT等多模型。项目包含多个用于inpaint和outpaint区域预填充的节点工具,如扩展和填充掩码、模糊处理等,以确保平滑的过渡。还包括后处理节点,如去噪和合成掩码,并附有详细的示例工作流和安装指南。
flux.1-lite-8B-alpha-gguf - 量化模型转化与图像生成的精准实现
FreepikGithubHuggingface图像生成开源项目文本到图像模型量化非商业许可
通过GGUF转换,该项目实现了Freepik/flux.1-lite-8B-alpha模型的量化版本。该量化模型适用于ComfyUI-GGUF自定义节点的图像生成及文本转图像任务,同时遵循原始的限制和许可条款。模型文件需要存放在ComfyUI/models/unet路径下,安装说明请参见GitHub页面。该模型的量化转换有助于图像生成的灵活性。
cg-use-everywhere - 自动化节点连接提升ComfyUI工作流效率
ComfyUIGithubUE Nodes工作流开源项目正则表达式自定义节点
cg-use-everywhere是一个ComfyUI自定义节点集合,能自动连接工作流中匹配的节点输入。它提供Anything Everywhere、Seed Everywhere等多种节点类型,简化复杂工作流构建。此外,该项目还支持正则表达式匹配、循环检测和链接可视化等功能,有助于提高ComfyUI的使用效率。
Trudo.ai - Python工作流自动化平台 Trudo.ai
AI CopilotAI工具Python工作流自动化用户界面节点定制
Trudo.ai工作流自动化平台支持创建基于Python的自定义工作流。平台采用拖放式编辑器,结合AI生成的Python节点和人工决策点,便于各类用户构建工作流。其主要功能包括英语转换为功能节点、上下文理解、代码和UI组件生成等。平台还具备版本控制、触发器支持和库同步等功能,为工作流自动化提供全面解决方案。
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