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pynapple

轻量级Python库用于神经生理数据分析

pynapple是一个轻量级Python库,专门用于神经生理数据分析。它提供了多功能的工具集,可分析时间序列(如尖峰时间、行为事件)和时间间隔(如试验、大脑状态)等典型神经科学数据。该库包含调谐曲线和互相关图等通用函数,支持多维时间序列分析,并与NumPy高度兼容。pynapple具有详细的文档和教程,适用于各类神经科学研究。

python-plexapi - 非官方 Python Plex API 库功能全面
API绑定GithubPlexPlexAPIPython媒体服务器开源项目
python-plexapi是一个非官方的Plex API Python库,提供了丰富的功能。它支持浏览共享库、执行库操作、远程控制客户端播放等。该库兼容MyPlex和直接服务器认证,便于获取PlexServer实例。此外,它还能控制Sonos扬声器,实现全面的Plex媒体系统管理。python-plexapi致力于匹配Plex Web客户端的所有功能,为开发者提供了灵活的Plex服务器控制工具。
PyDGN - 深度图网络研究与实验的Python开源库
GithubPyDGNPython库图分类开源项目机器学习深度图网络
PyDGN是一个面向深度图网络(DGNs)研究的开源Python库。该库提供自动化的数据处理、实验管理和并行计算功能,支持模型选择与风险评估。PyDGN简化了图学习实验流程,有助于快速原型设计和结果复现,为图神经网络研究提供了实用工具。它支持CPU和GPU并行计算,可同时评估多种模型配置。PyDGN适用于各类深度图网络研究,包括图分类、节点分类等任务。该库提供了完整的实验管理流程,从数据预处理到模型评估,有助于提高研究效率和结果可靠性。
app-store-server-library-python - App Store服务器API和通知的Python库
App Store Server APIGithubPython应用程序开发开源项目服务器通信
这是Apple开源的Python库,用于集成App Store服务器API和通知。它实现了API调用、数据验证和收据处理等功能,包括获取交易历史和验证签名数据。该库还支持创建促销优惠签名。适用于Python 3.7及以上版本,可通过pip安装。这个开源项目简化了开发者与App Store后端服务的交互过程。
ydata-profiling - 快速实现数据分析,一键生成多种格式报告
Githubpandasydata-profiling开源项目数据分析数据报告自动化分析
提供快速一致的探索性数据分析解决方案,支持生成HTML和JSON格式报告,包括时间序列和文本数据。ydata-profiling自动检测数据类型,提供单变量和多变量分析,生成包含缺失数据、重复行和变量交互的可视化报告。支持与多种数据库系统集成,适用于数据集对比和大数据处理。
tsmoothie - Python时间序列平滑和异常检测库
BootstrapGithubtsmoothie平滑处理开源项目异常检测时间序列
tsmoothie是一个Python库,专门用于时间序列平滑和异常检测。它提供多种平滑技术,包括指数平滑、卷积平滑和谱平滑等,能高效处理单个或多个时间序列。该库支持计算置信区间,便于识别异常值,并实现了滑动窗口平滑和时间序列bootstrap功能。tsmoothie适用于各类时间序列分析任务,是数据科学家和分析师的有力工具。
dtw-python - 实现动态时间规整算法的Python包
DTWGithubPython包动态时间规整开源项目时间序列分析模式识别
dtw-python是一个实现动态时间规整(DTW)算法的Python包。它支持任意局部和全局约束、快速本地代码执行、多种绘图样式等功能。该包提供计算对齐、绘制对齐和规整函数、表示步骤模式等方法,适用于经济计量学、化学计量学和时间序列挖掘中的分类和聚类任务。它是R语言DTW包的Python等效实现,采用GPL开源许可证发布。最新版本为X.X.X,详细文档可参考项目官网 https://dynamictimewarping.github.io。
pypdf - Python开源PDF库,提供全面的文档处理功能
GithubPDF库Pythonpypdf开源开源项目文档处理
pypdf是一个纯Python实现的开源PDF库,提供全面的PDF文档处理功能。该库支持PDF文件的分割、合并、裁剪和转换,同时可添加自定义数据、设置查看选项和加密保护。pypdf还具备提取PDF文本和元数据的能力。作为一个社区驱动的项目,pypdf持续更新并欢迎开发者参与贡献。
exoplanet - 基于PyMC的系外行星观测数据分析工具包
GithubPyMCexoplanet天文学开源项目时间序列分析概率建模
exoplanet是一个基于PyMC的开源工具包,专门用于天文学时间序列数据的概率建模,尤其适用于系外行星观测数据分析。它扩展了PyMC的功能,提供了针对系外行星数据集的自定义函数和分布。该工具包具有高性能的模型构建语言和推理引擎,能有效处理大量参数问题,为天文学研究提供了实用的数据分析解决方案。
tweetnlp - 社交媒体文本分析的全能NLP工具集
GithubTweetNLP开源项目数据集模型社交媒体自然语言处理
TweetNLP是一个专注于社交媒体分析的Python库,为Twitter等平台提供全面的文本分析功能。该库集成了多项先进的自然语言处理技术,包括情感分析、表情预测、命名实体识别等。TweetNLP还支持主题分类、讽刺检测、仇恨言论识别和情感识别等多种任务,为社交媒体研究和应用开发提供了强大而灵活的工具集。
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