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pynapple

轻量级Python库用于神经生理数据分析

pynapple是一个轻量级Python库,专门用于神经生理数据分析。它提供了多功能的工具集,可分析时间序列(如尖峰时间、行为事件)和时间间隔(如试验、大脑状态)等典型神经科学数据。该库包含调谐曲线和互相关图等通用函数,支持多维时间序列分析,并与NumPy高度兼容。pynapple具有详细的文档和教程,适用于各类神经科学研究。

poutyne - 简化PyTorch开发 加速神经网络训练
GithubPoutynePyTorch开源项目模型训练深度学习神经网络
Poutyne是一个简化的PyTorch深度学习框架,能够处理神经网络训练中的大量样板代码。该框架提供简洁的模型训练接口、丰富的回调函数及自动检查点保存功能,显著提升开发效率。Poutyne兼容最新版PyTorch和Python 3.8+,适合需要快速构建和训练神经网络的研究人员及开发者。
pykale - 改进多模态机器学习的高效绿色解决方案
GithubPyKale多模态学习开源项目机器学习深度学习迁移学习
PyKale通过简化数据、软件和用户之间的连接,使跨学科研究的机器学习更容易访问。它专注于多模态学习和迁移学习,支持图像、视频和图形的数据类型,涵盖深度学习和降维模型。PyKale遵循绿色机器学习理念,通过减少重复、再利用资源和回收学习模型,实现高效和可持续的研究。适用于生物信息学、图像和视频识别及医学成像,利用多源知识做出准确且可解释的预测。
dpdata - Python工具包实现计算科学软件数据格式的灵活处理
DeePMD-kitGithubPython包dpdata开源项目数据格式计算科学
dpdata是一个面向计算科学软件的Python工具包,支持多种数据格式如DeePMD-kit、VASP和LAMMPS等。该工具包提供数据加载、操作和导出功能,可处理单帧和多帧系统数据,支持标记和非标记系统。dpdata具备丰富的数据访问和转换方法,同时支持原子系统的复制、扰动和替换,以及化学键和形式电荷的处理。
pysnowball - 雪球股票数据Python API库
GithubPython库pysnowball开源项目股票数据量化交易雪球API
pysnowball是一个Python库,用于获取雪球APP的股票数据。它提供实时行情、K线、业绩预告、机构评级、资金流向等数据查询功能。该库简单易用,设置token后即可快速使用各类API,为量化交易和金融分析提供数据支持。
dtaidistance - 快速时间序列距离计算库
DTWGithub动态时间规整开源项目时间序列聚类距离计算
dtaidistance是一个高效的时间序列距离计算Python库。它提供纯Python和优化的C实现,支持动态时间规整(DTW)等算法。该库与NumPy和Pandas兼容,避免了不必要的数据复制。支持多维时间序列、子序列搜索和聚类。dtaidistance为时间序列分析和机器学习提供了快速的距离计算工具,是处理时序数据的理想选择。
pupil - 社区驱动的开源眼动追踪平台
C++GithubPupilPython开源软件开源项目眼动追踪
Pupil是一个社区驱动的开源眼动追踪平台项目,提供Pupil Core移动眼动追踪硬件。该平台使用Python和C++开发,为研究人员和开发者提供灵活的工具。用户可直接下载应用程序,开发者可通过API、插件开发或源代码运行与软件交互。项目采用GNU Lesser General Public License (LGPL v3.0)许可,鼓励社区参与和改进。
prince - Python多变量探索性数据分析开源工具
GithubPrincePython库可视化多变量分析开源项目数据分析
Prince是一个Python开源库,专注于多变量探索性数据分析。它集成了主成分分析(PCA)、对应分析(CA)等多种数据汇总方法,采用scikit-learn API实现高效分析。支持PCA、CA、MCA、MFA、FAMD和GPA等多种分析技术,可处理分类和数值数据。Prince还提供数据可视化功能,有助于理解复杂的数据结构和关系。
PyEMD - 全面高效的Python经验模态分解库
EMDGithubPyEMDPython库信号处理开源项目经验模态分解
PyEMD是一个功能全面的Python库,专注于实现经验模态分解(EMD)算法及其变体。该库支持多种EMD变种,如集合EMD(EEMD)和完整集合EMD(CEEMDAN),并提供多样化的配置选项。PyEMD支持多种样条函数、停止准则和极值插值方法,适用于信号处理和数据分析。此外,PyEMD还包含二维EMD和即时编译EMD等实验性功能,为研究提供了更多可能性。
mealpy - 元启发式算法优化库实现多种优化算法
GithubMEALPYPython库优化算法元启发式算法开源软件开源项目
MEALPY实现了215种元启发式算法,是当前最全面的Python优化库之一。它可解决连续和离散优化等多种问题,支持参数分析、性能评估和收敛分析。该库设计简洁,提供结果导出和模型导入导出功能,适用于各类优化任务。MEALPY兼容Python 3.7+,依赖numpy等科学计算库。
mediapy - 用于Jupyter的图像和视频处理库
GithubJupyterPythonmediapy图像处理开源项目视频处理
mediapy是一个为IPython和Jupyter notebook环境开发的图像和视频处理库。它提供简洁的API用于读取、写入和显示多种格式的媒体文件。该库支持基本的图像处理和视频帧操作,并通过集成ffmpeg实现高效的视频编解码。mediapy适用于数据科学和机器学习中的媒体数据处理与可视化。
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