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trio

Python异步并发I/O库 简化多任务编程

Trio是一个注重可用性和正确性的Python异步并发I/O库。它采用结构化并发的创新理念,简化了多任务编程。Trio适用于网络爬虫、Web服务器和进程监控等场景,使并发程序更易于编写和理解。该库支持Python 3.8+,兼容Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个操作系统。Trio提供详细的文档和教程,是一个持续发展的开源项目。

tqdm - 轻量级Python进度条库
GithubPythontqdm命令行工具开源项目进度条迭代器
tqdm是一个轻量级的Python进度条库,可为迭代过程添加智能进度显示。它具有低开销、可定制、多平台支持等特点,适用于命令行、GUI和Jupyter环境。tqdm支持手动和自动更新进度,也可作为命令行工具在管道中使用。无需额外依赖,安装简单,是可视化循环进度的实用工具。
toil - 跨平台Python工作流管理系统
GithubPythonToil云计算工作流管理系统开源项目生物信息学
Toil是一个开源的跨平台工作流管理系统,主要用于生物信息学领域。它支持CWL和WDL编写的工作流,并提供Python API用于自定义工作流开发。该系统可在本地、HPC集群或云端运行,兼容Linux和macOS平台。Toil采用Python编写,遵循函数式编程原则,具有高效、可扩展的特点,为复杂数据处理提供灵活的管理方案。
cryptography - Python加密标准库 提供全面密码学接口
GithubPythoncryptography加密安全密码学开源项目
cryptography是Python的密码学标准库,支持3.7+版本和PyPy3。它提供对称加密、消息摘要和密钥派生等算法的高低级接口,为开发者提供全面的加密工具。该库旨在简化Python项目中的密码学实现,满足各种加密需求。
web3.py - Python与以太坊区块链交互的开源库
GithubPythonweb3.py以太坊区块链开源项目智能合约
web3.py是一个开源Python库,用于与以太坊区块链进行交互。支持Python 3.8+版本,可用于构建去中心化应用和操作智能合约。项目提供详细文档和快速入门指南,鼓励社区贡献。开发者可通过Discord参与以太坊Python社区讨论,获取技术支持。
Mastodon.py - Python封装库实现Mastodon社交网络API功能
APIGithubMastodonPython开源开源项目社交网络
Mastodon.py是一个Python库,为Mastodon社交网络提供API封装。支持Mastodon 3.5.5版本公共API,实现应用注册、用户登录、发布嘟文等功能。兼容Python 3.7及以上版本,可通过pip安装。该库提供文档和示例,便于开发Mastodon相关应用。
taichi - Python嵌入式高性能并行编程语言
GPU加速GithubPython嵌入Taichi Lang并行编程开源项目高性能计算
Taichi是一款嵌入Python的开源并行编程语言,专注高性能数值计算。它利用LLVM等即时编译器将Python代码转译为GPU或CPU指令,支持CUDA、Vulkan等多种后端。Taichi以其灵活性、高性能和跨平台特性,广泛应用于物理模拟、数值分析、AR和AI等领域。
taskiq - Python异步分布式任务队列 支持同步和异步函数执行
GithubPythonTaskiq分布式任务队列开源项目异步编程消息代理
taskiq是一个Python异步分布式任务队列框架,支持同步和异步函数的执行。该项目集成了FastAPI和AioHTTP等主流异步框架,并采用PEP-612标准提供代码自动提示。taskiq兼容NATS、Redis、RabbitMQ和Kafka等多种消息代理,具备简洁的任务声明语法和灵活的工作进程配置。此外,taskiq还提供热重载功能,并支持在任务中复用异步Web应用的依赖项,大大提高了开发效率。
jug - Python任务并行化和分布式计算框架
GithubJugPython框架任务并行化分布式计算开源项目文件系统通信
Jug是一个Python任务并行化和分布式计算框架,支持将代码拆分为多个任务并在不同处理器或机器上执行。该框架使用文件系统进行进程间通信,兼容NFS,实现了跨机器的任务协调。Jug采用纯Python实现,具有良好的跨平台兼容性,支持Python 3.5及以上版本。它提供任务生成、状态监控和结果检查等功能,适用于科学计算、数据处理等领域的并行化需求。
fastcore - 扩展Python功能的开源工具库
GithubPythonfastcore多重调度开源项目柯里化混合
fastcore是一个开源Python库,旨在扩展和优化Python的功能。它融合了多种编程语言的优秀特性,包括Julia的多重派发、Ruby的混入和Haskell的柯里化。该库简化了并行处理,优化了标准库,并将NumPy的概念引入Python的list类型。fastcore提供测试函数、混入、委托和组合等功能,支持函数式编程和并行处理。通过多重派发方法和可部分反转的转换管道,fastcore为Python开发者提供了增强编程效率的工具。
stamina - 基于Tenacity的Python重试库 提升分布式系统弹性
GithubPython库stamina分布式系统开源项目重试机制错误处理
stamina是一个基于Tenacity的Python重试库,为分布式系统提供高效的错误处理机制。该库支持自定义异常重试、指数退避、限制重试次数和总时间,可与Prometheus和structlog等工具集成。stamina具备异步操作支持,兼容Trio,并保留被装饰函数的类型提示。其设计注重易用性和正确性,有助于开发者构建更具弹性的分布式系统。
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