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builder

自动化构建和测试PyTorch二进制文件的工具集

PyTorch构建脚本二进制文件集成测试多平台支持Github开源项目

pytorch builder是一个用于构建PyTorch二进制文件并执行端到端集成测试的脚本集合。它包括用于构建conda包、多平台wheels的脚本，以及用于驱动多配置构建和分析下载统计的工具。该项目提供了构建和测试环境，支持GitHub Actions触发的自动化流程。

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介绍相关项目
prebuildify - 优化原生模块预构建二进制文件的创建和打包工具
GithubNode.jsnpmprebuildify原生模块开源项目预构建
prebuildify 是一款专门用于创建和打包原生模块预构建二进制文件的工具。该工具将所有预构建二进制文件集成到发布到 npm 的包中，省去了额外的下载步骤。prebuildify 支持多平台和多运行时版本的预构建，并可与 node-gyp-build 协同工作，即便在禁用安装脚本的情况下也能保证正常运行。这一工具简化了原生模块的开发和分发流程，同时提升了安装效率和跨平台兼容性。
flatpak-github-actions - Flatpak应用的GitHub Actions自动化构建与部署方案
CI/CDFlatpakGitHub ActionsGithub容器化应用打包开源项目
flatpak-github-actions是一个开源项目,为开发者提供在GitHub Actions中自动构建和部署Flatpak应用的工具。该项目支持多架构构建、自动化测试和远程部署,并提供丰富的配置选项。通过预配置的Docker镜像,项目支持GNOME、KDE等主流Linux桌面环境的运行时,简化了Flatpak应用的CI/CD流程。
ai-edge-torch - PyTorch模型转TensorFlow Lite的开源解决方案
AI Edge TorchGithubPyTorchTensorFlow Lite开源项目模型转换移动设备部署
ai-edge-torch是一个开源Python库，用于将PyTorch模型转换为TensorFlow Lite格式。它支持在Android、iOS和IoT设备上本地运行模型，提供广泛的CPU支持和初步的GPU、NPU支持。该项目还包含生成式API，用于优化大型语言模型在设备端的性能。ai-edge-torch与PyTorch紧密集成，为边缘AI开发提供了实用的工具。
pytorch-doc-zh - PyTorch深度学习库中文文档与教程，支持GPU和CPU优化
GPUGithubPyTorchtensor库中文文档开源项目深度学习
提供最新的PyTorch中文文档与教程，涵盖深度学习和张量优化，支持GPU和CPU。包括2.0版本中文翻译、最新英文教程和文档，以及丰富的学习资源和社区支持，适合希望深入了解和使用PyTorch的中文用户。
BotFast - Python样板加速AI电报机器人开发与变现
AIAI工具PythonTelegram机器人boilerplate快速开发
BotFast是一款面向开发者的Python样板工具，用于简化AI电报机器人的构建和变现过程。这个即插即用的解决方案支持多种AI模型、多模态交互和支付集成。开发者可以利用预定义的AI代理创建定制化的机器人，满足不同社区需求。BotFast集成了MongoDB数据存储和DALL·E 3图像生成功能，为开发者提供了一个全面的开发环境。这个工具旨在帮助开发者节省时间，快速实现AI机器人创意。
botsh - 基于OpenAI和Docker的任务执行智能代理
APTDockerGithubOpenAI APIUbuntubotsh开源项目
botsh是一款整合OpenAI智能代理和Docker容器的工具，为Ubuntu环境提供自动化任务执行。该工具可在限定目录内操作文件系统，自动安装所需软件并重复使用容器。用户只需简短命令即可完成复杂任务，如图像处理和视频合成。botsh适合开发者和技术爱好者，确保任务在隔离和安全的环境中执行。
serve - 提高PyTorch模型服务效率和安全性的关键技术
GithubPyTorchTorchServe大规模模型安全性开源项目模型服务
TorchServe是一款高效灵活的平台，用于生产环境中PyTorch模型的部署和扩展。最新版本通过默认启用的令牌授权机制和增强的模型API控制，有效预防未授权API调用和恶意代码风险。此外，该平台还支持在不同环境（包括本地、云服务及各类硬件）中快速部署模型。
AutoGPT - 构建和运行智能AI代理的高效工具
AIAutoGPTGitHubGithub前端开源项目智能代理热门
AutoGPT是一款强大的工具，它允许您创建和运行智能代理以自动执行各种任务，从而简化日常操作。通过AutoGPT Builder和Server，您可以轻松设计和部署AI代理，应用于市场营销、内容再创作等多种场景。立即开始构建您的第一个AI代理，体验前所未有的操作便捷和效率。
PiPPy - PyTorch模型自动化管道并行工具
GithubPiPPyPyTorchpipeline parallelism并行计算开源项目模型扩展
PiPPy是一个为PyTorch模型提供自动化管道并行功能的开源工具。它通过自动拆分模型代码和处理复杂拓扑结构，简化了管道并行的实现过程。PiPPy支持跨主机并行、与其他并行方案结合，以及多种调度策略。该工具能够帮助研究人员和开发者在不大幅修改原有代码的情况下，实现PyTorch模型的高效扩展。
pytorch_tabular - 表格数据深度学习的简易化解决方案
GithubPyTorchPyTorch Lightning开源项目标签数据模型定制深度学习
PyTorch Tabular是一个开源库，旨在简化表格数据的深度学习应用。该库具有低阻力易用性、易于定制和可扩展性，基于PyTorch和PyTorch Lightning构建。提供如TabNet、NODE和GATE等多种模型选择，适用于研究和实际应用。详细的文档和简单的安装流程使用户能够快速上手和自定义模型，提高机器学习任务的效率和性能。
相关项目
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