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TorchText自然语言处理工具包即将终止开发并发布最终版本

TorchText将于2024年4月发布其最终稳定版0.18。这一NLP工具包包括原始文本迭代器、基本NLP构建模块、文本处理转换、预训练模型和词汇类等功能。推荐使用Anaconda安装，支持多种Python版本。指南和文档包括SpaCy、Moses等可选依赖项。提供详细教程和示例帮助用户入门。

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介绍相关项目

gpt-fast - PyTorch原生高效文本生成项目

GithubPyTorchgpt-fast开源项目性能优化文本生成模型量化

gpt-fast是一个基于PyTorch的高效Transformer文本生成项目,代码精简(<1000行Python),仅依赖PyTorch和sentencepiece。项目特点包括极低延迟、int8/int4量化、推测解码和张量并行,支持NVIDIA和AMD GPU。gpt-fast不是框架或库,而是展示原生PyTorch性能的示例。它支持LLaMA系列和Mixtral 8x7B等模型,提供详细基准测试和多种优化技术。该项目实现了高效的文本生成,展现了PyTorch在AI领域的强大性能。

nlp - NLP基础知识与应用案例介绍

GithubNLPfasttext开源书籍开源项目机器学习自然语言处理

介绍自然语言处理（NLP）的基础知识和实际应用，包括常用数据集、机器学习模型评价方法、词袋模型、TFIDF、Word2Vec、Doc2Vec等技术，以及多层感知机、fasttext和LDA在文档分类和主题建模中的应用。还展示了对美食评语的情感分析，说明了NLP在文本理解与安全领域的重要性。此外，还介绍了一本开源NLP入门书籍的写作和更新过程，适合想深入了解NLP技术的读者。

TorchSSL - 优化半监督学习效率与效果的工具箱

FlexMatchGithubPyTorchSemi-supervised learningTorchSSLUSB开源项目

TorchSSL项目已停止维护，建议参考其升级版USB，USB在训练时间上比TorchSSL提高87.5%，并且效果更出色。TorchSSL是一个基于PyTorch的半监督学习工具箱，支持9种流行算法和5个数据集，致力于实现公平的算法比较和研发。该工具箱新增了FreeMatch和SoftMatch算法，适合半监督学习研究人员使用，提供详细的实验日志和模型权重下载。

Comprehensive-Transformer-TTS - 基于非自回归 Transformer 的 TTS

GithubPyTorchTTS开源项目持续时间建模语音合成非自回归变换器

该项目采用非自回归Transformer技术，集成多种最新状态转换模型。Comprehensive-Transformer-TTS不仅提供监督与非监督持续时间建模, 也支持多种数据集和SOTA技术，如Fastformer和Long-Short Transformer，力求在文本到语音转换领域取得领先成果。

xflux_text_encoders - Google T5模型文本编码器权重用于大规模NLP任务

GithubHuggingfaceT5模型pytorchtransformers开源项目文本编码器模型自然语言处理

xflux_text_encoders项目提供来自Google T5-v1_1-xxl模型的文本编码器权重。这些权重适用于大规模自然语言处理任务，支持英语。项目基于Apache 2.0许可，使用PyTorch和Transformers库实现。开发者可将其集成到现有NLP管道中，用于文本到文本的生成任务。

pytorch-lightning - 深度学习框架的全方位AI模型训练与部署解决方案

AI模型训练GithubLightning FabricPyTorch Lightning开源项目模型部署深度学习热门

深度学习框架Pytorch-Lightning 2.0版本现已推出，提供清晰稳定的API，支持AI模型的预训练、微调和部署。该框架轻松实现Pytorch代码组织，将科学研究与工程实现分离，帮助研究人员和工程师高效进行模型训练与部署。通过提供各种训练和部署选项以及兼容多种硬件和加速器，Pytorch-Lightning兼顾模型的灵活性和可扩展性，适应从初学者到专业AI研究的不同需求。

textgrad - 基于文本反馈的自动'微分'优化框架

GithubTextGrad优化开源项目文本反馈梯度下降自动微分

TextGrad是一个基于大语言模型文本反馈实现自动'微分'的框架。它提供简洁API用于定义损失函数和基于文本反馈的优化。该框架与PyTorch接口相似,可优化文本、代码等非结构化变量,为自然语言处理和人工智能开发提供新思路。

TensorVox - 用 C++ 编写的神经语音合成桌面应用程序

Coqui-TTSGithubTensorFlowTTSTensorVoxVITS开源项目神经语音合成

TensorVox是为提高神经语音合成技术普及度而设计的桌面应用。支持多语言，不需庞大Python库，该工具通过TensorFlow C API和LibTorch实现轻量级操作。提供清晰易懂的模型训练和导出指南，是语音技术爱好者的顶级选择。

fasttext-zh-vectors - fastText库：支持中文文本分类与词向量学习

GithubHuggingfacefastText开源项目文本分类模型训练数据词向量语言识别

fastText是开源且易于使用的库，可在标准硬件上快速进行文本表示学习和分类。此库支持157种语言，并包含预训练模型，适用于文本分类与语言识别，且能在多核CPU上快速训练、并适合移动设备应用。

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