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TorchText自然语言处理工具包即将终止开发并发布最终版本

TorchText将于2024年4月发布其最终稳定版0.18。这一NLP工具包包括原始文本迭代器、基本NLP构建模块、文本处理转换、预训练模型和词汇类等功能。推荐使用Anaconda安装，支持多种Python版本。指南和文档包括SpaCy、Moses等可选依赖项。提供详细教程和示例帮助用户入门。

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介绍相关项目

spark-nlp - 高效自然语言处理与大规模语言模型开源库

Apache SparkGithubSpark NLP开源项目机器学习自然语言处理预训练模型

Spark NLP 是一个基于 Apache Spark 的开源库，提供高效且准确的自然语言处理注释，支持机器学习管道的分布式扩展。该库包含超过 36000 个预训练管道和模型，支持 200 多种语言，涵盖分词、词性标注、嵌入、命名实体识别、文本分类、情感分析、机器翻译等任务。兼容 BERT、RoBERTa 等主流变压器模型，支持 Python、R、Java、Scala 和 Kotlin。

awesome-huggingface - 综合NLP开源项目与Hugging Face集成工具

GithubHugging FaceNLP工具包transformers开源项目机器学习自然语言处理

该项目列出了多个优秀的开源项目和应用，均与Hugging Face库集成，为各类NLP任务提供有效的解决方案。内容涵盖官方库教程、NLP工具包、文本表示、推理引擎、模型扩展、模型压缩、对抗攻击、风格转换、情感分析、语法纠正、翻译、知识与实体、语音处理、多模态学习、强化学习、问答系统、推荐系统、评估工具、神经搜索、云支持和硬件支持等多个领域。此项目能够帮助用户找到并使用适合的工具和库，提升自然语言处理任务的效率和效果。

pytorch-sentiment-neuron - Pytorch版本的情感神经元实现情感分析与文本生成

Githubcudamlstm_ns.ptpython 3.5pytorchsentiment开源项目

项目pytorch-sentiment-neuron基于Pytorch，实现了利用情感神经元进行情感分析和文本生成。用户可以通过预设模型文件和简单的命令行操作生成文本并进行情感分析，lm.py文件还允许在新数据上重新训练模型。该项目依赖Pytorch、Cuda和Python 3.5，适用于自然语言处理和情感分析领域的研究人员和开发者。

data - PyTorch数据加载组件的改进版TorchData

DataLoaderGithubPyTorchTorchData开源项目数据加载状态管理

TorchData是PyTorch数据加载组件的改进版本，主要增强了torch.utils.data.DataLoader的功能。它引入StatefulDataLoader，支持中断恢复和自定义状态跟踪，提高了数据加载的可扩展性和性能。TorchData与最新PyTorch和Python版本兼容，支持pip和conda安装。项目处于开发阶段，欢迎社区贡献和反馈。

pytorch-forecasting - 前沿的时间序列预测工具包，提供灵活的高层API

GithubPyTorch ForecastingPyTorch Lightning开源项目时间序列预测深度学习神经网络

PyTorch Forecasting 是一个基于 PyTorch 的时间序列预测包，适用于实际应用和研究。它支持多种神经网络架构及自动日志记录，利用 PyTorch Lightning 实现多 GPU/CPU 的扩展训练，并内置模型解释功能。关键特性包括时间序列数据集类、基本模型类、增强的神经网络架构、多视角时间序列指标和超参数优化。安装简便，支持 pip 和 conda，文档详尽，并包含模型比较和使用案例。

jupytext - Jupyter笔记本文本格式转换与协作工具

GithubJupyterJupytext开源项目文本格式版本控制笔记本

Jupytext将Jupyter笔记本转换为文本格式，如Python脚本或Markdown文件，便于版本控制和IDE编辑。它支持配对笔记本、命令行操作和多种编程语言，优化了数据科学工作流程。该工具简化了笔记本的协作过程，提高了团队效率。

spacy-stanza - 多语言自然语言处理工具，结合SpaCy和Stanza的强大功能

GithubStanzaspaCy处理管线开源项目模型自然语言处理

spacy-stanza 是一个包装 Stanza 库的软件，使得在 SpaCy 管道中使用斯坦福模型变得更加容易。其功能包括多语言词性标注、形态分析、词干提取和依存解析，支持68种语言，还为部分语言提供命名实体识别功能。用户可以通过下载预训练的 Stanza 模型，通过 spacy_stanza.load_pipeline() 加载并处理文本。这个工具还允许添加自定义组件，结合 SpaCy 的词汇属性、规则匹配和可视化功能，提供了强大的自然语言处理解决方案。

xla - 提升深度学习模型训练与推理效率的开源工具

GithubGoogle CloudPyTorch/XLATPU分布式计算开源项目深度学习

PyTorch/XLA 是一个将 PyTorch 深度学习框架与 XLA 编译器及 Cloud TPUs 连接的 Python 包，提供高效的训练和推理解决方案。用户可以通过 Kaggle 免费试用，并安装支持 TPU 和 GPU 的插件包。项目提供详细的文档和教程，包括使用指南、性能调优方法和 Docker 镜像使用说明。鼓励用户通过 issue 提交反馈和建议，欢迎开源贡献。

addons - 扩展TensorFlow功能的开源库

APIGithubTensorFlow Addons库开源项目机器学习维护模式

TensorFlow Addons是一个开源库，提供了不在核心TensorFlow中的新增功能，包括操作符、层、指标、损失和优化器等。尽管该项目计划在2024年5月结束维护，但它仍然在许多机器学习项目中扮演重要角色。推荐迁移到TensorFlow社区的其他库，如Keras, Keras-CV和Keras-NLP。更多信息请参阅TensorFlow Addons的GitHub页面。

tiktok-voice - 开源的TikTok文字转语音Python工具

API接入GithubMP3转换PythonTikTok Text-to-speech API开源项目语音选项

探索TikTok-voice这款强大的Python工具，利用TikTok API高效转换文字为语音。适合Python 3.8或以上环境，提供全面的语音类型和多语种支持。简化您的语音生成过程，从文件读取或直接输入均可。详细信息请见我们的Wiki或Discord。

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