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quarkus-langchain4j

将大型语言模型无缝整合进Quarkus应用的扩展框架

QuarkusLangChain4j人工智能集成大语言模型扩展功能Github开源项目

Quarkus LangChain4j是一套Quarkus扩展，实现了与LangChain4j的集成。它提供声明式AI服务、多种LLM集成、工具和嵌入支持，以及文档存储集成等功能。该项目支持原生编译和Quarkus可观察性堆栈集成，便于开发者在Quarkus应用中使用大型语言模型，有助于提高AI应用开发效率。

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GithubLangtorch功能请求开源项目文档社区贡献
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langchain-course - 掌握LangChain，建立AI应用的课程
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LangChain Beginners Course 提供一系列课程，使新手熟悉LangChain框架及大型语言模型如ChatGPT。课程结合理论与实践，分为四个模块，从基础知识到应用开发全面涵盖。适合机器学习和语言模型初学者，提供开发AI应用所需的技巧。
langchain-kr - LangChain的多功能应用与实用技巧教程
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langchainrb - 通过Ruby开发LLM驱动的智能应用
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Langchain.rb使用Ruby构建LLM驱动的应用程序，支持深度Rails集成。提供统一接口，兼容多种LLM提供商如OpenAI、GooglePalm、Cohere等，以及向量搜索数据库如Chroma、Pinecone和Weaviate。功能涵盖提示管理、输出解析、RAG系统构建等，并提供付费咨询服务，了解更多请联系开发者。
java-ai-playground - 客户支持应用实例，集成LangChain4j、Spring AI和Semantic Kernel等Java AI框架
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