quarkus-langchain4j

将大型语言模型无缝整合进Quarkus应用的扩展框架

Quarkus LangChain4j 人工智能集成大语言模型扩展功能 Github 开源项目

Quarkus LangChain4j是一套Quarkus扩展，实现了与LangChain4j的集成。它提供声明式AI服务、多种LLM集成、工具和嵌入支持，以及文档存储集成等功能。该项目支持原生编译和Quarkus可观察性堆栈集成，便于开发者在Quarkus应用中使用大型语言模型，有助于提高AI应用开发效率。

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介绍相关项目

awesome-langchain - 涵盖了一系列如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口等资源的平台

AIGithubLangChain关键字工具开源项目

awesome-langchain致力于汇聚和展示基于LangChain框架的工具和项目，加速大型语言模型项目的实现。该平台涵盖了一系列资源，如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口。还为开发和研究人员提供最新资讯与广泛的社群支持，优化他们对LangChain的应用。

langchain-tutorials - LangChain教程与项目实例集合

GithubLangChain人工智能开源项目教程机器学习自然语言处理

LangChain是一个用于构建LLM应用的框架。本项目提供全面的教程和示例，涵盖核心概念、使用案例和实际项目。内容包括文本摘要、问答系统、数据提取和聊天机器人等多个应用领域。通过丰富的代码示例和视频教程，开发者可以快速掌握LangChain，构建各类AI应用。

langcorn - LangChain模型部署与管理服务

API服务器FastAPIGithubLangChainLangCorn开源项目模型部署

LangCorn利用FastAPI实现高效的LangChain模型和管道部署与管理。主要功能包括便捷的身份验证、高性能请求处理、可扩展的语言处理及异步处理支持。通过pip安装并使用详尽的RESTful API文档，用户可以快速启动。适合高效、可靠的语言处理应用。

langchain-ray - 现代开源LLM开发必备库

GithubLLMLangChainPythonRay开源库开源项目

LangChain和Ray是关键的Python库，用于快速开发和部署大规模语言模型（LLM）应用。项目提供了多种技术示例和用例，包括开源LLM搜索引擎、快速嵌入生成及基于检索的问答系统。通过文档、Slack和论坛与开发者社区互动，共同学习与成长。

langchaingo - 使 LangChain 的 Go 语言实现，通过模块化方式构建 LLM 应用程序

GithubGo语言LLM应用LangChainGoOpenAI代码示例开源项目

LangChain Go 是 LangChain 的 Go 语言实现，专注于通过模块化方式构建 LLM 应用程序。详细文档和丰富示例帮助用户在 Go 环境中轻松使用 LangChain 开发 LLM 应用。项目提供与 OpenAI 的集成示例，展示生成创意公司名称的功能。丰富的资源和博客文章助力开发者快速上手，实现 ChatGPT 克隆等实际应用，是 Go 开发者构建 LLM 应用的理想选择。

langchain-examples - LangChain框架多功能AI应用示例

GithubLangChainStreamlit应用大语言模型开源项目生成式AI问答生成

该项目包含了一系列利用LangChain框架的应用示例，适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成、代码理解和问答等场景。项目介绍了与LangChain、OpenAI、Chroma等服务的集成，并提供了代码示例和应用演示，帮助用户更好地掌握相关技术。

LangChain-for-LLM-Application-Development - 使用LangChain框架进行语言模型开发的速成指南

GithubLangChain应用开发开源项目记忆体语言模型问题解答

通过LangChain框架掌握扩展语言模型在应用开发中的关键技能。本课程涵盖模型调用、提示生成、响应解析、会话记忆存储、操作序列创建和文档问答等内容。由LangChain创建者Harrison Chase和Andrew Ng授课，在一小时内探索语言模型作为推理代理的应用趋势。课程结束时，学员将获得一个扩展模型应用起点的基本模型，从而提升语言模型的应用能力。

langchain-nextjs-template - LangChain与Next.js集成的AI应用开发模板

AIGithubLangChainNext.js开发模板开源项目自然语言处理

此开发模板整合LangChain和Next.js，展示多种AI应用场景的实现方法。包括基础聊天、结构化输出、复杂问题解答和检索增强生成等功能。模板支持流式响应，集成Vercel AI SDK，并提供LangGraph.js智能工作流示例。适合开发者快速构建和部署AI驱动的应用程序。

llm-chain - 创建多步骤LLM应用，支持云端和本地部署

AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目

llm-chain是一组强大的Rust库，支持创建高级LLM应用，如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM，提供提示模板和多步骤链功能，以处理复杂任务。还支持向量存储集成，为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型，并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持，无需C++依赖。

langforge - 简化环境设置和API管理的开源LangChain应用创建工具

GithubJupyter集成LangChain应用LangForgeREST接口开源工具开源项目

LangForge是一款开源工具包，可简化创建和部署LangChain应用的过程。其主要功能包括环境设置、API密钥管理、预定义笔记本、Jupyter实时聊天集成以及自动生成REST接口等。用户只需简单的安装命令，即可快速生成新应用，并通过模板在Jupyter中进行开发和互动。LangForge还提供便捷的REST接口生成功能，有助于应用的部署与共享，非常适合对LangChain开发感兴趣的用户。

相关项目

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