DesignPatterns

Gang of Four设计模式全面解析与应用

设计模式 Gang of Four 行为型模式创建型模式结构型模式 Github 开源项目

此项目系统整理了GoF提出的23种设计模式，涵盖行为型、创建型和结构型三大类。每种模式均附有简明定义和应用说明，为开发者提供了全面的设计模式参考。通过学习和应用这些模式，可有效提升软件设计质量，增强代码的可维护性和扩展性。项目内容适合各层级开发人员学习，有助于解决软件开发中的常见设计问题。

Github

介绍相关项目

distributed-ml-patterns - 构建并优化分布式机器学习系统的方法

Argo WorkflowsDistributed Machine Learning PatternsGithubKubeflowKubernetes分布式机器学习开源项目

《Distributed Machine Learning Patterns》一书详细介绍了如何构建可扩展和高可靠性的机器学习系统。内容涵盖数据摄取、分布式训练、模型服务等方面，以及如何利用Kubernetes、TensorFlow、Kubeflow和Argo Workflows实现任务自动化。通过该书，读者将掌握关键概念与实际案例，并学会在大规模集群上管理和监控机器学习任务。本书适合具备基础机器学习知识的数据分析师、数据科学家和软件工程师。

system-design-101 - 用图解和简单术语剖析复杂系统设计

APIGithub开源项目数据库系统设计缓存通信协议

System Design 101项目通过可视化和简洁术语解析复杂系统。内容涵盖通信协议、数据库、缓存和微服务架构等多个方面,有助于理解系统底层原理。这个资源库为系统设计学习和面试准备提供了丰富的材料和实用指导。

GildedRose-Refactoring-Kata - 提升软件设计与测试能力

Gilded RoseGithub代码质量开源项目测试驱动开发编程练习重构

GildedRose-Refactoring-Kata是一个广受欢迎的代码重构练习项目，专注于提升开发者的软件设计和测试能力。项目提供多种编程语言的起始代码和详细需求说明，鼓励参与者通过渐进式重构和持续测试来优化代码结构。内置的文本批准测试和单元测试框架为练习提供全面支持。这个项目不仅适合个人进行刻意练习，也是技术教练培训的有效工具。

Architecture - 新技术与最佳实践的架构示例

.NETAngularClean ArchitectureEntity Framework CoreGithubSOLID Principles开源项目

该项目通过采用新技术和最佳实践，提供了一个用于参考的项目架构示例。它遵循了多个重要的编码原则和模式，如清洁架构、SOLID原则和KISS原则，旨在避免循环引用和不必要的依赖注入，同时简化单元测试。项目包含Web前端和后端、应用层、领域层、模型层和数据库层等多层结构，并使用了 .NET、ASP.NET Core、Entity Framework Core、C#、Angular和UIkit等技术。该项目提供了多种运行方式和详细的运行步骤。

system-design-resources - 互联网顶级系统设计资源汇总

Github分布式系统开源项目微服务数据库系统设计负载均衡

该项目收录了互联网上优质的系统设计资源,涵盖视频处理、集群管理、分布式系统等多个技术领域。内容包括Facebook、Google、Netflix等顶级科技公司的实践经验,为工程师提供了解大规模系统架构的参考。项目资料可用于系统设计面试准备或提升架构能力。

clean-architecture - 领域驱动设计的清晰分层软件架构模板

Clean ArchitectureGithub开源项目授权最佳实践测试领域驱动设计

Clean Architecture项目提供了一个清晰分层的软件架构模板,实现了领域驱动设计原则。该项目支持复杂的授权机制,包括基于角色、权限和策略的授权。它还包含领域事件处理和最终一致性机制,并提供了详细的文件结构和使用指南。这个模板适用于构建可维护、易测试和灵活的企业级应用程序。

leetcode-master - 算法学习与刷题的系统化指南

GithubLeetCode代码随想录刷题开源项目数据结构算法

这个开源项目提供完整的算法学习计划，包含精选经典题目和高频面试题，按难度递增排列。每题配有详细图文解析，支持多种编程语言。内容涵盖算法、编程基础、开发工具和求职技巧，适合系统学习算法和准备技术面试。项目特色包括刷题顺序优化、多语言题解和全面的学习资源。刷题计划按专题分类，循序渐进，减少选题困扰。题解质量高，图文并茂，并有视频讲解。全方位助力学习和求职。

AlgorithmsAndDataStructure - 多语言实现的算法和数据结构开源项目

GitHubGithub开源项目数据结构算法编程语言

AlgorithmsAndDataStructure是一个开源项目,收集了C++、Python、Java和JavaScript实现的各种算法和数据结构。项目涵盖基础到高级的数据组织方法和问题解决技巧,为开发者提供了系统学习计算机科学核心概念的资源。该项目集合了常用算法和数据结构的多语言实现,内容丰富全面。开发者可以通过学习和比较不同语言的代码,加深对算法原理的理解,提高编程能力。项目还定期更新维护,是一个实用的开源学习平台。

awesome-ios-architecture - 多种iOS架构模式和最佳实践的全面指南

GithubMVCMVPMVVMVIPERiOS Architecture开源项目

本项目详细介绍了多种iOS架构模式，如MVC、MVP、MVVM、组合架构、清洁架构、VIPER等，并提供相关博客文章和代码仓库资源。帮助开发者选择合适的架构模式，构建高效且易维护的iOS应用，适合初学者和有经验的开发者参考。

awesome-system-design-resources - 全面系统设计学习资源从基础概念到高级面试题

Github分布式系统可扩展性开源项目微服务数据库系统设计

该仓库汇集了系统设计的核心概念、权衡决策、基础组件和架构模式等全方位学习资源。内容包括由浅入深的面试题解析、推荐书籍和视频课程,以及业界工程实践文章。对系统设计初学者和资深工程师alike,都能在此获取宝贵知识,全面提升技能并为面试做好准备。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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