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LoRA和DoRA技术的从头实现

该项目提供了LoRA和DoRA技术的从头实现资料,作为相关文章的补充。内容涵盖关键技术细节和应用案例,帮助更好地理解和应用这些技术。

fsdp_qlora - 量化技术实现大型语言模型的高效训练
FSDPGithubLLMQLoRA开源项目微调量化
fsdp_qlora项目结合FSDP与量化LoRA,实现了在有限显存GPU上高效训练大型语言模型。支持HQQ和bitsandbytes的4位量化、LoRA、DoRA等多种策略,大幅降低内存占用。项目提供详细文档,便于快速上手使用。该方法使在消费级GPU上训练70B参数模型成为可能,为大模型研究提供了实用工具。
lora-prompt-tool - 管理和优化LoRA模型提示词的Stable Diffusion扩展
AI绘图GithubLoRA模型Stable DiffusionWebUI扩展开源项目提示词工具
lora-prompt-tool是Stable Diffusion WebUI的扩展,用于管理LoRA模型的提示词。功能包括自动添加触发词、提示词搜索和过滤、编辑管理以及批量导入。此扩展优化了LoRA模型的使用流程,适用于Python 3.10及以上版本,采用开源协议。
how2draw - 结合稳定扩散与LoRA,简化图像创作过程
AI绘图GithubHow2DrawHuggingfaceLoRA图像生成开源项目模型艺术生成
How2Draw项目结合了稳定扩散、LoRA和模板技术,提供简化的图像创作体验。通过使用触发词How2Draw,用户可以从简单线条生成完整图像。作为Glif Loradex Trainer项目的一部分,该项目探索不同的训练技术并发布开源LoRA,旨在丰富艺术创作。在Glif平台,用户可以体验项目的早期版本,并符合BFL Flux Dev许可证免费访问Flux Dev训练。
MoRA - 大型语言模型的高效参数微调方法
GithubLoRAMoRA参数效率开源项目微调深度学习
MoRA是一种针对大型语言模型的参数高效微调技术,利用高阶低秩更新实现高效训练。该方法适用于数学推理、预训练等多种任务,并与LoRA等技术兼容。MoRA提供多种更新类型和目标模块配置,满足不同研究需求。项目包含实现指南和示例代码,便于快速应用。
LyCORIS - 用于稳定扩散的其他秩适应实现
AI模型GithubLoRALyCORISStable Diffusionfine-tuning开源项目
LyCORIS项目提供了一系列针对Stable Diffusion的高效参数调优算法,包括LoRA、LoHa、LoKr和DyLoRA等。项目支持多种接口(如ComfyUI和InvokeAI)和训练方案(如kohya-ss和Naifu-Diffusion),并能与PyTorch模块无缝整合。通过不同算法的比较,LyCORIS在保真度、灵活性和训练速度上表现出色。用户可以通过简便的pip安装,探索多样的网络配置和训练方式,实现图像生成的定制化。
doocs.github.io - 开发知识分享与编程技能提升平台
DoocsGithubJava开发开源社区开源项目技术分享项目维护
Doocs是一个致力于分享开发知识的开源社区平台。该平台提供Java进阶面试题、LeetCode题解、源码分析等多个热门项目,旨在帮助开发者提升技能。社区鼓励成员参与项目维护,促进共同成长。平台欢迎对开源感兴趣的程序员参与贡献。
docs-cn - 分布式追踪与可观测性技术指南
GithubOpenTelemetry开源项目快速入门技术标准案例指南社区支持
OpenTelemetry中文资料是一个开源项目,提供全面的中文文档,涵盖OpenTelemetry的简介、技术标准、社区支持、快速入门和案例指南。这些资料旨在帮助开发者理解和应用分布式追踪、监控和可观测性技术,支持构建和优化高效、可靠的现代应用。项目内容包括OpenTelemetry的核心概念、最佳实践和性能优化策略,适合需要提升应用监控和分析能力的开发团队参考。
Fast-Docker - Docker容器化技术学习与实践指南
DockerDocker ComposeDocker镜像Github容器化开源项目微服务
Fast-Docker是一个全面的Docker学习资源,涵盖从基础概念到高级应用。项目通过实践实验和命令指南,帮助开发者快速掌握Dockerfile、镜像、容器、Docker Compose、网络和Swarm等核心技术。内容适合各层级开发者,提供容器化解决方案的实际应用指导和最佳实践参考。
LLMs-from-scratch - 简明易懂的GPT类大语言模型构建与训练教程
Build a Large Language ModelGPTGithubLLM开源项目微调预训练
本书详细介绍了如何从零开始编码、构建和训练GPT类大语言模型。提供逐步指导、清晰图示和示例,适合教育用途的小型模型开发,并包含大模型预训练权重加载和微调的代码示例。
lcm-lora-sdxl - Stable Diffusion XL模型的低步数推理加速适配器
GithubHuggingfaceLCM-LoRASDXL图像生成开源项目模型深度学习生成式AI
lcm-lora-sdxl是为Stable Diffusion XL模型开发的加速适配器,可将推理步骤减少到2-8步。它支持文本生成图像、图像修复和ControlNet等功能,并能与其他LoRA模型结合。项目提供了使用指南和示例代码,适合需要快速AI图像生成的场景。
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