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deltacat

基于Ray的分布式数据目录管理系统

DeltaCAT数据目录Ray分布式计算数据湖Github开源项目

DeltaCAT是一个基于Ray的Python数据目录系统，采用类Git的stage/commit API实现快速、可扩展、ACID兼容的数据目录管理。结合Ray分布式计算框架和Apache Arrow，DeltaCAT支持PB级数据变更捕获、一致性检查和表修复。该系统已在EB级企业数据湖中得到应用，为大规模数据管理提供解决方案。

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介绍相关项目
delta-sharing - 开放协议实现跨平台大规模数据实时共享
Delta SharingGithub云存储开放协议开源项目数据交换数据共享
Delta Sharing是一个开放协议，用于安全实时交换大型数据集。它支持跨平台实时数据共享，使用REST API安全共享云数据集，通过S3、ADLS或GCS等云存储系统传输数据。用户可直接使用pandas、Tableau、Apache Spark等工具访问共享数据，无需部署特定计算平台。该协议简化了数据提供和使用流程，使数据共享更加高效便捷。
cat - 实时应用监控平台 提高系统可靠性和性能
CATGithub多语言客户端实时告警应用性能监控开源项目监控平台
作为实时应用监控平台，CAT支持Java、C/C++、Node.js等多种语言。它能与基础架构中间件深度集成，监控性能指标和系统健康状况，并提供实时告警。CAT的优势在于实时数据处理、全面采集、高可用和大数据吞吐能力，有助于快速识别和解决系统问题。
ray - 全面扩展AI和Python应用的统一框架
GithubPythonRay人工智能分布式计算开源项目机器学习热门
Ray是一个统一的框架，专门用于扩展AI和Python应用。它包含一个核心分布式运行时和一套AI库，用于简化机器学习计算。无论是在单机还是集群上，Ray都能让相同的代码无缝扩展。此外，Ray支持各种机器、云服务提供商和Kubernetes，且拥有日益增长的社区生态系统。此框架易于安装，只需执行简单的命令即可：'pip install ray'。
kuberay - 简化Kubernetes上Ray应用的部署与管理
GithubKubeRayKubernetesRay分布式计算开源项目机器学习
KubeRay是开源的Kubernetes operator，专为简化Ray应用在Kubernetes上的部署和管理而设计。它提供RayCluster、RayJob和RayService三种自定义资源，实现集群生命周期管理、自动扩缩容和容错。KubeRay还包含社区维护的API服务器、Python客户端和命令行工具，提供全面的Ray集群管理功能。适用于机器学习、服务部署和批处理等场景，并与多种云原生生态系统工具集成。
Anyscale - 基于Ray的AI和Python分布式计算平台
AI工具AI平台AnyscaleGPURay分布式计算
Anyscale是基于Ray开源项目的AI应用平台,提供从笔记本到数千GPU的分布式计算能力。支持LLM推理、微调、稳定扩散等AI工作负载,具备性能优化、成本控制和企业级安全功能。开发者可通过Anyscale快速构建和部署各类AI应用。
dagster - 全生命周期数据管道编排工具 支持云原生部署
DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理
Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具，覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能，采用声明式编程模型，并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产，包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式，Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程，并与现代数据技术栈广泛集成。
tracecat - 集成了无代码工作流构建器、自动化代码编译器和企业级开源工具的安全自动化平台
GithubSOARSecOpsTracecat安全工程开源项目自动化工作流
Tracecat 是一个开源的 Tines 和 Splunk SOAR 替代方案，专为安全工程师设计。该平台集成了无代码工作流构建器、自动化代码编译器和企业级开源工具，使安全团队能够轻松创建、扩展和维护安全工作流。Tracecat 支持拖放界面和代码配置的自动化，并提供案例管理、仪表盘 UI 和命令行接口。适用于安全运营、安全工程师和 MDR，帮助快速构建和嵌入可扩展的安全工作流应用。
Daft - Rust实现的分布式数据处理引擎 支持多模态分析
DaftGithub分布式计算多模态数据开源项目数据处理查询优化
Daft是一个Rust实现的分布式查询引擎，为Python提供大规模数据处理能力。它提供交互式API、查询优化、数据目录集成、多模态类型系统和Apache Arrow兼容性。Daft可处理图像、嵌入向量等复杂数据，支持交互式和分布式计算，适用于多种数据分析场景。其云优化设计带来高效I/O性能。
geospatial-data-catalogs - 地理空间数据集目录汇总工具
GithubSTAC云计算平台地理空间数据开放数据开源项目数据目录
本项目整合了主流云平台的地理空间数据目录，支持CSV和JSON格式输出，方便开发者快速检索和使用数据。通过每日更新和提供相关资源链接，确保用户能够获取最新、最全面的地理空间数据信息。
apicat - 完全兼容OpenAPI的API管理工具，集成LLM自动生成文档和测试
API文档管理ApiCatGithubOpenAPI规范开源项目测试用例自动生成
ApiCat是一款与OpenAPI规范完全兼容的API管理工具，集成LLM技术可自动生成API文档、数据模型和测试案例，提升API管理效率。提供本地安装和云服务两种模式，支持通过Docker快速启动本地环境，也可使用云服务进行体验。
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