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简化Kubernetes上Ray应用的部署与管理

KubeRayKubernetesRay分布式计算机器学习Github开源项目

KubeRay是开源的Kubernetes operator，专为简化Ray应用在Kubernetes上的部署和管理而设计。它提供RayCluster、RayJob和RayService三种自定义资源，实现集群生命周期管理、自动扩缩容和容错。KubeRay还包含社区维护的API服务器、Python客户端和命令行工具，提供全面的Ray集群管理功能。适用于机器学习、服务部署和批处理等场景，并与多种云原生生态系统工具集成。

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介绍相关项目
ray - 全面扩展AI和Python应用的统一框架
GithubPythonRay人工智能分布式计算开源项目机器学习热门
Ray是一个统一的框架，专门用于扩展AI和Python应用。它包含一个核心分布式运行时和一套AI库，用于简化机器学习计算。无论是在单机还是集群上，Ray都能让相同的代码无缝扩展。此外，Ray支持各种机器、云服务提供商和Kubernetes，且拥有日益增长的社区生态系统。此框架易于安装，只需执行简单的命令即可：'pip install ray'。
KubeCube - 多集群Kubernetes管理平台
GithubKubeCubeKubernetes多租户多集群管理容器平台开源项目
KubeCube是开源的多集群Kubernetes管理平台，提供可视化资源管理和多租户功能。它简化应用部署和生命周期管理，集成监控和日志审计。支持多租户隔离、统一认证、热插拔和开放API，助力企业高效构建容器云平台，实现精细化的资源管理和访问控制。
ai-on-gke - 在GKE上构建高效AI/ML工作负载平台
AI/MLGKEGithubJupyterHubKubernetesTerraform开源项目
AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成，支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块，开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能，实现高效的大规模AI训练和服务部署。
Anyscale - 基于Ray的AI和Python分布式计算平台
AI工具AI平台AnyscaleGPURay分布式计算
Anyscale是基于Ray开源项目的AI应用平台,提供从笔记本到数千GPU的分布式计算能力。支持LLM推理、微调、稳定扩散等AI工作负载,具备性能优化、成本控制和企业级安全功能。开发者可通过Anyscale快速构建和部署各类AI应用。
ray-llm - 简化LLM部署，利用Ray Serve和vLLM实现高效性能
AnyscaleGithubLLMRay ServeRayLLMvLLM开源项目
RayLLM是一种简便的解决方案，用于部署和管理多种开源LLM，利用Ray Serve和vLLM的功能，包括自动扩展、多GPU和多节点支持。RayLLM支持连续批处理和量化，大幅提高吞吐量并降低推理成本。通过REST API轻松迁移和测试，并集成多种LLM后端，提供灵活高效的解决方案。
ray-educational-materials - 提供Ray的教育资源，帮助规模化Python和机器学习任务
GithubPythonRay分布式计算开源项目教育材料机器学习
提供丰富的教育资源，专注于Ray分布式计算框架，帮助扩展Python和机器学习任务，从笔记本电脑到集群处理。课程内容涵盖Ray核心功能、AI运行时、计算机视觉和NLP模型优化等，适合各层次学习者。加入社区，探索文档、参与讨论、提出问题和贡献代码，提升开发体验。
KubePi - 现代化Kubernetes多集群管理平台
DevOpsGithubKubePiKubernetes容器管理开源项目
KubePi是一款开源的现代化Kubernetes(K8s)管理平台，支持多集群导入和精细化权限控制。该工具为管理员提供集群管理功能，同时使开发人员能够便捷管理应用和排查故障。KubePi通过直观界面简化K8s复杂性，提高集群运维效率。支持Docker快速部署和1Panel应用商店一键安装。
KubeOperator - 轻量级Kubernetes发行版 简化企业级部署管理
DevOpsGithubKubeOperatorKubernetes容器编排开源软件开源项目
KubeOperator是一个轻量级开源Kubernetes发行版，为企业提供全生命周期的集群管理。它支持多种IaaS平台，包括物理机、VMware和OpenStack，并提供可视化Web界面。通过Terraform和Ansible实现自动化部署，KubeOperator具备按需创建、伸缩、修补、离线部署、自我修复和全栈监控等功能，满足企业对Kubernetes环境的各种需求。
kubebrain - 大规模Kubernetes集群的状态存储解决方案
GithubKubeBrainKubernetes分布式存储开源项目扩展性高可用性
KubeBrain是一个专为大规模Kubernetes集群设计的状态信息存储服务。它通过实现API Server的存储接口,解决了集群元数据存储的可扩展性问题。KubeBrain支持无状态部署、可扩展存储引擎和主从架构,有助于提升集群的读写性能和存储容量。该项目为突破Kubernetes 5K节点的规模限制提供了新的解决方案。
kubez-ansible - 简化Kubernetes集群和云原生应用部署的开源工具
GithubKubernetesKubez-ansible云原生容器编排开源项目部署工具
kubez-ansible是一个开源工具，专门用于快速部署Kubernetes集群和云原生应用。该项目支持多种Linux发行版，提供单节点、多节点和高可用集群的部署方案。它集成了多种网络插件、存储解决方案以及云原生应用，涵盖监控、日志、中间件和CI/CD工具等。kubez-ansible致力于简化Kubernetes环境的搭建和管理，为云原生生态系统提供全面支持。
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