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简化Kubernetes上Ray应用的部署与管理

KubeRayKubernetesRay分布式计算机器学习Github开源项目

KubeRay是开源的Kubernetes operator，专为简化Ray应用在Kubernetes上的部署和管理而设计。它提供RayCluster、RayJob和RayService三种自定义资源，实现集群生命周期管理、自动扩缩容和容错。KubeRay还包含社区维护的API服务器、Python客户端和命令行工具，提供全面的Ray集群管理功能。适用于机器学习、服务部署和批处理等场景，并与多种云原生生态系统工具集成。

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介绍相关项目
botkube - 智能化 Kubernetes 集群监控与故障排查工具
BotkubeChatOpsGithubKubernetes开源项目故障排除监控
Botkube 是为 Kubernetes 集群量身打造的监控和故障排查工具。它整合多种通讯平台，提供实时警报和上下文丰富的通知，同时支持远程命令执行。这一工具不仅提升了 DevOps 团队的效率，还让开发人员能够在无需特殊权限的情况下轻松诊断应用问题。Botkube 通过支持多种插件和自定义自动化操作，有效增强了 Kubernetes 环境的可靠性，成为集群管理中的重要工具。
kube-opex-analytics - 开源Kubernetes资源分析与成本优化解决方案
GithubKubernetes命名空间统计容量规划开源项目成本优化资源使用分析
kube-opex-analytics是一个开源的Kubernetes资源分析工具，专注于成本优化。它通过跟踪集群资源消耗，生成小时、日、月维度的使用报告，帮助组织优化开支。该工具提供命名空间级资源统计、非可分配容量分析、集群使用情况和资源效率评估等功能。借助内置仪表板和Prometheus导出器，kube-opex-analytics为技术和财务团队提供数据支持，助力决策制定。
ray-so - Raycast开源的代码美化与AI工具集合
AI提示GithubRaycastray.so代码图片生成开源项目
ray.so是Raycast开发的开源工具集，提供代码图片生成、扩展图标制作、AI提示浏览等功能。用户可以创建代码截图、设计图标、探索AI提示、预设、代码片段和主题。该项目支持社区贡献，欢迎添加新的资源。
krr - 基于历史数据优化Kubernetes资源分配工具
GithubKubernetesPrometheus容器配置开源项目成本节约资源优化
KRR是一款优化Kubernetes集群资源分配的命令行工具。通过分析Prometheus中的Pod使用数据，KRR为CPU和内存提供适当的请求和限制建议，有助于降低成本和提高性能。该工具无需安装额外Agent，支持多种数据源，并提供可扩展的推荐策略。KRR还通过免费SaaS平台提供可视化解释，帮助用户了解资源使用情况。根据研究，使用KRR可能节省高达69%的云计算成本。
kube-router - 简化Kubernetes网络管理的全功能解决方案
GithubKube-routerKubernetesPod网络开源项目网络代理网络策略
kube-router为Kubernetes集群提供综合网络功能，包括IPVS/LVS服务代理、BGP Pod网络和网络策略控制。它采用标准Linux网络工具，支持高级BGP功能，代码库精简。kube-router简化了网络管理，提高了性能，适合要求高吞吐量、低延迟和高可用性的环境，是传统Kubernetes网络组件的有力替代方案。
rig - Kubernetes服务生命周期管理平台
GithubKubernetesRig开发者平台开源项目插件框架服务生命周期
Rig是专为Kubernetes设计的服务生命周期管理平台。该平台提供友好的部署引擎，简化应用的部署、管理、调试和扩展流程。Rig可在任何Kubernetes集群中自托管，快速优化集群服务维护。平台包含CLI工具、操作符和仪表板，并提供开放插件框架支持自定义集成，适配各种CI/CD流程。Rig旨在提升开发效率，完善内部开发平台生态。
k3d - 基于容器的轻量级 Kubernetes 集群管理工具
DockerGithubKubernetesk3dk3s容器化开源项目
k3d 是一款开源工具，用于快速创建基于容器的 k3s Kubernetes 集群。它能在单台机器上通过 Docker 构建多节点 k3s 集群，简化了 Kubernetes 的本地开发、测试和学习过程。k3d 具备集群创建、管理和负载均衡等功能，为云原生开发提供便利。
kubeflow - 简单、可移植且可扩展的Kubernetes上的AI/ML平台
AIGithubKubeflowKubernetes开源项目机器学习
Kubeflow项目专注于在Kubernetes上简化、可移植且可扩展的AI/ML解决方案。它包含多个开源组件，支持机器学习生命周期的各个阶段，如模型服务、实验管理和数据流水线等。提供丰富的官方文档和社区支持，用户可以通过GitHub获取详细信息和技术支持，这是构建AI/ML应用的理想工具。
awesome-k8s-resources - Kubernetes工具和资源综合指南
DevOpsGithubKubernetes云原生容器编排开源项目集群管理
本项目汇集了丰富的Kubernetes工具和资源，包括命令行工具、集群配置、自动化、CI/CD、监控、安全和数据管理等多个领域。列表中的开源项目按GitHub星级分类，为Kubernetes用户和开发者提供全面的工具选择，旨在简化Kubernetes使用流程，提升开发效率和集群运维水平。
crane - 开源Kubernetes资源管理与成本优化平台
CraneFinOpsGithubKubernetes云资源分析开源项目成本优化
Crane是一个专注于Kubernetes集群资源管理和成本优化的开源平台。它提供成本可视化、优化评估、资源推荐、预测式自动扩缩容、负载感知调度和增强QoS的混部功能。作为FinOps基金会认证解决方案，Crane不仅优化云资源成本，还保障应用性能，为企业提供全面的云资源管理方案。
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