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langchain-ray

现代开源LLM开发必备库

LangChain和Ray是关键的Python库,用于快速开发和部署大规模语言模型(LLM)应用。项目提供了多种技术示例和用例,包括开源LLM搜索引擎、快速嵌入生成及基于检索的问答系统。通过文档、Slack和论坛与开发者社区互动,共同学习与成长。

langchain - 简化和优化上下文推理应用开发框架
AI应用开发GithubLangChain代理大语言模型开源框架开源项目
LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架,提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案,可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构,有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。
LangChain - LangChain的C#实现
C#GithubLLMsLangChainSemanticKernel开源项目数据库
LangChain的C#实现提供了一个灵活且可扩展的大型语言模型框架,支持多种第三方库。该项目适用于创建和管理向量数据库,并能够集成多种LLM模型。团队对拉取请求响应迅速,并欢迎更多开发者参与提升项目质量。查询项目Wiki和示例代码以快速入门。
langchainrb - 通过Ruby开发LLM驱动的智能应用
GithubLLMLangchain.rbRuby向量搜索开源项目聊天机器人
Langchain.rb使用Ruby构建LLM驱动的应用程序,支持深度Rails集成。提供统一接口,兼容多种LLM提供商如OpenAI、GooglePalm、Cohere等,以及向量搜索数据库如Chroma、Pinecone和Weaviate。功能涵盖提示管理、输出解析、RAG系统构建等,并提供付费咨询服务,了解更多请联系开发者。
langchainjs - LangChain.js 为LLM应用开发提供灵活强大的框架
AI应用开发GithubLangChain开源框架开源项目自然语言处理语言模型
LangChain.js是一个JavaScript框架,用于开发语言模型驱动的应用。它提供丰富的组件和集成,支持上下文感知和推理能力。框架包含开源库、生产化工具和部署选项,适用于构建问答系统和聊天机器人等应用。LangChain.js兼容多种环境,如Node.js、浏览器和Deno,为开发者提供灵活工具,助力创建复杂的LLM应用。
langchain - 支持AI服务和自托管模型的集成解决方案
BumblebeeElixirGithubLLMChainLangChainOpenAI开源项目
Elixir LangChain是一个框架,使Elixir应用能够集成AI服务和自托管模型。支持的AI服务包括OpenAI ChatGPT、OpenAI DALL-e 2、Anthropic Claude、Google AI、Google Vertex AI等,以及Llama、Mistral和Zephyr等Bumblebee自托管模型。LangChain通过模块化组件和预构建链条,帮助开发者快速构建复杂应用,支持数据感知和环境交互功能,显著提高应用的灵活性和扩展性。
awesome-langchain - 涵盖了一系列如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口等资源的平台
AIGithubLangChain关键字工具开源项目
awesome-langchain致力于汇聚和展示基于LangChain框架的工具和项目,加速大型语言模型项目的实现。该平台涵盖了一系列资源,如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口。还为开发和研究人员提供最新资讯与广泛的社群支持,优化他们对LangChain的应用。
langchain-kr - LangChain的多功能应用与实用技巧教程
GithubLangChainOpenAI开源项目블로그유튜브튜토리얼
本教程基于LangChain官方文档、Cookbook和实际示例,为您提供简明易懂的使用指南。借助免费电子书、详细的视频教程和实用的博客文章,快速掌握LangChain的多种功能与应用技巧,包括模型操作、自动化任务和智能Q&A系统的构建。
langchain-rust - Rust版LangChain框架实现高效可组合LLM应用
GithubLLMLangChain Rust向量存储嵌入开源项目文档加载器
langchain-rust是LangChain在Rust中的实现,用于构建可组合的LLM应用。支持多种LLM如OpenAi、Azure OpenAi和Ollama,提供嵌入、向量存储、链式操作和多种工具集成功能。简单配置后,用户可快速启动对话链、问答链等应用。
langchain-tutorials - LangChain教程与项目实例集合
GithubLangChain人工智能开源项目教程机器学习自然语言处理
LangChain是一个用于构建LLM应用的框架。本项目提供全面的教程和示例,涵盖核心概念、使用案例和实际项目。内容包括文本摘要、问答系统、数据提取和聊天机器人等多个应用领域。通过丰富的代码示例和视频教程,开发者可以快速掌握LangChain,构建各类AI应用。
langchain-experiments - 实验与实现LangChain库的高级大语言模型应用
FAISSGPT-3.5 TurboGithubLangChainOpenAIPython开源项目
本项目展示了如何利用先进的语言模型(如OpenAI的GPT-3.5 Turbo和即将发布的GPT-4)以及FAISS库,创建搜索YouTube视频转录的数据库,进行相似度查询,并回答用户问题。项目覆盖LangChain框架的核心模块,包括模型、提示、记忆、索引、链条和代理,适用于开发客户支持聊天机器人、内容生成器、数据分析工具和智能搜索引擎等应用。
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