langchain-ray

现代开源LLM开发必备库

LangChain Ray Python LLM 开源库 Github 开源项目

LangChain和Ray是关键的Python库，用于快速开发和部署大规模语言模型（LLM）应用。项目提供了多种技术示例和用例，包括开源LLM搜索引擎、快速嵌入生成及基于检索的问答系统。通过文档、Slack和论坛与开发者社区互动，共同学习与成长。

langcorn - LangChain模型部署与管理服务

API服务器FastAPIGithubLangChainLangCorn开源项目模型部署

LangCorn利用FastAPI实现高效的LangChain模型和管道部署与管理。主要功能包括便捷的身份验证、高性能请求处理、可扩展的语言处理及异步处理支持。通过pip安装并使用详尽的RESTful API文档，用户可以快速启动。适合高效、可靠的语言处理应用。

MiniChain - MiniChain 简化大语言模型编程的轻量级库

GithubMiniChainOpenAIPython开源项目提示链语言模型

MiniChain是一个轻量级的大语言模型编程库，通过简洁的API简化AI开发过程。它支持Python函数注释、链式调用、模板系统和可视化功能，便于实现复杂AI任务。MiniChain兼容OpenAI、Hugging Face和Google Search等多种后端，提供灵活选择。该库可用于实现检索增强QA、记忆型聊天和信息提取等多种AI应用，以简洁代码完成各种流行方法。

Advanced_RAG - 深入探索RAG和Langchain框架在语言理解中的应用

Advanced_RAGGithubLLMsLangchainMulti Query RetrieverSelf-Reflection-RAG开源项目

该项目通过Python笔记本展示了RAG的高级技术，旨在优化大型语言模型(LLMs)的知识丰富度和上下文感知能力。从基础流程到多查询检索、自我反思、和自适应代理等高级架构，全面覆盖了核心组件及其工作方式。项目提供了构建RAG应用的详细指南，展示了如何通过Langchain框架提升文本生成的准确性和信息丰富度。内容包括查询转换、数据源路由和向量数据库索引等关键技术，为LLM应用提供坚实支持。

langchain-serve - 支持在Jina AI Cloud上一键部署LangChain应用，轻松创建REST/Websocket API，开发对话型Slack机器人，或将应用打包为FastAPI的开源框架

AI应用部署API授权GithubJina AI CloudLLMlangchain-serve开源项目

langchain-serve是一款开源框架，支持在Jina AI Cloud上一键部署LangChain应用，轻松创建REST/Websocket API，开发对话型Slack机器人，或将应用打包为FastAPI。这一平台支持在云端或本地环境部署，保证数据隐私同时享受无服务器架构的便利。

langsmith-sdk - 提供语言模型调试、评估和监控的综合SDK

GithubJavaScript SDKLangChainLangSmithPython SDK开源项目语言模型

LangSmith客户端SDK包含Python和JavaScript库，用于与LangSmith平台交互，支持团队调试、评估和监控语言模型及智能代理。该SDK与LangChain的开源库无缝集成，适用于各类LLM应用。简单易用，详细教程请参阅LangSmith Cookbook和相关文档。

langtorch - 使用Java开发模块化的大语言模型应用

GithubLangtorch功能请求开源项目文档社区贡献

Langtorch是一个使用Java开发的模块化大语言模型应用项目。目前仍在活跃开发中，不适合生产环境。在Maven Central Repo可以找到之前的版本。项目提供详细文档和社区支持，通过Discord参与讨论或贡献代码。受多个流行LLM库的启发，如langchain和semantic-kernel，致力于提供强大的功能扩展性。

langchain-nextjs-template - LangChain与Next.js集成的AI应用开发模板

AIGithubLangChainNext.js开发模板开源项目自然语言处理

此开发模板整合LangChain和Next.js，展示多种AI应用场景的实现方法。包括基础聊天、结构化输出、复杂问题解答和检索增强生成等功能。模板支持流式响应，集成Vercel AI SDK，并提供LangGraph.js智能工作流示例。适合开发者快速构建和部署AI驱动的应用程序。

langforge - 简化环境设置和API管理的开源LangChain应用创建工具

GithubJupyter集成LangChain应用LangForgeREST接口开源工具开源项目

LangForge是一款开源工具包，可简化创建和部署LangChain应用的过程。其主要功能包括环境设置、API密钥管理、预定义笔记本、Jupyter实时聊天集成以及自动生成REST接口等。用户只需简单的安装命令，即可快速生成新应用，并通过模板在Jupyter中进行开发和互动。LangForge还提供便捷的REST接口生成功能，有助于应用的部署与共享，非常适合对LangChain开发感兴趣的用户。

langchain-ui - LangChain无代码聊天机器人平台

GithubLangChainLangChain UINext.jschatGPT开源项目无代码工具

LangChain UI是一个无代码开源平台，允许用户创建和托管自定义聊天机器人。该工具包基于LangChain，支持通过外部数据源和ChatGPT插件为机器人提供上下文，每个机器人都有独立的API端点。平台还支持自定义数据库和身份验证提供商，可嵌入任何网站或应用程序。项目使用了Next.js、Chakra UI、Prisma和NextAuth等技术，旨在简化大语言模型(LLM)应用的创建和运行过程。

langchain-visualizer - LangChain交互的ICE界面可视化工具

GithubJupyterLangChainLangChain VisualizerOpenAIembedding开源项目

适配Ought的ICE visualizer，为LangChain交互提供美观展示。查看每次与LLM交互的完整提示文本，通过颜色区分硬编码和模板替换部分，检查执行流程及调用成本。支持Jupyter笔记本和文档嵌入可视化，适合偏好ICE UI的用户。欢迎查看示例和VCR LangChain项目。

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