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Real Python 教程的配套资源与实践项目

Real Python Materials 是 Real Python 教程的配套资源库,提供补充材料、练习和示例项目。这个开源项目旨在增强 Python 学习体验,通过实践帮助用户掌握编程技能。项目重视代码质量和社区支持,为 Python 学习者提供全面的学习环境。

Amazing-Python-Scripts - Python脚本宝库:从基础到高级的实用代码集合
GitHubGithubPython开发者工具开源项目脚本集合
Amazing-Python-Scripts是一个开源项目,收集了从基础到高级的Python实用脚本。该项目为开发者提供了丰富的资源,包括自动化任务脚本、PDF下载工具和社交媒体互动程序等。这个持续更新的脚本库不仅提高了开发效率,还为Python爱好者提供了学习和贡献的平台。项目鼓励社区参与,不断扩展其功能和应用范围,是Python开发者的宝贵资源。
ailearning - AI学习资源与实战教程
AI learningGithub开源项目推荐系统机器学习深度学习算法
Ailearning项目提供全面的机器学习和深度学习教程,涵盖实战资料、基础知识以及权威视频资源。适用于具备Python基础的程序员,帮助快速掌握AI技术。项目包含在线阅读、教学视频和多种数据下载链接,提升学习效率。
Made-With-ML - 学习设计、开发、部署和迭代机器学习生产系统的开放资源
GithubMLOpsMade With ML开源项目机器学习模型部署软件工程
Made With ML 是开发者学习设计、开发、部署和迭代机器学习生产系统的开放资源。它提供完整课程和代码实践指导,支持本地及云集群环境配置,适合求知欲强的技术人员和研究者。
stanford-tensorflow-tutorials - CS 20课程的TensorFlow深度学习代码示例和课程进度
CS 20GithubPythonTensorFlowstanford-tensorflow-tutorials开源项目深度学习
提供斯坦福CS 20课程的TensorFlow代码示例和详细课程笔记,涵盖Python 3.6与TensorFlow 1.4.1,实时更新课程进度,包含前一年课程的资源。详细信息见课程大纲和设置指南。
Practical_DL - 秋季深度学习课程资源与实践指南,适用于学习者和开发者
Deep LearningGithubPyTorch开源项目深度学习神经网络课程
2023秋季深度学习课程,涵盖讲座和实践材料,可在本地或Google Colab完成作业。通过Telegram讨论问题,学习课程包括深度学习基础、技巧及卷积神经网络等,由资深导师提供材料,持续改进。
learntools - Kaggle Learn课程开源辅助工具 提升交互式学习体验
GithubKaggle Learn开源开源项目测试运行练习检查课程材料
learntools是Kaggle Learn课程使用的开源项目,主要功能包括实时反馈和练习检查。项目涵盖Python、机器学习等多个课程模块,并提供核心基础设施。项目分为learntools包和notebooks目录两部分,前者负责练习检查,后者包含课程材料和发布工具。此外,learntools还包含简化课程发布的工具和相关课程材料。尽管主要应用于Kaggle Learn平台,其开源特性也为教育技术领域提供了有价值的参考。
zero-to-mastery-ml - 从零到精通的机器学习全面指南
GithubScikit-LearnTensorFlowZero to Mastery Machine Learning开源项目数据科学机器学习
本教程涵盖了机器学习从基础到高级的完整学习路径。内容包括代码示例、笔记本、图像和其他资料,均可通过Udemy和zerotomastery.io获取。课程内容包括六步机器学习建模框架、数据科学工具、结构化数据项目、神经网络及深度学习。最新的在线课程材料正在开发中,预计2024年发布更新。此外,还提供学生分享的学习笔记,丰富学习资源。
tutorials - PyTorch Lightning 教程,轻量级可执行笔记本集
GithubJupyter NotebookPytorchLightning开源项目教程机器学习
这是一个开源的 PyTorch Lightning 教程集合,提供轻量级、可执行和可复现的笔记本。项目涵盖 Lightning 的各种应用,包括最佳实践、数据集使用和开发技巧。内容适合不同水平的开发者,从入门到深入学习都有所涉及。
Blog - 全面涵盖深度学习与机器学习的教程项目
GithubPython人工智能开源项目机器学习深度学习算法
本项目汇集了深度学习和机器学习领域的系列教程与代码实现。内容覆盖从基础到高级的多个主题,包括神经网络、CNN、RNN、NLP等深度学习技术,以及特征工程、模型评估、异常检测等机器学习方法。每个主题均配有详细解析和Python代码,为AI学习和实践提供了丰富资源。
awesome-django - Django优质资源和项目精选
DjangoGithubPythonWeb开发开源框架开源项目资源列表
该项目为Django开发者提供了一个全面的资源集合,内容涉及管理界面、认证、缓存、数据库和调试等多个领域。精选的包和项目都经过严格筛选,具有成熟度高、维护良好、用户广泛、文档完善等特点,可为Django开发提供丰富灵感和最佳实践参考。除此之外,还收录了相关书籍、会议和视频等学习资源,是Django开发者的重要参考工具。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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